Lidia PerskaKunstliku intelligentsuse tööstus on viimastel aastatel näinud märkimisväärset kasvu, mis sunnib suuremat standardiseerimist vajavat olulist vajadust. Tööstuse- ja infotehnoloogiaministeerium koos kolme teise osakonnaga avaldas hiljuti “Rahvusliku kõikehõlmava standardiseerimissüsteemi ehitusjuhised tehisintellekti tööstusele (2024. aasta väljaanne)”. Selle juhendi rõhuasetus on standardite ja tööstusliku tehnoloogiline innovatsiooni seose tõstmisel aastaks 2026, eesmärgiga tutvustada üle 50 uut riiklikku ja tööstuse standardit. Lisaks oodatakse rohkem kui 1000 ettevõtet osalemas standardite propageerimises ja rakendamises, aidates kaasa tehisintellekti tööstuse arengule ülemaailmsel tasandil.
Tehisintellekti tööstuse ahela nelja põhikomponendi – aluskihi, raamistikukihi, mudelkihi ja rakenduskihi – analüüsimisel on tööstus õitsemas tehnilises innovatsioonis, toote loovuses ja sektorispetsiifilistes rakendustes. Hiina tehisintellekti sektor on kiiresti arenenud luues ulatusliku turumaastiku. Tööstus näeb läbimurdeid innovatiivsetes tehnoloogiates, tööstuslike rakenduste konvergentsis ja sügavas rahvusvahelises koostöös, rõhutades vajadust lihvida standardiseerimissüsteemi eri segmentides.
Kesktehnoloogia standardite tähtsuse rõhutamisel keskenduvad juhised kaksteist olulist valdkonda, nagu masinõpe, suured mudelid ja kehastunud intelligentsus. Näiteks keskenduvad suurte mudelite standardiseerimise pingutused tehniliste nõuete reguleerimisele koolitamises, järeldamises, juurutamises ja teistes aspektides. Lisaks sätestavad suunised ohutuse ja valitsemise lisamise tehisintellekti tööstuse standardite oluliste komponentidena, hõlmates ohutusnõudeid kogu tehisintellekti tehnoloogiate, toodete, süsteemide, rakenduste ja teenuste elutsükli vältel. Eetilised kaalutlused, õiglus, tõlgendamine ja eetiline valitsemine on mõned olulised aspektid, mida rõhutatakse tehisintellekti tööstuse standardiseerimise pingutustes.
Tuleviku revolutsioon tehisintellekti standarditega: täiendavate vaatenurkade avamine
Kuna tehisintellekti maastik jätkab edenemist, on olulisi aspekte, mis nõuavad tähelepanu olulise rolli mõistmiseks, mida standardid mängivad tööstuse kujundamisel. Sukeldugem vähem tuntud faktidesse ja keskendugem tehisintellekti standardite revolutsioonilise potentsiaali ümbritsevate oluliste küsimuste uurimisele.
Millised on olulised küsimused, mis vajavad vastamist tehisintellekti standardite valdkonnas?
1. Kuidas tagada ühilduvus: Üks kriitilisi väljakutseid tehisintellekti standardiseerimisel on sujuv integreerimine ja suhtlus erinevate tehisintellekti süsteemide ja platvormide vahel.
2. Mis on loodud andmekaitse ja turvalisus? Kuna tehisintellekt kasutab suuri koguseid andmeid, on vajadus defineerida tugevad standardid kasutaja privaatsuse ja andmete turvalisuse tagamiseks.
3. Kuidas saame saavutada globaalset harmooniat? Arvestades tehisintellekti tööstuse rahvusvahelist mastaapi, on ühtsete standardite kehtestamine piiride ületamisel hädavajalik koostöö ja innovatsiooni soodustamiseks.
Peamised väljakutsed ja vastuolud tehisintellekti standardites:
1. Poolt ja diskrimineerimine: Eelarvamuse käsitlemine tehisintellekti algoritmides ja õigluse tagamine otsustusprotsessides jäävad standardiseerimise pingutustes vaidlustesse.
2. Õigusaktide nõuetele vastavus: Innovatsiooni tasakaalustamine õiguslike raamistikega on väljakutse, kuna tööstus püüab läbimurdelisi edusamme saavutada, järgides samal ajal õigusakte.
Tehisintellekti standardite eelised ja puudused:
Eelised:
– Tugevam koostöö: Ühised standardid hõlbustavad erinevate tehisintellekti osalistevahelist ühilduvust ja teadmiste jagamist.
– Kvaliteedi tagamine: Standardid tagavad teatud taseme kvaliteeti, usaldusväärsust ja ohutust tehisintellekti süsteemides ja rakendustes.
– Turu usaldus: Selged standardid loovad usalduse tarbijate ja investorite vahel, ergutades turu kasvu ja tehisintellekti tehnoloogiate vastuvõtmist.
Puudused:
– Piirangud innovatsioonile: Rangeid standardeid võivad pidurdada innovatsiooni ja tehisintellekti tööstuse tehnoloogiliste edusammude tempot.
– Kompleksne rakendamine: Mitmete standardite rakendamine ja nende järgimine võib olla ressursimahukas protsess organisatsioonidele, eriti väiksematele.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti standardite areneva maastiku kohta külastage Rahvusvahelise Standardiseerimisorganisatsiooni põhidomeeni aadressil ISO.
