Lidia Perskaانفجار توسعه فناوری هوش مصنوعی (AI) تهدید قابل توجهی برای اهداف تغییرات آب و هوای جهانی برای شرکت‌های تکنولوژی مانند گوگل است. گوگل، شناخته شده به خاطر غلبه فناوری‌ای خود، در طول پنج سال گذشته 48٪ افزایش گازهای گلخانه‌ای را به علت اعتماد بیشتر به مراکز داده دارای مصرف انرژی بالا دیده است که برای تامین انرژی محصولات AI جدید استفاده می‌شود.
این مراکز داده نقش اساسی در آموزش و انتقال مدل‌های AI مانند Gemini گوگل و GPT-4 اوپن‌ای آی، همچنین تامین انرژی برای گفت‌وگوهای چتبات‌های AI ایفا می‌کنند. مایکروسافت نیز با مشکلات مشابه مواجه است و اقرار می‌کند که مصرف انرژی مراکز داده آن از رسیدن به هدف تولید منفی کربن تا سال 2030 دور می‌کند.
اینکه شرکت‌های تکنولوژی از منابع انرژی تجدیدپذیر برای مقابله با تغییرات آب و هوا سراسری سرمایه گذاری بیشتری می‌کنند، اما توسعه سریع فناوری‌های AI همچنان باعث افزایش مصرف انرژی و گازهای کربنی می‌شود. آموزش های تخصصی و انتقال مدل‌های AI در مراکز داده ها، همراه با تولید و حمل‌ونقل سرورها و تراشه‌های کامپیوتر، عوامل موثر در این تأثیر محیطی هستند.
علاوه بر این، مصرف آب مرتبط با توسعه AI نگرانی محیطی دیگری است، تخمین‌ها نشان می‌دهند که تا سال 2027 AI ممکن است تا 6.6 تریلیون متر مکعب آب را سالانه مصرف کند. هرچند ژاینت‌های تکنولوژی با دپوینت مخلوط محیطی ناشی از نوآوری AI مواجه هستند، یافتن راه حل پایدار به منظور کاهش تأثیر، یک مسئله فوری است.
آدرس دادن به افزایش انفجاری گازهای گلخانه‌ای ناشی از نیازهای انرژی AI، ضروری است تا شرکت‌های تکنولوژی با اهداف پایداری همخوانی داشته باشند و با بحران آب و هوایی روبه‌رو شوند. با وجود چالش‌های مرتبط با تلاقی توسعه AI و انگیزه‌های محیطی، تدابیر پیش بینی شده و راهکارهای نوآورانه برای دستیابی به تعادل بین پیشرفت فناوری و مسئولیت محیطی ضروری هستند.
آشکار کردن دیدگاه‌های جدید در تأثیر محیطی AI: کشف سوالات و اختلافات کلیدی
هنگامی که گفتگوی محیطی درباره هوش مصنوعی (AI) تحول می‌کند، بعد های تازه ای بروز پیدا می‌کند که بر جوانب بحرانی قبلی که پیشتر بررسی نشده بود، نور پاشانند. درحالی‌که تمرکز اصلی به اندازه گاز کربنی شرکت‌های تکنولوژی مانند گوگل و مایکروسافت دربرمی گیرد، موارد دیگری و سوالاتی وجود دارند که توجه بیشتر می‌طلبند تا به شکل جامع با چالش های ایجاد شده توسط توسعه AI برخورد شود.
سوالات بررسی نشده:
1. چگونه زنجیره تامین مؤلفه های AI به نابسامانی محیط زیست کمک می کنند؟
2. چه تبعات درازمدتی بر مصرف انرژی AI در انرژی جهانی وجود دارد؟
3. آیا پیامدهای پتانسیلی نامعلوم از گذار به سیستم های مبتنی بر AI بروی اکوسیستم های موجود وجود دارد؟
4. چگونه می توان ماهیت آب خوراکی توسعه AI به طور موثر تسکین داد؟
چالش های کلیدی و اختلافات:
– یکی از چالش های اصلی در تراز گذاری بین رشد نمایی فناوری AI و نیاز به کاهش گازهای کربنی هست. مقیاسی که AI به انواع صنوف اتصال می یابد باعث یک واقعیت مهم در رسیدن به اهداف پایداری می شود.
– یک اختلاف اصلی مربوط به اعتماد به مراکز داده های بالای نرخ های انرژی مصرفی ناشی از بحرانات محیطی مربوط به استقرار آن است.
– تعادل دادن به پیشرفت فناوری با مردانیت محیطی یک پیچیدگی است بنابراین بحث و گفتگوهایی روی چارچوب های قانونی و استاندارهای صنعتی برای راهنمایی به توسعه پردازش های AI اخلاقی منجر خواهد شد.
مزایا و معایب:
با وجود اینکه AI وعده ای راهگشای تبدیل صنواها و بهبود قابلیت های تحلیل اطلاعات را دارد، اما تأثیر آن در محیط زیست نمی تواند نادیده گرفته شود. مزایا شامل بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، تقویت قابلیت های تجزیه و تحلیل داده و راه حل های نوآورانه برای مشکلات پیچیده است. با این حال، معایب شامل افزایش مصرف انرژی، تخصیص منابع و بهبودی های اکولوژیکی بالقوه هستند.
در هدایت تلاقی توسعه AI و پایداری محیط زیست، رویکرد جامع شامل نوآوری، تنظیم و همکاری برای مقابله با چالش های چندگانه توسعه سریع تکنولوژی های AI ضروری است.
