Kevin TopolskyIzmantojot tradicionālos lomas mainīšanās, organizācijas pārvērtē, kurš ir galvenais atbildīgais par AI ieviešanu. Tikai ceturtdaļa aptaujāto vadītāju no vairāk nekā 1800 respondentiem pārliecinoši norādīja uz vienu personu kā “galveno atbildīgo” par AI iniciatīvām.
.Respondenti. 16% nosaka galveno informācijas aizpildītāju kā galveno vadību, kas pieņem inovatīvu tehnoloģiju, turpretim 12% vēršas pie “AI līdera” savā organizācijā, un vēl 12% norāda uz savas biznesa vienības vadītāju.
Interesanti, 54% pauž, ka viņu organizācijā ir “AI līderis”, norādot vadošu lomu, kaut arī nozīmīgi 88% min, ka šī persona nav daļa no augstākās vadības komandas.
Gartner analītiķi uzsver AI iniciatīvu sarežģītību, ietekmējot katru lomu un stratēģisko sarunu organizācijā. Šis sadalītās atbildības modelis ir radījis neskaidrību dažās organizācijās attiecībā uz AI saistīto centienu īpašniecību.
Kamēr uzņēmumi cīnās ar AI pieaugošo izplatību, diskusija par ieceltu lomu izveidi, piemēram, galveno AI aizpildītāju, iegūst trauksmi. Šis pieejas veids uzņemumiem ļauj efektīvāk izstrādāt savu AI stratēģiju, neapgrūtinot esošo vadību.
Lai gan AI vadītāja nepieciešamība ir acīmredzama, īpaši, lai pārvarētu daudzdisciplināras problēmas un radītu vērtību, organizācijas viedokļi paliek dalīti attiecībā uz noteiktiem AI pārvaldes jautājumiem un lomām AI padomē.
Kamēr AI turpina pārveidot nozares, nepieciešamība pēc krustdisciplināras pārstāvības AI padomēs kļūst būtiska, lai saglabātu elastību un produktivitāti, nekļūstot par inerci.
AI vadības atšķirīgais ainava organizācijās: būtiskie jautājumi un izaicinājumi
AI vadībā organizācijās uzrodas virkne galveno jautājumu, kad uzņēmumi izpēta mākslīgā intelekta iniciatīvu ieviešanas sarežģītību. Viens no būtiskākajiem jautājumiem ir: kādas ir galvenās atbildības jomas AI vadītājam organizācijā? Atbilde uz šo jautājumu var mainīties atkarībā no uzņēmuma struktūras, nozares un konkrētiem mērķiem.
Cits nozīmīgs jautājums saistīts ar izmaiņām, kas saistītas ar sadalītajiem AI vadības modeļiem. Lai gan vairākiem indivīdiem ir atbildīgas par AI iniciatīvām, tas var veicināt inovācijas, taču var izraisīt arī neskaidrību un atbildības trūkumu. Kā organizācijas var efektīvi pārvaldīt sadalīto atbildību AI vadībā, lai nodrošinātu kopīgu un veiksmīgu ieviešanu?
Turklāt, kad strīds par vajadzību pēc galvenā AI aizpildītāja pieņem arvien lielākas apjomas, uz rodas kritisks jautājums: kādas ir priekšrocības un trūkumi, izveidojot veltītu AI vadības lomu organizācijā? Neraugoties uz to, ka galvenā AI aizpildītāja iecelšana var optimizēt AI stratēģiju un ieviešanu, tā var ieviest arī jaunas sarežģītības organizācijas hierarhijā un lēmumu pieņemšanas procesos.
Viena no galvenajām organizāciju sastopamām problēmām AI vadībā ir nesaskaņa par AI pārvaldību un lomām AI padomēs. Kā organizācijas var pārvarēt iekšējās šķelšanās un pretrunīgi viedokļi, lai izveidotu efektīvus AI pārvaldes struktūras, kas veicina inovāciju un vērtību radīšanu?
Neraugoties uz šiem izaicinājumiem, ir skaidras priekšrocības, kad AI padomē ir daudzveidīga pārstāvība. Krustdisciplināras perspektīvas var veicināt radošumu, uzlabot problēmu risināšanas spējas un veicināt stratēģisko lēmumu pieņemšanu strauji mainīgajā AI tehnoloģiju ainavā. Kā organizācijas var izmantot krustdisciplināro pārstāvību AI padomēs, lai nodrošinātu elastību un veicinātu produktivitāti strauji mainīgā tehnoloģiju attīstības vides apstākļos?
Secinājumā, AI vadības daudzveidīgā ainava organizācijās rada virkni jautājumu, izaicinājumu un iespēju uzņēmumiem, kuri cenšas izmantot mākslīgā intelekta spēku. Risinot būtiskus jautājumus, pārvarot izaicinājumus un pieņemot krustdisciplināro sadarbību priekšrocības, organizācijas var iekārtot sevi panākumiem aina arvien mainīgajā AI vidē.
Lai iegūtu papildu ierosinājumus par AI vadību organizācijās, apmeklējiet Gartner.
