Roman RemberÜllatuslikul pöördeil on turul mälu kiipide nõudlus taevasse tõusnud tänu kunstliku intelligentsuse (AI) toodete kiirele kasvule. Juhtivaks jõuks on tehnoloogiahiid Samsung, kellele prognoositakse teises kvartalis esialgsete aprilli kuni juuni Andmete põhjal tohutut 1452% suurust kasumi kasvu.
Reedel avalikustas Samsung oma jõudluse juhendi 2024. aasta teise kvartali kohta, ületades ootusi arvestades oodatavat kasumi kasvu üle 15 korra, jõudes rekordilise 104 triljoni Korea wonini (75 miljardit USA dollarit).
Suured tehnoloogiaettevõtted võistlevad nüüd oma tipptasemel AI mudelite väljatöötamisel, suurendades kõrge ribalaiusega mälu (HBM) ja teiste edasijõudnud D-RAM-kiipide nõudlust. See nõudluse tõus on viinud ka maailma suurima mälukiipide tootja äri taastumiseni.
Analüütikud ennustavad, et Samsungi kiipide äri teenib teises kvartalis 50 triljonit Korea woni, mis on märkimisväärne pööre eelmise aasta 44 triljonilistest Korea woni kahjumitest. Tugev kiipide äri tulu on edukalt kompenseerinud kasumilanguse nutitelefoni sektorist.
Toetudes Galaxy S24 Ultra nutitelefoni edule generatiivse AI valdkonnas, on Samsung saavutanud olulisi verstaposte omadustega nagu AI-toega foto redigeerimine ja veebiotsingu võimalused. Kuigi selles osakonnas suurenenud materjali- ja turunduskulud vähendavad kasumit, püsib Samsung AI-innovatsiooni esirinnas.
Konkurentsivõimelisena kõrge kasumisektoris kasvava konkurentsi tõttu Hiina konkurentide poolt, kavatseb Samsung järgmisel nädalal Pariisis turule tuua oma uusima kokkupandava nutitelefoni AI võimalustega.
Optimistliku juhendi järel tõusis Samsungi aktsiahind LSEG-s 2,96%, jõudes 87 100 Korea wonini (63,16 USA dollarit). See märkis olulist kasvu eelmise päeva 84 600 Korea woni (61,35 USA dollarit) sulgemishinnast, tõugates Samsungi aktsiahinna kõrgeimale tasemele alates jaanuarist 2021.
Kuigi Samsungi aktsiahind on tänavu andmete kohaselt Financial Timesi järgi tõusnud ligikaudu 9%, jääb see endiselt märkimisväärselt maha sellest konkurendist SK Hynix, kes on näinud 62,5% kasvu. SK Hynix on suurim kõrge ribalaiusega mälu (HBM) kiipide tarnija Nvidia AI toodetele.
Samal ajal kui Samsung jätkab vahemiku sulgemist SK Hynixi ja Micron Technology’iga arenenud HBM-kiipide suures tootmises, on mõlemad konkurendid juba müünud välja oma HBM-kiipide võimekuse sel aastal ja järgmisel. Nvidia tegevjuhi Huang Renxuni sõnul toimuvad Samsungi HBM-kiipide kvalifikatsioonikatsed, mille jaoks on vaja rohkem inseneritööd.
Uued edusammud tehisintellekti tehnoloogias
Kunstliku intelligentsuse (AI) valdkond jätkab olulisi edasiarendusi, uute arengute ja läbimurrete kujundades tehnoloogilist maastikku. Samal ajal kui nõudlus mälu kiipide järele on kasvanud AI toodete arengu tõttu, on väärt uurida ka teisi selles valdkonnas edasiliikumise olulisi aspekte.
Olulised küsimused:
1. Kuidas arenevad AI mudelid, et hakkama saada keerukamate ülesannete ja stsenaariumitega?
2. Millist rolli mängivad kõrge ribalaiusega mälu (HBM) ja edasijõudnud D-RAM kiibid AI jõudluse parendamisel?
3. Millised on eetilised tagajärjed AI võimete integreerimisel tarbijaseadmetesse ja teenustesse?
4. Kuidas saavad ettevõtted tagada andmekaitse ja turvalisuse AI juhitud rakendustes?
5. Milline mõju on AI-l tööturgudele ja tööstustele ning kuidas saab ühiskond nendele muutustele kohaneda?
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– Eetilised kaalutlused seoses AI kasutamisega, sealhulgas algoritmides olev eelarvamus ja andmete võimalik kuritarvitamine.
– Arutelu AI tehnoloogiate reguleerimise ja järelevalve üle, et vältida soovimatuid tagajärgi.
– Mured töökohtade kaotamise ja tööjõu ümberõppe vajaduse üle, et vastata AI juhitud majanduse nõudmistele.
– Tasakaalu leidmine innovatsiooni ja vastutustundliku AI arenduse vahel, et tagada läbipaistvus ja vastutustundlikkus.
– Digivõrdõiguslikkuse tagamine, et tagada võrdsed võimalused AI tehnoloogiates ja võimalustes.
Eelised:
– AI tehnoloogial on potentsiaal muuta mitmesuguseid tööstusharusid, alates tervishoiust ja finantsidest transpordini ja tootmiseni.
– Suurenenud efektiivsus ja tootlikkus korduvate ülesannete ja otsustusprotsesside automatiseerimise kaudu.
– Paremad täpsus ja ennustavad võimed valdkondades nagu haiguste diagnoosimine, logistika optimeerimine ja kasutajakogemuse isikupärastamine.
– Andmetel põhinevate teadmiste hõlbustamine, mis võivad ettevõtetele tuua innovatsiooni ja konkurentsieelise.
– Loomingulisuse soodustamine ja uute võimaluste võimaldamine inimese ja masina koostöö jaoks.
Puudused:
– Mured andmete privaatsuse ja turvalisuse pärast, eriti seoses isikuandmete kogumise ja kasutamisega.
– Potentsiaalne töökohtade kadu ja vajadus tööjõu ümberõppe ja täienduskoolituse järele tööjõu häirete käsitlemiseks.
– Eetilised dilemmad AI rakenduste üle, näiteks autonoomsete relvade ja jälgimisteabe tehnoloogia juuresolekul.
– Väljakutsed õigluse ja vastutuse tagamisel AI otsuste tegemise protsessides.
– Risk ebavõrdsuse süvendamisest ja digivõrdõiguslikkuse laiendamisest ilma asjakohaste kaitsemeetmeteta.
Rohkemate teadmiste saamiseks viimastest tehisintellekti tehnoloogia edusammudest ja selle ühiskonnale mõju kohta võite uurida mainekaid allikaid nagu Wired, IBM ja Forbes. Need platvormid pakuvad põhjalikku analüüsi ja ekspertvaateid kunstliku intelligentsuse arenevale maastikule.
