Lidia PerskaDen voksende udvikling af kunstig intelligens (AI) teknologier udgør en betydelig trussel mod globale klimamålsætninger for tech-virksomheder som Google. Google, kendt for sin teknologiske dominans, har oplevet en 48% stigning i drivhusgasemissioner i løbet af de sidste fem år som følge af øget afhængighed af energiintensive datacentre til at drive nye AI-produkter.
Disse datacentre spiller en afgørende rolle i træning og implementering af AI-modeller som f.eks. Googles Gemini og OpenAIs GPT-4, samt levering af energi til AI-chatbots. Microsoft står også over for lignende udfordringer og erkender, at energiforbruget fra deres datacentre hæmmer deres mål om at opnå kulnegativitet inden 2030.
Selvom tech-virksomheder investerer mere i vedvarende energikilder for at bekæmpe klimaændringer, fortsætter den hurtige udvikling af AI-teknologier med at øge energiforbruget og CO2-emissioner. Den intensive træning og implementering af AI-modeller i datacentre, sammen med produktion og transport af servere og computerchips, bidrager til denne miljømæssige påvirkning.
Derudover er vandforbruget forbundet med AI-udvikling en anden miljømæssig bekymring, da skøn antyder, at AI kan forbruge op til 6,6 billioner kubikmeter vand årligt i 2027. Mens tech-giganter står over for de miljømæssige konsekvenser af AI-innovation, forbliver det en presserende opgave at finde bæredygtige løsninger for at mindske påvirkningen.
At tackle de stigende drivhusgasemissioner som følge af AI’s energikrav er essentielt for tech-virksomheder for at udrette med bæredygtighedsmål og bekæmpe den voksende klimakrise. På trods af udfordringerne ved krydsfeltet mellem AI-udvikling og miljømæssige bekymringer er proaktive foranstaltninger og innovative strategier afgørende for at opnå en balance mellem teknologisk fremskridt og miljømæssig forvaltning.
