Lidia Perskaصنعت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی را داشته است، که نیاز حیاتی‌ای به استانداردسازی بهبود یافته دارد. وزارت صنعت و فناوری اطلاعات همراه با سه دپارتمان دیگر اخیراً “راهنمای ساخت سیستم جامع استانداردسازی ملی برای صنعت هوش مصنوعی (نسخه 2024)” را منتشر کردند. این رهنمود تاکید بر اهمیت ارتقای پیوند بین استانداردها و نوآوری‌های فناوری صنعتی تا سال 2026 دارد، با هدف معرفی بیش از 50 استاندارد ملی و صنعتی جدید. به‌طور اضافی، انتظار می‌رود بیش از 1000 شرکت در ترویج و اجرای استاندارد مشارکت داشته باشند، به توسعه صنعت هوش مصنوعی در مقیاس جهانی کمک نمایند.
صنعت هوش مصنوعی را به چهار بخش اصلی، از جمله لایه پایه، لایه چارچوب، لایه مدل، و لایه برنامه، تجزیه کرد، این صنعت در نوآوری تکنیکی، خلاقیت محصول و کاربردهای حوزه‌ای رونق یافته است. بخش هوش مصنوعی چین به سرعت تکامل یافته و باعث ایجاد یک صحنه بازاری گسترده شده است. این صنعت شاهد شکست‌های فناوری نوین، اتصال در برنامه‌های صنعتی، و همکاری بین‌المللی عمیق است، که نیاز فوری به بهبود سیستم استانداردسازی در قطعات مختلف را بیان می‌کند.
با تأکید بر اهمیت استانداردهای فناوری کلیدی، رهنمودها بر دوازده حوزه اصلی مانند یادگیری ماشین، مدل‌های بزرگ، و هوش فعال تمرکز دارند. توجه به استانداردها برای مدل‌های بزرگ مثلاً بر تنظیم ضوابط فنی در آموزش، استنتاج، اجرا، و سایر جنبه‌ها خواهد بود. به‌علاوه، این رهنمودها وظیفه اضافه کردن ایمنی و حکومت به عنوان اجزای جدایی‌ناپذیر استانداردهای صنعت هوش مصنوعی را مجبور می‌سازد، شامل نیازهای ایمنی در طول عمر تکنولوژی‌ها، محصولات، سیستم‌ها، برنامه‌ها، و خدمات هوش مصنوعی می‌شود. ملاحظات اخلاقی، عدالت، تفسیر‌پذیری، و حاکمیت اخلاقی از جمله جنبه‌های کلیدی مورد تأکید در تلاش‌های استانداردهای صنعت هوش مصنوعی هستند.
به‌روزرسانی آینده با استانداردهای هوش مصنوعی: آشکارسازی تحقیقات بیشتر
همانطور که منظر کلی هوش مصنوعی ادامه می‌یابد، جنبه‌های کلیدی وجود دارد که برای فهم جامع نقش مهمی که استانداردها در شکل‌دهی به صنعت ایفا می‌کنند، نیازمند توجه است. وارد جزییات برخی از حقایق کمتر شناخته‌شده شویم و به سوالات مهم درباره پتانسیل انقلابی استانداردهای هوش مصنوعی بپردازیم.
سوالات حیاتی که باید در حوزه استانداردهای هوش مصنوعی پاسخ داد:
1. راهی برای تضمین تعامل؟: یکی از چالش‌های اصلی در استانداردهای هوش مصنوعی، یکپارچگی بی‌درز و ارتباطات بین سیستم‌ها و پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی است.
2. چه درباره حفظ حریم شخصی و امنیت داده‌ها؟: با هوش مصنوعی که از حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کند، نیاز فوری به تعریف استانداردهای قوی برای حفاظت از حریم شخصی کاربران و امنیت داده‌ها وجود دارد.
3. چگونه می‌توانیم هماهنگی جهانی را دست‌یافت؟: با توجه به دامنه بین‌المللی صنعت هوش مصنوعی، تأسیس استانداردهای یکنواخت در سراسر مرزها برای تشویق به همکاری و نوآوری ضروری است.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی در استانداردهای هوش مصنوعی:
1. تبعیض و تباهی: رفع تبعیض در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تضمین عدالت در فرآیندهای تصمیم‌گیری، اموری است که همچنان در تلاش‌های استانداردسازی موضوع اختلاف قرار دارند.
2. پایبندی به مقررات: تعادل میان نوآوری و الزامات قانونی چالش‌بار است زیرا صنعت جهت دستیابی به پیشرفت‌های برجسته تلاش می‌کند در حالی که با قوانین و مقررات قانونی همخوانی داشته باشد.
مزایا و معایب استانداردهای هوش مصنوعی:
مزایا:
– همکاری پیشرفت یافته: استانداردهای مشترک تسهیل تعامل و به اشتراک‌گذاری دانش میان ارزش‌آفرینان مختلف هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
– تأیید کیفیت: استانداردها اطمینان حاصل می‌کنند که سطح خاصی از کیفیت، قابلیت اعتماد، و ایمنی در سامانه‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی حفظ می‌شود.
– اعتماد بازار: استانداردهای واضح باعث ایجاد اعتماد در میان مصرف‌کنندگان و سرمایه‌گذاران می‌شوند که باعث رشد بازار و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی می‌شود.
معایب:
– محدودیت‌ها بر روی نوآوری: استانداردهای سختگیر می‌توانند نوآوری و نرخ پیشرفت‌های فناوری در صنعت هوش مصنوعی را واهمه کنند.
– پیاده‌سازی پیچیده: پیاده‌سازی و پایبندی به چند استاندارد می‌تواند فرآیند منابع‌بر است برای سازمان‌ها باشد، به‌خصوص برای موسسات کوچک.
برای کشف بیشتر در توسعه منظری از استانداردهای هوش مصنوعی، به دامنه اصلی سازمان بین‌المللی استانداردها در ISO مراجعه کنید.
