Een Nieuwe Dimensie Ontdekken: Stel je voor dat je elke keer zou begrijpen wat een hond probeert te communiceren wanneer hij blaft, jammert of gromt. Recent onderzoek door wetenschappers van de Universiteit van Michigan in samenwerking met het Nationaal Instituut van Astrofysica, Optica en Elektronica in Puebla, Mexico, heeft deze mogelijkheid geopend. Gepresenteerd op de Gecombineerde Internationale Conferentie over Computatielinguïstiek, Taalbronnen en Evaluatie, dook de studie in hoe kunstmatige intelligentie vocale signalen van honden kan interpreteren, het onderscheiden van speelse blaffen van agressieve grommen en zelfs het bepalen van kenmerken zoals leeftijd, ras en geslacht.
Relaties Versterken: Honden staan bekend om hun sterke band met mensen en worden vaak gezien als trouwe metgezellen die ons diep begrijpen. Door geavanceerde kunstmatige intelligentietechnologieën te gebruiken, hebben wetenschappers geprobeerd om vocale signalen van honden te ontcijferen, met als doel niet alleen mens-hond relaties te verbeteren, maar ook het welzijn van dieren te verbeteren door hun behoeften en emoties beter te begrijpen.
Het Ontrafelen van Canine Communicatie: Om deze mogelijkheid te verkennen, verzamelden onderzoekers gegevens over het blaffen van 74 honden in Tepic en Puebla, Mexico. De honden, in de leeftijd van 5 tot 84 maanden met een gemiddelde leeftijd van 35 maanden, waren voornamelijk Chihuahua’s, Franse Poedels en Schnauzers. Opnames werden gemaakt in een natuurlijke huiselijke omgeving om authentieke vocale reacties van de honden vast te leggen.
KI in Actie: Het hart van de analyse omvatte het gebruik van een geavanceerd kunstmatige intelligentiemodel, Wav2Vec2, oorspronkelijk ontworpen voor het herkennen van menselijke spraak. Onderzoekers verfijnden dit model met een dataset van hondenvocalisaties, waarbij ze meerdere taken bestudeerden zoals het identificeren van honden aan de hand van hun geblaf, het bepalen van het ras van een hond op basis van zijn vocalisaties, geslacht en het associëren van blaffen met specifieke contexten.
In het Hondenbrein Kijken: Hoewel het onderzoek veelbelovende inzichten oplevert, zouden toekomstige studies een breder scala aan hondenrassen en meer diverse monsters moeten omvatten om ervoor te zorgen dat KI-modellen generaliseerbaar zijn over verschillende populaties. Daarnaast zouden het verkennen van alternatieve neurale netwerkarchitecturen effectievere en nauwkeurigere methoden voor het analyseren van dierenvocalisaties kunnen onthullen.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt