Roman Remberدر یک نوبت غیرمنتظره، تقاضا برای تراشه‌های ذخیره‌سازی در بازار به دلیل رشد سریع محصولات هوش مصنوعی (AI) افزایش چشمگیری یافته است. رهبری در این حرکت در حال حاضر توسط گیگانت فناوری سامسونگ انجام می‌شود، که طبق داده‌های پیش‌نمایشی از آوریل تا ژوئن، پیش‌بینی کشش سود عملیاتی برای سامانه دوم را به ارتفاع برده است که با 1452 درصد افزایش بزرگ مواجه خواهد شد.
در روز پنج‌شنبه، سامسونگ رهنمود عملکرد خود را برای سامانه دوم سال 2024 اعلام کرد که با رشد پیش‌بینی شده سود عملیاتی بیش از 15 بار و به سطح سابق قابل انتظار 104 تریلیون وون کره‌ای (75 میلیارد دلار) خواهد رسید.
هم‌اکنون شرکت‌های فناوری بزرگ در حال رقابت برای توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود هستند که باعث افزایش تقاضا برای حافظه با پهنای باند زیاد (HBM) و دیگر تراشه‌های پیشرفته D-RAM شده است. این افزایش در تقاضا نیز منجر به بهبود وضعیت کسب و کار برای بزرگترین سازنده تراشه‌های ذخیره‌سازی جهان شده است.
تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که کسب و‌کار تراشه‌های سامسونگ حدود 50 تریلیون وون کره‌ای را در سامانه دوم داشته باشد که این یک دگرگونی قابل توجهی نسبت به زیان 44 تریلیون وون کره‌ای سال گذشته است. درآمد قوی تجارت تراشه‌ها موفقانه از کاهش سود‌ها از طریق بخش گوشی‌های هوشمند رونمایی کرده است.
با برپایی بر موفقیت گوشی هوشمند Galaxy S24 Ultra خود در عرصه هوش مصنوعی تولیدگرا، سامسونگ با ویژگی‌هایی همچون ویرایش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی و توانایی جستجوی آنلاین، دستاوردهای قابل توجهی داشته است. با وجود هزینه‌های افزایشی فنی و بازاریابی که سود‌ها را در این بخش از صنعت آباد می‌کند، سامسونگ همچنان در جبهه نوآوری هوش مصنوعی حضور دارد.
برای حفظ رقابت در بخش با سود بالا در میان رقبای چینی در حال رشد، سامسونگ قصد دارد هفته آینده گوشی هوشمند قاب‌پذیر خود با قابلیت‌های هوش مصنوعی را در پاریس به‌بازار عرضه کند.
به دنبال رهنمودی بیمنظور، قیمت سهام سامسونگ با 2.96 درصد در بورس LSEG افزایش یافت و به بالاترین میزان 87,100 وون کره‌ای (63.16 دلار) رسید. این افزایش نسبت به قیمت پایانی روز قبل که 84,600 وون کره‌ای (61.35 دلار) بود، افزایش قابل توجهی داشت و باعث شد قیمت سهام سامسونگ به بالاترین سطح خود از ژانویه 2021 برسد.
هرچند نمودار قیمت سهام سامسونگ امسال تقریباً 9 درصد افزایش یافته است طبق داده‌های روزنامه Financial Times، اما همچنان دور از رقيب خود یعنی اِسکای هاینیکس است، که 62.5% افزایش داشته است. اِسکای هاینیکس بزرگترین تامین‌کننده تراشه حافظه با پهنای باند زیاد (HBM) برای محصولات هوش مصنوعی شرکت Nvidia می‌باشد.
همانطور که سامسونگ ادامه تلاش برای دستیابی به رقبای اسکای هاینیکس و شرکت اکسک را در تولید گسترده تراشه‌های پیشرفته HBM دنبال می‌کند، هر دو رقیب قبلاً ظرفیت تراشه HBM خود را برای امسال و سال آینده فروخته‌اند. تراشه‌های HBM سامسونگ در حال تست صلاحیت توسط شرکت Nvidia هستند و بر اساس اظهارات مدیرعامل شرکت Nvidia، هوانگ رن‌زون، مورد نیاز برخی از کارهای مهندسی بیشتری را دارند.
پیشرفت‌های جدید در فناوری هوش مصنوعی
حوزه هوش مصنوعی (AI) ادامه یافتن فراگیری‌های مهمی دارد، با توسعه‌های جدید و فراترنظر به شکل‌دهی منظره فناوری. در حالی که تقاضا برای تراشه‌های ذخیره‌سازی به دلیل رشد محصولات AI افزایش یافته است، جنبه‌های کلیدی دیگری از پیشرفت در این حوزه وجود دارد که ارزش بررسی دارند.
سوالات مهم:
1. چگونه مدل‌های هوش مصنوعی در جهت انجام وظایف و حالات پیچیده‌تر تکامل دارند؟
2. نقش حافظه با پهنای باند زیاد (HBM) و تراشه‌های پیشرفته D-RAM در بهبود عملکرد AI چیست؟
3. پیامدهای اخلاقی درج کاربرد قابلیت‌های AI در دستگاه‌ها و خدمات مصرفی چیست؟
4. چطور شرکت‌ها می‌توانند حریم شخصی و امنیت داده را در کاربردهای محرک‌شده توسط AI تضمین کنند؟
5. چه اثری دارد AI بر بازارهای شغلی و صنایع و چگونه جامعه می‌تواند به این تغییرات سازگار شود؟
چالش‌ها و افراز برخات:
– بررسی‌ها شایان اخلاقی اطراق حول استفاده از AI، از جمله تبعیض در الگوریتم و سوء استفاده بقیه داده‌ها.
– بحث معهبار در مورد تنظیم و نظارت بر فناوری‌های AI جهت پیشگیری از پیامدهای ناخواسته.
– نگرانی‌ها از داهب نیروی کار و نیاز به رئوسدهی مهارت‌ها برای مقابله با اختلاف‌های نیروی کار.
– برقراری تعادل بین نوآوری و توسعه پاسداری AI به منظور اطمینان از شفافیت و مسؤولیت‌پذیری.
– رسیدگی به شکاف دیجیتال به منظور اطمینان از دسترسی به اقتصادی به فناوری‌های AI و اوشون‌ها.
مزایا:
– فناوری AI قابلیت انقلابی کردن صنایع مختلف را دارد، از پزشکی و امور مالی تا حمل و نقل و تولید.
– بهبود کارآمدی و بهره وری از طریق اتوماسیون وظایف تکراری و فرایندهای تصمیم‌گیری.
– دقت و ظرافت بهتر در زمینه‌هایی همچون تشخیص بیماری‌ها، بهینه‌سازی لجستیک و تجربیات شخصیسازی کاربران.
– ارائه بینش‌های مبتنی بر داده‌ها که می‌تواند برای کسب و کارها نویش ورزش انگیز و مزایای رقابتی داشته باشد.
– توسعه خلاقیت و تسهیل و توان دهندهٔ تازۀ امکانات برای همکاری انسان و ماشین.
معایب:
– نگرانی‌ها در مورد حریم شخصی و امنیت داده، به ویژه در ارتباط با جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات شخصی.
– امکان نقل‌وع، نیاز به بهباردهی مژدار و بازدهی جهت پردازش اختلاف‌های نیروی کار.
– تباب با اخلاقیات مطالبات بر کاربردها AI، همچون اشیای غیرتبعیتکار و تکنولوژی‌های پایش.
– چالش‌ها در اطمینان از عدالت و مسؤولیت‌پذیری در فرایندهای تصمیم‌گیری AI.
– خطر تشدید ناعدالت و گسترش چالش دیجیتال بدون استق الای نگهداشته‌شود.
برای اطلاعات بیشتر درباره آخرین پیشرفت‌های فناوری AI و دلایل آن برای جامعه، می‌توانید ببینید منابع قابل اعتماد مانند Wired، IBM و Forbes را بررسی کنید. این پلتفرم‌ها تجزئیات عمیق و نقطه‌نظر‌های ماهرانه درباره منظره تغییرتنفسأ فناوری هوش مصنوعی ارایه می‌دهند.
