Kevin Topolskyیک رویکرد جدید برای تدوین استانداردهای هوش مصنوعی
در یک گام نوآورانه، توسعه هوش مصنوعی قرار است با تأکید بر ایجاد استانداردهای همکارانه، انقلابی را تجربه کند. روزهای رهبری توسط صنعت به پایان رسیده‌اند؛ دوره جدیدی از جامعیت و مشورت به سوی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در حال سرازیر شدن است.
خارج کردن فرآیند نوشتن کد
گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد که کمیسیون اروپا با تغییر در رویکرد خود به نوشتن کدهای هوش مصنوعی با اعزام این وظیفه به شرکت‌های خارجی، دست به انقلاب زده است. این حرکت با دست به گرفتن زمام‌ها توسط شرکتی سوم، نظارت بر انتخاب شرکت‌ها، ابداع یک برنامه کاری ترکیبی، تشکیل گروه‌های کاری و نوشتن کدها در یک سررسید زمانی سخت نه ماهه را مشهود خواهد کرد.
تقویت نظارت و تأیید
برای اطمینان از شفافیت و رعایت استانداردها، همه مشاوره‌ها، برنامه‌ها و روش‌ها تابع تأییدیه اداره هوش مصنوعی تازه تأسیس‌شده در کمیسیون خواهند بود. این اداره نقشی حیاتی در نظارت بر فرآیند نوشتن کدها و در نهایت تأیید کدهای نهایی را با همکاری هیأت هوش مصنوعی که شامل خبرگان از کشورهای عضو اتحادیه اروپا است، شریک خواهد داشت.
مدیریت ریسک‌ها و اعمال استانداردها
یکی از اهداف کلیدی این رویکرد نو همین است که مخاطرات مربوط به مدل‌های هوش مصنوعی ژنرال-پورپوز را به صورت جامع ارزیابی و مدیریت کند. با جلب همکارانی با تنوع فراوان در فرآیند توسعه کدها، کمیسیون به دومن-سازی فرهنگی امتثال و مسئولیت‌پذیری در بین ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی هدفمند است.
حفظ حقوق و ایمنی شهروندان
منظر منظره‌ای در حال تغییر در تدوین استانداردهای هوش مصنوعی یک تعهد به حفظ حقوق و ایمنی شهروندان اتحادیه اروپا را نشان می‌دهد. با تأکید بر جامعیت، مشورت، و نظارت، کمیسیون پایه‌هایی برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی گذاشته است.
انقلاب در توسعه کدهای هوش مصنوعی: اعلام واقعیت‌های ناگفته شده
همانطور که منظرهٔ توسعه هوش مصنوعی یک تغییراتی دگرگون به سوی ایجاد استانداردهای همکارانه می‌کند، ابعاد جدیدی ظاهر می‌شوند تا آینده برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را شکل دهند. درحالی که مطلب پیشین به رویکرد نوآورانه کمیسیون اروپا به اعزام نویسندگی کدهای هوش مصنوعی پرداخت، جنبه‌های بنیادی بیشتری وجود دارند که شایسته‌ی بررسی هستند.
اعلام سرزمین‌های نامرسوخته
در میان هیجان اطراف پیشرفت استانداردهای هوش مصنوعی، ضروری است که وارد زمینهٔ بی‌اندیشه از ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی شویم. چگونه توسعه‌دهندگان مطمئن شوند که کدهای هوش مصنوعی اولویت‌های اخلاقی را به نگاه اول بیاورند و با ارزش‌های اجتماعی همخوانی داشته باشند؟ آیا چارچوب‌هایی برای برخوردهای تعصب‌آور و تبعیضی که در الگوریتم‌های هوش مصنوعی قرار دارد، وجود دارند؟
در جستجوی هوش مصنوعی قابل اعتماد
همراه با گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی، یک سوال فوری بزرگ به چشم می‌خورد: چگونه می‌توانیم اعتماد را در سامانه‌های هوش مصنوعی میان کاربران و ذینفعان ایجاد کنیم؟ اعتماد به توانمندی و قوی بودن کدها پیش‌نیاز منابع اعتماد و اطمینان در فناوری هوش مصنوعی است. چه مکانیسم‌هایی برای افزایش شفافیت و مسئولیت‌پذیری در فرآیندهای توسعه هوش مصنوعی برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد به کار می‌رود؟
هنجارهای پیچیده همکاری مرزی راه‌های حل کردن مشکلات
زیرا استانداردهای هوش مصنوعی از مرزهای جغرافیایی فراتر می‌روند، راندن موقعیت‌بندی‌کردن پیچیدگی‌های همکاری مرزباندازی ضروری است. چه چالش‌هایی برای انطباق مقررات و استانداردهای هوش مصنوعی در مناطق مختلف وجود دارد؟ چگونه توانمندی‌های همکارانه می‌تواند به‌طور موثر از راه‌های فرهنگی، حقوقی و فنی موانع برطرف کردن با روش‌های هماهنگ شده برای ترویج التطابق جهانی در شیوه‌های توسعه هوش مصنوعی را بالابرد؟
مزایا و معایب ایجاد استانداردهای همکارانه
هرچند ایجاد استانداردهای همکارانه یک تغییر پارادایمی در توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، اما خود دارای یک مجموعه از مزایا و معایب است. از یک سو، بهره‌وری از تنوع تخصص و دیدگاه‌ها ممکن است منجر به کدهای هوش مصنوعی قوی‌تر و جامع‌تر شود. از سوی دیگر، اولویت‌های تضادی، تفسیرهای متفاوت از استانداردها و چالش‌های هماهنگ‌بندی ممکن است مانع استریم‌خوردن فرآیندهای توسعه شود.
در نتیجه، توسعه انقلابی کدها هوش مصنوعی چشم‌اندازی عظیم برای پیشبرد نوآوری، تضمین مدارا و حفظ منافع اجتماعی دارد. با بررسی سؤالات حیاتی، راندن چالش‌ها و ارتقای روش‌های همکارانه، راه برای ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار روشن شود.
برای دیدن دقایق بیشتر درتوسعه استانداردهای هوش مصنوعی و روندهای جدید، به وب‌گاه مرکز هوش مصنوعی IBM و نوآوری‌های هوش مصنوعی Microsoft مراجعه کنید.
