Ķīna vadošā pozīcijā implementējot mākslīgo intelektu uzņēmējdarbības darbībās

Nesenā pētījumā atklāts, ka vairāk nekā 80% Ķīnas uzņēmumu izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu (AI) savās darbībās, nostādot Ķīnu kā globālu līderi šīs tehnoloģijas pieņemšanā. Atšķirībā no pārējās pasaules, kur ģeneratīvā AI pieņemšanas līmenis ir 54% attiecībā uz globālajiem uzņēmumiem un 65% attiecībā uz ASV uzņēmumiem, Ķīnas pieņemšanas līmenis pārsniedz ar iespaidīgiem 83%.

Lai arī pēdējo desmitgadi Ķīna ir nodrošinājusi nozīmīgu skaitu ar ģeneratīvo AI saistītu patentu, pārspējot citas valstis, ir pamanāma nesakritība attiecībā uz pilnīgu AI sistēmu īstenošanu starp Ķīnu un ASV. Lai gan daudzi Ķīnas uzņēmumi iekļauj ģeneratīvo AI, lielākā daļa uzņēmumu ar pilnīgi integrētām AI sistēmām galvenokārt ir balstīti ASV.

Papildus AI integrēšanai savās darbībās Ķīna veic soļus, lai droši īstenotu AI visos sistēmās un procesos. Valsts no 2014. gada līdz pagājušajam gadam reģistrējusi vairāk nekā 38 000 ģeneratīvo AI patentu, kas ir visaugstākais skaits šajā periodā pasaules mērogā. Salīdzinājumā ASV reģistrēti aptuveni 6 300 ģeneratīvo AI patenti, kas ir ievērojami mazāks skaits nekā Ķīnas skaitļi.

Ziņojums uzsver vispārīgas vadības, tehnoloģiskās integrācijas un ekspertu pārraudzības nepieciešamību, lai veiksmīgi izmantotu ģeneratīvā AI pakalpojumu tehnoloģijas. Daudzi uzņēmumi steidzas pieņemt ģeneratīvo AI, neatjaunojot pienācīgas vadības sistēmas, kas potenciāli var novest pie kvalitātes un regulu prasību neievērošanas problēmām nākotnē.

Ķīna vadībā AI īstenošanā, bet saskaras ar galvenajām problēmām un priekšrocībām

Nesen veiktais pētījums ir uzsvēris Ķīnas izcilu pozīciju kā globālu līderi, iekļaujot mākslīgo intelektu (AI) uzņēmējdarbības darbībā. Ar vairāk nekā 80% Ķīnas uzņēmumu izmantojamību pašreizējo ģeneratīvā AI tehnoloģiju, Ķīna atpaliek no globālā vidējā pieņemšanas līmeņa 54% un ASV uzņēmumiem ar 65%.

Kādas ir galvenās jautājumi par Ķīnas dominējošo pozīciju AI īstenošanā?

1. Kāpēc Ķīna ir pārsniedzusi citus valstis AI pieņemšanā?
Ķīnas ievērojamie ieguldījumi AI pētniecībā un attīstībā, kopā ar stipro valdības atbalstu un plašo kvalificētu talantu bāzi, ir noveduši valsti līderpozīcijā AI integrācijā.

2. Kādas ir ar Ķīnas AI vadību saistītās problēmas?
Neskatoties uz augsto pieņemšanas līmeni, starp Ķīnu un ASV joprojām ir pamanāma nesakritība pilnīgā AI sistēmu implementācijā, ar daudzām pilnīgi integrētām AI sistēmām joprojām galvenokārt balstoties ASV.

3. Kādas priekšrocības sniedz Ķīnas pieeja AI īstenošanai?
Ķīnas fokuss uz drošu AI tehnoloģiju īstenošanu dažādās sistēmās un procesos, kā arī ievērojamais ģeneratīvo AI patentu skaits, parāda valsts apņēmību izmantot AI biznesa izaugsmei un inovācijai.

Galvenās problēmas un strīdi:

1. Regulatorās bažas: Ar straujo AI pieņemšanu nāk radītā izaicinājums regulēt un pārvaldīt AI tehnoloģijas, lai nodrošinātu ētisku izmantošanu un datu privātumu aizsardzību.

2. Datu drošība: Palielinoties AI izmantošanai biznesa darbībās, rodas bažas par datu drošību un potenciālu jutīgu informāciju ļaunprātīgu izmantošanu.

3. Talantu trūkums: Pieaugot AI integrācijai, pieprasījums pēc kvalificētiem AI profesionāļiem pārsniedz pieejamo talantu bāzi, rada uzņēmumiem izaicinājumu pilnībā izmantot AI tehnoloģijas.

Priekšrocības un trūkumi Ķīnas AI vadībā:

Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI integrācija uzlabo operatīvo efektivitāti un ļauj uzņēmumiem optimizēt procesus.
– Konkurētspējas priekšrocība: Būt priekšgalā AI pieņemšanā dod ķīniešu uzņēmumiem priekšrocību inovācijā un tirgus reaģēšanā.

Trūkumi:
– Regulatorā riska: Nekvalitatīvi vadības struktūras var novest pie likumdošanas un atbilstības jautājumiem, ietekmējot ilgtermiņa AI īstenošanas ilgtspēju.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārliecība par AI sistēmām, neizmantojot cilvēka uzraudzību, var novest pie negaidītiem kļūdu un operatīvo traucējumu gadījumiem.

Noslēgumā, kaut arī Ķīna ieņem līderpozīciju AI iekļaušanā biznesa darbībās, tai ir jārisina galvenās problēmas, piemēram, regulatorās bažas, datu drošība un talantu trūkums, lai ilgtermiņā uzturētu savu AI vadību.

Lai iegūtu vairāk informācijas par AI attīstību Ķīnā, apmeklējiet China Daily.