Klarna는 맞춤형 AI를 활용하여 비즈니스 효율성 향상
진보적인 기업들은 운영에 인공지능(AI)을 점차 통합해가고 있지만, 그 이점에 대한 실제 수치는 종종 부족합니다. 선도 기업 가운데서 Klarna는 AI 도구가 에코시스템 내에서 개선을 촉진하는 방법에 대한 통찰을 공유함으로써 두드러지는 위치에 있습니다. 이는 상당한 비용 절감과 운영 효율성으로 이어지고 있습니다.
Klarna 내에서 AI는 대부분의 직원들에게 일상적인 활동의 중요한 부분이 되었습니다. 회사는 AI 구현을 통해 시간 관리와 직원 능력에서 현저한 개선을 보았습니다. Klarna의 맞춤형 AI 어시스턴트인 Kiki는 OpenAI의 Large Language Models (LLMs)를 활용하여 깜짝 놀라는 2,000개의 쿼리를 매일 다루며 지적 관리에 크게 기여하면서 각 팀에 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.
AI 기반 법률 서비스가 효율을 극대화
Klarna의 법률팀은 AI의 변혁적인 영향을 나타냄으로써 AI를 통해 체결 계약에 대한 ChatGTP Enterprise를 활용하여 효율성이 85% 증가했습니다. 한 때 1시간이 걸리던 계약서 작성은 이제 AI의 지원으로 10분 만에 경향 계약 요소를 포함한 프리미엄 초안을 작성하는 정도로 완성됩니다.
AI 솔루션에 의한 고객 지원 강화
Klarna의 첨단 고객 서비스에 대한 약속은 최근 AI에 기반한 고객 서비스 어시스턴트를 통해 드러납니다. 2024년 2월에 출시된 AI 서포트 시스템은 단 한 달 만에 2.3백만 건의 대화를 처리하며 700명 동등의 정규 직원이 다룰 작업량을 처리하며 탁월한 고객 만족도를 달성했습니다. 문의 처리 시간을 크게 단축하는데 그치지 않고, 이어지는 팔로우업을 25% 줄였습니다.
AI: Klarna의 마케팅 효율성을 위한 도구
마케팅에 관한 Klarna의 AI 투자는 에이전시 관련 비용을 25% 절감할 뿐 아니라 이미지 제작 비용을 크게 줄이고, 동시에 더 많은 캠페인과 신선한 콘텐츠를 생산한다는 결과를 가져왔습니다. 이미지 및 텍스트 생성에 AI를 도입함으로써 Klarna는 수백만 달러를 절약하는데 그치지 않고 과정을 가속화시켜 시장 요구에 신속히 대응할 수 있게 했습니다.
이 회사의 45개국 5,000명의 직원 및 매일 수백만 건의 거래를 중개하는 활동은 AI가 활용되는 규모를 강조합니다. 전반적으로 Klarna의 AI 주도 접근은 핀테크 분야의 선도적 위치를 나타내며 기술과 인간의 전문성이 사업 발전을 위해 원활하게 융합되는 미래에 대한 야심찬 발걸음을 보여줍니다.
중요한 질문과 답변
Q: Klarna가 비즈니스 운영에 AI를 통합함으로써 경험한 주요 이점은 무엇인가요?
A: Klarna는 AI 통합을 통해 상당한 혜택을 보고 있으며, 중요한 비용 절감, 운영의 효율성 향상, 시간 관리 개선, 직원 능력 향상 및 고객 만족도 증가를 경험했습니다. 이러한 혜택은 법률 서비스, 고객 지원 및 마케팅과 같은 사업의 다양한 부분에서 나타났습니다.
Q: AI가 Klarna의 고객 지원 서비스에 어떠한 영향을 미쳤나요?
A: AI는 Klarna의 고객 지원을 대폭 개선시켰으며, 한 달 동안 2.3백만 건의 대화를 처리하고 있습니다. 인간 직원이 해야 할 작업을 수백명 동등의 정규 직원이 대신 처리함으로써 문의 처리 시간을 단축하는데 머물지 않고 1차 연락 해결률이 증가했음을 나타내기도 합니다.
주요 도전과 논란
Q: Klarna 같은 기업에서 AI 채택과 관련된 주요 도전 요소 중 일부는 무엇인가요?
A: 기업 내 AI 통합은 데이터 개인 정보 보호와 보안을 확보하는 것, AI 결정의 윤리적 측면을 처리하는 것, AI 알고리즘의 잠재적인 편견에 대응하는 것, 직원으로부터의 변화에 대한 저항을 극복하는 것, AI 시스템이 견고하고 신뢰할 수 있도록 하는 것 등의 도전을 제기할 수 있습니다.
Q: 고객 서비스와 직업 이탈 문맥에서 AI 주변의 잠재적인 논란은 무엇인가요?
A: 고객 서비스에서 AI 사용은 고객 상호작용의 비인간화와 AI 시스템이 이전에 인간 직원이 처리하던 작업을 담당하면서 이를 통한 직업 이탈 가능성으로 인해 우려가 제기될 수 있습니다. 훈련 데이터로부터 편견을 상속받는 AI 사용 문제가 있어 적절하게 대응되지 않으면 불공평하거나 차별적인 관행으로 이어질 수 있습니다.
장단점
장점:
– AI 기반 계약 초안 작성이 85% 빨라진 효율성 개선.
– AI가 700명 정규 고객 서비스 직원의 작업량을 처리하는 등 물류 개선.
– 마케팅 비용 및 에이전시 관련 비용을 25%로 절감.
– 과정 흐름의 가속화로 시장 요구에 신속히 적응.
단점:
– 인간이 전통적으로 담당해온 역할을 AI 시스템이 대체함으로 인한 직업 이탈 가능성.
– 가장 복잡한 유지보수를 필요로 하거나 예기치 못한 취약점을 갖고 있는 첨단 기술에 대한 의존.
– 기존 직원 또는 관리부서로부터 AI 채택에 대한 저항 가능성.
– AI 훈련용 데이터 범위 및 고객 개인 정보에 대한 윤리적 우려.
Klarna가 AI를 통해 비즈니스 효율성과 고객 서비스를 향상시키는 움직임은 핀테크 기업이 혁신하고 운영을 개선할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. Klarna의 성공이 산업 전반에 유사한 채택을 촉구하여 핀테크 섹터에서 AI의 역할을 더욱 발전시키는 것을 영감을 줄 것입니다.
Klarna에 대해 더 자세히 알고 싶거나 비즈니스에서 AI의 역할에 대해 알아보고 싶다면, Klarna의 공식 웹사이트 Klarna를 방문하거나 OpenAI 같은 AI 관련 기술 회사에서 제공하는 정보를 탐색해보세요. 이점과 도전 사항을 효과적으로 관리하기 위해 AI 기술의 채택과 실행을 안내하는 자세하고 맥락을 고려한 고려가 중요함을 인지하는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog trebujena.net