Roman RemberПри розвитку та зростанні штучного інтелекту (ШІ) нарощується попит на електроенергію у центрах обробки даних, що стає значущою проблемою. Тренування та застосування моделей ШІ вимагають великих обсягів електроенергії, що підштовхує до пошуку більш енергоефективних рішень.
Тренування моделей ШІ: Розробка моделей ШІ, таких як GPT-3, потребує великих обчислювальних потужностей. Наприклад, тренування GPT-3 протягом місяця за допомогою 1 024 графічних процесорів вимагає вражаючого обсягу електроенергії, еквівалентного використанню середнього американського домогосподарства протягом 120 років.
Споживання електроенергії в застосуваннях: Оскільки застосування ШІ стають все поширенішими, зростає і споживання енергії. Наприклад, модель, подібна ChatGPT, що відповідає на щоденні запитання, споживає енергію, порівнянну з використанням електроенергії 1,7 тисячі американських домогосподарств за один день.
Ініціативи стосовно сталої енергії: Крупні технологічні гіганти, такі як Amazon, Microsoft та Google, намагаються використовувати зелену енергію у своїх центрах обробки даних для зменшення викидів CO2. Вони вивчають інноваційні підходи для покращення енергоефективності, включаючи поліпшення ефективності мікросхем та серверів та мінімізацію вимог до охолодження.
Майбутнє ШІ та споживання енергії: Розроблення технологій для відповіді на потреби ШІ передбачає прориви в галузі енергетики. Лідери у сфері технологій підкреслюють важливість енергетичних досягнень для забезпечення розвитку ШІ. Ініціативи, такі як інвестування у ядерний синтез для чистої енергопостачання, є важливими для підтримки зростаючих демандів на енергію в технологіях ШІ.
Висновок: Перетин розвитку ШІ та споживання енергії підкреслює термінову необхідність сталих енергетичних рішень у центрах даних. Прийняття практик зеленої енергії та підтримка енергетичних інновацій є ключовими для формування більш стійкого майбутнього розвитку ШІ та зменшення негативного впливу на довкілля зростаючих потреб у енергії.
