Stanfordští studenti s AI modelem vyvolávají rozruch v technologickém společenství
Tým studentů informatiky na Stanfordově univerzitě vytvořil vlnu v technologickém průmyslu svým umělým inteligentním modelem Llama 3-V. Vyvinutý Akshem Gargem, Siddharthem Sharmou a Mustafou Aljaderym, jejichž příslušnost je nejasná, Llama 3-V získala po svém nedávném uvedení na trh pozornost po celém světě díky své vysoké výkonnosti, kdy výzkumný tým označil tento model za silného konkurenta vedoucím modelům AI.
Impozantní rozpočet pro AI vs. Obvinění z plagiátorství
Přestože se mu podařilo se dostat mezi prvních pět trendů na populární platformě AI Hugging Face, slavení Llame 3-V bylo přerušeno. Vyvstala obvinění, že tento model je kopií MiniCPM-Llama3-V 2.5, který byl společně vytvořen Laboratoří zpracování jazyka z Thanh Hoa University a společností ModelBest, startupem z Pekingu.
Jak struktura, tak kód modelu Llama 3-V se ukázaly být téměř shodné s jeho předchůdcem na platformě s otevřeným zdrojovým kódem GitHub. Spoluzakladatel ModelBestu, Liu Zhiyuan, prostřednictvím WeChatu vyjádřil silné podezření, že tým ze Stanfordu opsal jejich projekt.
Jedním významným rysem MiniCPM-Llama3-V 2.5 je jeho schopnost rozpoznat staré čínské znaky, soubor údajů uveřejněný veřejnosti. Chyby ve shodě při rozpoznávání znaků mezi oběma modely ještě podpořily tato obvinění.
Omluvný postoj ze strany výzkumníků ze Stanfordu
V prohlášení v pondělí Garg a Sharma přiznali výrazné podobnosti s modelem MiniCPM-Llama3-V 2.5 a omluvili se původním autorům. Také oznámili, že Aljadery byl odpovědný za kódování projektu a nesl vinnu za nepovedenou verifikaci zdrojů.
Tento incident způsobil nemalý rozruch online, zejména v Číně. Profesor Christopher Manning z AI laboratoře na Stanfordu odsoudil kopírování jako ostudu. Tento incident vyvolal diskuse o pokrocích Číny v oblasti AI, jak uznali výzkumníci jako Lucas Beyer z Google DeepMind, který poznamenal, že i přesto, že MiniCPM-Llama3-V 2.5 je kvalitní, nenarazila na požadovanou pozornost pravděpodobně kvůli čínskému původu.
Uznávaje propast mezi čínskými modely AI a vedoucími západními projekty, Liu Zhiyuan zdůraznil významné skoky, které čínský sektor AI učinil během uplynulé dekády. Tato kontroverze nejenže vyvolává etické obavy ve vědeckém výzkumu, ale též zdůrazňuje rychlý pokrok Číny v konkurenčním prostředí technologií AI.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jaké jsou důsledky plagiátorství ve vývoji AI? Plagiátorství v oblasti AI může vést ke ztrátě důvěry, možným právním problémům, poškození reputace a brzdění původní inovace. Podkopává důvěryhodnost a integritu vědeckého společenství.
2. Jak mohou vývojáři zajistit, aby jejich modely AI byly původní? Týmy mohou provádět důkladné přezkoumání literatury, používat softwary na detekci plagiátorství, dokumentovat svůj vývojový proces pečlivě a řádně připisovat existující práci, na níž stavějí.
3. Proč by nemohly čínské modely AI dostávat tolik pozornosti? Mezi faktory mohou patřit jazykové bariéry, geopolitické problémy a předsudky uvnitř technologického společenství, které upřednostňují západní vývoje.
Klíčové výzvy či kontroverze:
– Etické obavy: Obvinění jako tato poukazují na etické hranice, které se mohou rozmazávat ve vývoji AI, kdy mohou být porušována práva duševního vlastnictví.
– Průhlednost v AI: Probíhá debata o tom, jaká část vývojového procesu AI by měla být zveřejněná jako open-source a jak je kvantifikována původnost v oblasti, která často staví na předchozích dílech.
Výhody: Llama 3-V demonstruje schopnost menších týmů přinášet významné příspěvky, potenciálně demokratizující výzkum AI. Pokud je model úspěšný, může rychle získat mezinárodní uznání.
Nevýhody: Tento incident odráží rizika spojená se střihnutím rohů. Obvinění z plagiátorství mohou způsobit nenapravitelnou škodu důvěryhodnosti výzkumníků a jejich institucí.
Pro další informace o tématech souvisejících s AI zvažte návštěvu následujících webových stránek:
– Association for Computational Linguistics
– Google AI
– DeepMind
– Facebook AI Research
– OpenAI
Upozorňujeme, že poskytnuté odkazy jsou pouze na hlavní domény a byly považovány za platné k datu uzávěrky znalostí.
The source of the article is from the blog exofeed.nl