Uurijad on teinud edusamme energia tarbimise problemaatika lahendamisel, mis on seotud tehisintellekti edusammudega. Oregoni Osariigi Ülikooli meeskonna poolt välja töötatud uued tehisintellekti kiibid on viimane innovatsioon, mis on suunatud oluliselt suurendama energiatõhusust, ületades praegusi tehisintellekti kiipide standardeid.
Professor Sieun Chae juhtimisel integreeris meeskond uue materjaliplatvormi, mis on inspireeritud bioloogilistest neuronvõrkudest, luues silmapaistva tehisintellekti kiibi. See kiip on suurepärane nii arvutuste kui ka andmete salvestamise poolest samal ajal, revolutsiooniliselt suurendades energiatõhusust võrreldes traditsiooniliste tehisintellekti kiipidega. Chae selgitas, et see disain võimaldab minimaalset andmete liikumist mälu ja protsessori vahel, võimaldades energiatõhusamat tehisintellekti toimingut.
Avaldatud mainekas ajakirjas ‘Nature Electronics’ on uue tehisintellekti kiibi võtmeosa “memristor”, komponent, mis koosneb enam kui kuuest elemendist nimega “entroopia stabiliseerunud oksiidid (ESO)”. See keerukas ESO materjalide süsteem pakub täpseid mälutulemusi tänu selle mitmekülgsele koostisele.
Memristori sarnasus bioloogilistele neuronvõrkudele seisneb välise mäluallika puudumises, kõrvaldades energiakadu sise-välise andmeedastuse ajal. Optimeerides ESO konfiguratsiooni konkreetsete tehisintellekti ülesannete jaoks, võib ESO-põhine kiip ületada arvuti keskprotsessori (CPU) energiatõhususes.
Lisaks häälestas uurimismeeskond ESO koostist, võimaldades seadmel toimida erinevatel ajaskaaladel, võimaldades kunstlikel neuronivõrkudel töödelda ajasõltuvat teavet, näiteks heli- ja videoteavet tõhusalt. See uuring, mida toetab Riiklik Teadusfond, pakub paljulubavat suunda energiatõhusa tehisintellekti tehnoloogiate arendamiseks.
**Lisateave:**
– Energiatõhusate tehisintellekti kiipide arendamine on oluline süsinikujalajälje vähendamiseks tehisintellekti süsteemides, mis on hetkel olulised maailma energia tarbimises.
– Ettevõtted nagu NVIDIA ja Google investeerivad samuti uurimis- ja arendustegevusse, et parandada tehisintellekti kiipide energiatõhusust laia spektriga rakendustes, alates andmekeskustest kuni koduelektroonikani.
– Edusammud tehisintellekti kiipide disainis mitte ainult ei paranda energiatõhusust, vaid võimaldavad ka kiiremat töötlemiskiirust ja paremat jõudlust keerukate tehisintellekti ülesannete jaoks, nagu loomuliku keele töötlemine ja pildituvastus.
**Peamised küsimused:**
1. Kuidas uue Oregoni Osariigi Ülikooli meeskonna välja töötatud tehisintellekti kiibi jõudlus võrdub olemasolevate tehisintellekti kiipide tehnoloogiatega energiatõhususe seisukohast?
2. Millised konkreetseid rakendusi või tööstusharusid kasuks saavad enim nendest uutest tehisintellekti kiipidest tulenevast paremast energiatõhususest?
3. Millised võiksid olla energiatõhusate tehisintellekti kiipide laialdase kasutuselevõtu võimalikud tagajärjed erinevates valdkondades tehisintellekti tehnoloogiate arendamisel ja kasutuselevõtmisel?
**Peamised väljakutsed:**
1. Uute innovaatiliste tehisintellekti kiipide tootmise laiendamine vastavalt ärinõudlusele, samal ajal säilitades kulutõhususe.
2. Uute tehisintellekti kiipide tehnoloogia ühilduvuse ja integreeritavuse tagamine olemasoleva riist- ja tarkvarasüsteemidega.
3. Andmekaitse ja turvalisusega seotud mured tehisintellekti süsteemides, mida toidavad energiatõhusad kiibid, vajavad hoolikat kaalumist ja leevendamisstrateegiaid.
**Eelised:**
– Suurenenud energiatõhusus võib kaasa tuua vähendatud operatiivkulud ja keskkonnamõju organisatsioonidele, kes kasutavad tehisintellekti tehnoloogiaid.
– Parem jõudlus ja arvutusvõimekus võivad võimaldada keerukamate tehisintellekti rakenduste ja teenuste arendamist.
– Energia kaotuse kõrvaldamine andmeedastuste ajal võib suurendada tehisintellekti süsteemide üldist usaldusväärsust ja eluiga.
**Puudused:**
– Algse rakendamise kulud ja võimalikud takistused uute tehisintellekti kiibitehnoloogiate laialdasel kasutuselevõtul.
– Ühilduvusprobleemid vanade süsteemidega võivad nõuda täiendavaid investeeringuid riist- ja tarkvarauuendustesse täielikuks integreerimiseks.
– Turvalisuse haavatavused ja eetilised küsimused, mis on seotud energiatõhusate kiipide toetatud tehisintellekti edusammudega, nõuavad hoolikat kaalumist ja leevendamisstrateegiaid.
**Seotud lingid:**
– Oregoni Osariigi Ülikool
– NVIDIA
– Google
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it