В неожиданном повороте событий спрос на запоминающие чипы на рынке стремительно вырос из-за быстрого роста продуктов искусственного интеллекта (ИИ). Во главе армии идет китайский гигант технологической отрасли Samsung, которому прогнозируется огромный увеличение прибыли на 1452% за второй квартал на основе предварительных данных за апрель-июнь.
В пятницу Samsung представил свое руководство производительности для второго квартала 2024 года, превзойдя ожидания с ожидаемым ростом прибыли на более чем 15 раз, достигнув рекордных 104 триллионов корейских вон ($75 миллиардов).
Крупные технологические компании теперь борются за разработку собственных передовых моделей ИИ, что приводит к увеличению спроса на высокопропускные памяти HBM и другие передовые D-RAM-чипы. Этот взлет спроса также привел к оживлению бизнеса крупнейшего производителя запоминающих чипов в мире.
Аналитики прогнозируют, что чиповый бизнес Samsung увидит операционную прибыль в 50 триллионов корейских вон во втором квартале, значительный перелом с прошлогодним убытком в 44 триллиона корейских вон. Прочий доход чипового бизнеса успешно скомпенсировал снижение прибыли от сектора смартфонов.
Расширив успех своего смартфона Galaxy S24 Ultra в области интеллекта, Samsung достиг важных прорывов с функциями, такими как редактирование фотографий с помощью ИИ и возможности онлайн-поиска. Несмотря на увеличение затрат на материалы и маркетинг, уменьшающие прибыль в этом подразделении, Samsung остается на передовых позициях в инновациях ИИ.
Чтобы оставаться конкурентоспособным в высокодоходном секторе на фоне растущей конкуренции от китайских конкурентов, Samsung планирует запустить свой последний смартфон с гибким экраном с функциями ИИ в Париже на следующей неделе.
После оптимистичного прогноза цена акций Samsung на LSEG выросла на 2,96%, достигнув 87 100 корейских вон ($63,16). Это заметный рост по сравнению с предыдущим днем закрытия на уровне 84 600 корейских вон ($61,35), подталкивающий цену акций Samsung на самый высокий уровень с января 2021 года.
Хотя цена акций Samsung увеличилась примерно на 9% в этом году согласно данным Financial Times, она все еще существенно уступает своему конкуренту SK Hynix, который увеличился на 62,5%. SK Hynix является крупнейшим поставщиком высокопропускных памяти HBM для продуктов ИИ Nvidia.
Пока Samsung продолжает сокращать разрыв с SK Hynix и Micron Technology в масштабном производстве передовых чипов HBM, оба конкурента уже распроданы для этого года и следующего года. Чипы HBM Samsung проходят квалификационные испытания Nvidia, согласно главе Nvidia Хуанг Реньсуну, требуется дополнительная инженерная работа.
Новые Достижения в Технологии Искусственного Интеллекта
Область искусственного интеллекта (ИИ) продолжает делать существенные шаги, с новыми разработками и прорывами, формирующими ландшафт технологий. Помимо роста продуктов ИИ, вызвавшего всплеск спроса на запоминающие чипы, важно рассмотреть и другие ключевые аспекты развития в этой области.
Важные Вопросы:
1. Как эволюционируют модели ИИ для решения более сложных задач и сценариев?
2. Какую роль играют высокопропускные памяти (HBM) и передовые чипы D-RAM в улучшении производительности ИИ?
3. Каковы этические последствия интеграции возможностей ИИ в потребительские устройства и услуги?
4. Как компании могут обеспечить конфиденциальность и безопасность данных в приложениях, работающих на ИИ?
5. Какое влияние оказывает ИИ на рынки труда и отрасли, и как общество может адаптироваться к этим изменениям?
Ключевые Проблемы и Контроверзии:
— Этические аспекты использования ИИ, включая предвзятость алгоритмов и возможное злоупотребление данными.
— Дискуссия о регулировании и контроле за технологиями ИИ для предотвращения непредвиденных последствий.
— Опасения о замещении рабочих мест и необходимости переквалификации рабочей силы для удовлетворения требований экономики, основанной на ИИ.
— Найти баланс между инновациями и ответственной разработкой ИИ для обеспечения прозрачности и ответственности.
— Решение проблемы цифрового разрыва для обеспечения равного доступа к технологиям ИИ и возможностям.
Преимущества:
— Технология ИИ имеет потенциал революционизировать различные отрасли, от здравоохранения и финансов до транспорта и производства.
— Повышенная эффективность и производительность благодаря автоматизации рутинных задач и процессов принятия решений.
— Улучшенная точность и предсказательные возможности в областях таких, как диагностика заболеваний, оптимизация логистики и персонализация пользовательских взаимодействий.
— Содействие данным, позволяющие ускорить инновации и конкурентное преимущество для бизнеса.
— Поддержка творчества и возможность новых форм сотрудничества между человеком и машиной.
Недостатки:
— Опасения о конфиденциальности и безопасности данных, особенно в отношении сбора и использования персональной информации.
— Возможное замещение рабочих мест и необходимость переквалификации для преодоления нарушений в рабочей силе.
— Этические дилеммы вокруг применения ИИ, такие как автономное вооружение и технологии надзора.
— Проблемы обеспечения честности и ответственности в процессах разработки решений на основе ИИ.
— Риск углубления неравенства и расширения цифрового разрыва без соответствующих мер защиты.
Чтобы получить более подробные сведения о последних достижениях в технологии ИИ и их последствиях для общества, вы можете изучить авторитетные источники, такие как Wired, IBM и Forbes. Эти платформы предлагают глубокий анализ и экспертные точки зрения о развивающемся ландшафте искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog klikeri.rs