Lidia PerskaKoolid kohanevad tehisintellekti abivahendite tõusuga
Haridustöötajad võtavad avasüli vastu tehisintellekti (AI) abivahendite kasutamist õppekogemuse rikastamiseks, kuid suure rõhuasetusega eetilisele kasutamisele. Õpilaste piiramise asemel julgustavad koolid, nagu ĐH Lạc Hồng, vastutustundlikku uurimistööd ja uute tehnoloogiate kasutamist. Selle toe aluseks on ootus, et õpilased säilitavad akadeemilise aususe, austades autoriõigusele kehtestatud eeskirju ja hoidudes plagiaadist oma töös.
Vastutustundliku integreerimise julgustamine
Kuigi mõned asutused, nagu ĐH Quốc tế, on kehtestanud juhised tehisintellektivahendite kasutamise kohta akadeemilistes ettevõtmistes, keskenduvad teised, nagu Trường ĐH Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM, akadeemilise aususe ja integriidsuse kultuuri kujundamisele. Õpilasi julgustatakse kasutama tehisintellekti uurimis- ja õppeabivahendina, kuid mitte personaalse pingutuse asendajana. Rõhk on oluliste kontseptsioonide mõistmisel ja võimel kriitiliselt analüüsida ning esitada tehisintellektivahendite abil saadud teavet.
Akadeemilise ebaaususe ennetamine
Et võidelda ebaeetiliste praktikate, näiteks plagiaadi vastu, pöörduvad ülikoolid üha enam plagiaaditõrjetarkvara, nagu Turnitin. Sellised tööriistad aitavad tuvastada sarnasusi akadeemilistes töödes ja tagada nõuetekohaste viitamistavade järgimise. Karistused akadeemilise käitumise eest variavad sõltuvalt rikkumise raskusest, ulatudes hoiatustest ja noomimistest ajutisele peatamisele või väljaarvamisele asutusest.
Kriitilise mõtlemise kultiveerimine
Reageerimaks hariduse arenevale maastikule, kohandavad asutused hindamismeetodeid, et prioriteetseks seada praktilised projektid, esitlused ja arutelud traditsiooniliste eksamite ja tööde asemel. Käed-külge õppe edendamise ja kriitilise mõtlemise oskuste arendamisega püüavad koolid valmistada õpilasi ette reaalseteks rakendusteks ja eetilisteks otsuste tegemiseks AI-maailmas.
Eetilise tehisintellekti hariduses kasutamise oluliste küsimuste lahendamine
Tehisintellekti (AI) integreerimise jätkudes haridusse tõusetub mitmeid olulisi küsimusi, mis rõhutavad eetiliste kaalutluste olulisust:
1. Kuidas tagada läbipaistvus hariduses kasutatavate tehisintellekti tööriistade algoritmites?
Läbipaistvus AI algoritmides on oluline, et mõista, kuidas haridusseadetes tehakse otsuseid. Asutused peavad andma selguse andmeallikate, põhjendamisprotsesside ja potentsiaalsete tehisintellektisüsteemidesse süvistatud tasakaalustamatuste kohta, et säilitada õpilaste ja haridustöötajate usaldus.
2. Millised meetmed on paigas õpilaste andmete privaatsuse kaitsmiseks tehisintellektitehnoloogiate kasutamisel?
Isikupärastatud õpikogemuste jaoks tehisintellektivahenditele üha suurema toetumisega on oluline õpilaste andmete privaatsuse kaitsmine. Haridusasutused peavad kehtestama tugevad andmekaitsepoliitikad ja vastavusmeetmed, et ennetada volitamata juurdepääsu või tundlike teabe väärkasutust.
Väljakutsed ja vastuolud
Üks olulistest väljakutsetest seoses eetilise tehisintellekti kasutamisega hariduses on olemasolevate eelarvamuste võimalik tugevdamine. Tehisintellekti algoritmid võivad tahtmatult jätkata diskrimineerimist või ebavõrdsust, kui neid pole hoolikalt kavandatud ja jälgitud. Eelarvamuste käsitlemine tehisintellektisüsteemides nõuab pidevat hindamist, andmekomplektide mitmekesisust ja pidevat koolitust tagamaks tahtmatute tagajärgede vähendamist.
Plussid ja miinused
Plussid:
– Isikupärastatud õpe: Tehtud AI vahendid võivad kohandada haridussisu vastavalt õpilaste individuaalsetele õppimisvajadustele, parandades seeläbi kaasatust ja akadeemilist sooritust.
– Efektiivsus: Tavapäraste ülesannete automatiseerimine, nagu hindamine või tagasiside andmine, võimaldab haridustöötajatel keskenduda interaktiivsematele ja mõjuvamad õpetamistegevustele.
– Ligipääsetavus: Tehnoloogiad tehisintellekt võivad toetada erinevate õppimisstiilide või ligipääsetavusvajadustega õpilasi, soodustades kaasatust hariduskeskkonnas.
Miinused:
– Tehnoloogiale liigne toetumine: Liigne sõltuvus AI vahenditest võib takistada kriitilise mõtlemise ja loovuse arengut õpilastel, viies passiivsema õppimisviisi poole.
– Privaatsusküsimused: Õpilaste andmete kogumine ja analüüsimine tehisintellektisüsteemide poolt tekitab privaatsusküsimusi, eriti muresid seoses isikliku teabe turvalisuse ja konfidentsiaalsusega.
– Eetilised dilemmad: Tasakaalu leidmine AI eeliste ja eetiliste kaalutluste, nagu õiglus, vastutus ja läbipaistvus, vahel hariduses võib esitada keerulisi väljakutseid haridusasutustele.
Eetiliste mõjude edasise uurimiseks AI kasutamisel hariduses viidake ressurssidele, mis on saadaval Haridusministeeriumi veebisaidil.
