Hiljutisel üritusel, kus arutati tehisintellekti (AI) arenguid pangandussektoris, kogunesid eksperdid, et uurida Generative AI muutvat jõudu. See tipptasemel tehnoloogia on erinevaid tööstusharusid revolutsiooniliselt muutnud, luues uut teavet olemasolevate koolitusandmete põhjal, analüüsides mustreid ja tehes ennustusi. McKinsey aruande kohaselt võib Generative AI väärtus panganduses võrreldes traditsiooniliste AI meetoditega tuua kaasa kuni 340 miljardi dollari uue väärtuse.
Üritusel keskenduti aruteludes rätsepatööna loodud teemadele, mis on kavandatud vastama Vietnamis asuvate finantsorganisatsioonide vajadustele, andes ülevaate viimastest tehnoloogilistest infrastruktuuridest, mis juhivad Generative AI arengut. Microsofti sarnased ettevõtted on juba teinud koostööd OpenAI-ga selle tehnoloogia kasutamiseks edusammude tegemisel mitmes sektoris. Sellised algatused eesmärk on optimeerida äriprotsesse, parandada kliendikogemusi ning tagada organisatsioonides turvalisus ja tõhusus.
Rõhutades kliendikogemuse isikupärastamise tähtsust pangandus- ja finantssektoris, tõi Google’i esindaja esile, kuidas Generative AI suudab pakkuda erakordseid isikupäraseid kogemusi individuaalsetele klientidele. Generative AI rakenduste lihtsustamiseks ja ärinõueteta integreerimise hõlbustamiseks esitleti üritusel lahendusi nagu NVIDIA Inference Microservice (NIM).
Vietteli eksperdid uurisid praktilisi rakendusi Generative AI tehnoloogias finantsvaldkonnas, jagades teadmisi väärtushinnangust ning pikaajalistest rakendamisstrateegiatest äriettevõtetele. Vietteli lahendused jagasid ka ülevaate oma põhjalikust AI ökosüsteemist, mis on integreeritud masinõppe ja GPU protsessoritega kaasaegsel rohelise andmekeskuse infrastruktuuril. See infrastruktuur on sertifitseeritud Tier III standarditega, demonstreerides valmidust rahuldada kasvavaid nõudmisi BFSI sektoris.
Osalejad, sealhulgas tippjuhid finantsorganisatsioonidest, said põhjalikud teadmised Generative AI tõhusast kasutuselevõtust ja rakendamisest organisatsioonilistes operatsioonides. Ürituse eesmärk oli edendada nägemust finantssektori tulevikust, kasutades AI tehnoloogiate jõudu, et kohaneda turumuutustega, suurendada klienditeenuste spetsialiseerumist ja parandada operatiivtõhusust. Kuna tööstus jätkab arengut, on koostöö ja innovatsioon võtmetegurid organisatsioonide suunamisel digitaalsele muutumisele ja tipptaseme saavutamisele pidevalt muutuvas keskkonnas.
Astu edasi AI arengutel finantsinstitutsioonide jaoks
Pangandussektori revolutsioneerimise valdkonnas läbi uuenduslike AI tehnoloogiate tekkib arvukalt huvitavaid arenguid ja kaalutlusi praegustele aruteludele kaugemale. Siin on mõned põhitähelepanu ja sissevaated sellele muutvale maastikule:
1. Millised uued AI rakendused tekivad pangandussektoris peale Generative AI?
Koos Generative AI-ga uurivad pangad järjest enam loomuliku keele töötlemise (NLP) valdkondi kliendisuhtluste jaoks, tugevdusõppe riskijuhtimise ja arvutinägemise pettuste avastamise jaoks. Need mitmekesised AI tööriistad kujundavad ümber erinevaid pangandusvaldkondade operatsioone ja kliendikogemusi.
2. Mis on peamised väljakutsed, mis takistavad AI laialdast kasutuselevõttu panganduses?
Üks oluline väljakutse on AI algoritmide eetilised mõjud, eriti laenuotsuste või investeerimissoovituste tegemise protsessides. Läbipaistvus, vastutamine ja kallutatuse leevendamine on olulised aspektid, mida finantsasutused peavad arvesse võtma usalduse ja reguleerimisjärgimise soodustamiseks.
3. Kas on vastuolusid AI tehnoloogiate kasutamise ümber pangandussektoris?
Vastuolud kerkivad sageli esile andmekaitse ja turvalisuse osas, eriti kui AI süsteemid käitlevad suures koguses tundlikku kliendiinfot. Tasakaalu leidmine isikupäraste teenuste eelistega individuaalse andmekaitse kaitseks seab pangad keerukale dilemmale AI maastikul navigeerimisel.
AI integreerimise eelised ja puudused panganduses:
– Eelised: Parandatud kliendikogemused, isikupärased teenused, operatiivne tõhusus, kulude kokkuhoid automatiseerimise kaudu, pettuste parendatud avastamine ja riskijuhtimine.
– Puudused: Algoritmiline kalduvusrisiko, võimalikud töökohtade asendamised automatiseerimise tõttu, andmeturbe haavatavused, reguleerivate nõuete keerukused ja väljakutsed AI määratud otsuste selgitamisel klientidele ja reguleerivatele organitele.
Kuna pangandussektor jätkab AI tehnoloogiate vastuvõtmist, on tasakaalu leidmine innovatsiooni ja riskide maandamise vahel ülioluline säästva kasvu ja konkurentsieelise saavutamiseks. Fintechi ettevõtete, reguleerivate asutuste ja traditsiooniliste finantsasutuste vaheline koostöö on hädavajalik, et navigeerida AI toega pangandusteenuste arengu maastikul.
Lisateabe ja uuenduste saamiseks AI arengute kohta pangandussektoris külasta McKinsey ja OpenAI veebilehti. Need platvormid pakuvad väärtuslikke ressursse ja aruandeid tipptasemel suundumuste kohta, mis kujundavad finantsteenuste tulevikku.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com