NVIDIA, ledd av sin grundare och VD Jensen Huang, har tagit center stage på Computex 2024 i Taipei, där han tillkännagav den kommande produktionen av deras nästa generations artificiell intelligens (AI)-grafikprocessor vid namn ”Rubin”. Med planer på att börja massproduktion år 2026, framhävde Huang integrationen av sjätte generationens High Bandwidth Memory (HBM4) inom Rubin GPU, även om han höll tillbaka detaljerade specifikationer.
Taiwanesiska medier beskrev den potentiella inkluderingen av Taiwan Semiconductor Manufacturing Companys (TSMC) toppmoderna 3 nm-process teknik i Rubin GPU, vilket antydde att det kommer att vara den inaugurationsmodellen som använder HBM4. Huang diskuterade också starten av plattformen för den tidigare annonserade Hopper arkitekturens efterträdare, Blackwell GPU, med målet att officiellt implementera den snart. Dessutom förväntas Blackwell Ultra GPU som är schemalagd till år 2025 att vara utrustad med femte generationens HBM, känd som HBM3E.
GPU:er, som är erkända för sin förmåga att utföra parallell bearbetning, är allt mer avgörande inom AI-området, och NVIDIA slutar inte där. Planer avslöjar att deras egen CPU, med namnet ”Vera,” är planerad att släppas snart, och en Rubin Ultra GPU förväntas år 2027. Under sin inledning poängterade Huang en förväntan om att NVIDIA kommer att spela en avgörande roll när AI-teknologier integreras med persondatorer, förväntas en utvidgning bortom molntjänsteleverantörerna (CSPs) till en bredare kundkrets, vilket potentiellt kan påskynda adopteringen av AI över företag och regeringar.
Genom att illustrera den snabba utvecklingen inom AI, berörde Huang konceptet med ”digitala människor” som kan interagera med riktiga människor. Han visade också upp GB200 NVL72-servern, producerad i samarbete med Taiwans Foxconn, och nämnde att Taiwans Central Weather Bureau använder NVIDIAs Earth-2 digitala modell för att förbättra noggrannheten i klimatprognoser, inklusive tyfoner.
Detta Computex-evenemang visar inte bara upp teknologiska innovationer utan också demonstrerar Huangs ökande popularitet, vilken nu tävlar med kändisars i hans hemland Taiwan.
Viktigaste frågor och svar:
1. Vilka innovationer förväntas från NVIDIAs kommande ”Rubin” AI GPU?
”Rubin” AI GPU förväntas integrera sjätte generationens High Bandwidth Memory (HBM4) och potentiellt inkorporera TSMCs 3 nm-process teknologi. Det representerar en framsteg inom NVIDIAs AI-teknologi och kapaciteter.
2. När förväntas NVIDIAs ”Rubin” AI GPU att finnas på marknaden?
Massproduktion av Rubin AI GPU är schemalagd att börja år 2026.
3. Hur är AI-teknologi i GPU:er gynnsam?
GPU:er är mycket effektiva vid parallell bearbetning, vilket är avgörande för AI-beräkningar. AI-teknologi i GPU:er kan leda till framsteg inom digitala interaktioner, såsom ”digitala människor,” och förbättringar inom prognosmodeller, såsom de väderprognosförbättringar som nämns av Huang.
Viktiga utmaningar eller kontroverser:
En av de viktigaste utmaningarna förknippade med avancerade GPU:er som ”Rubin” är komplexiteten i tillverkningen, särskilt när noderna krymper till 3 nm processer. Att säkerställa utbyte och prestanda i dessa skalor kräver betydande ingenjörskunskap och investeringar. En annan utmaning är den konkurrensutsatta marknaden, där NVIDIA måste behålla sin teknologiska fördel mot konkurrenter som AMD och Intel.
Kontroverser kan uppstå kring den miljömässiga påverkan av att producera och driva högpresterande datorsystem. Energieffektivitet och koldioxidavtrycket hos datacenter som använder dessa GPU:er kan vara en bekymring för miljömedvetna konsumenter och organisationer.
Fördelar och nackdelar:
Fördelar:
– Avancerad AI-prestanda och kapaciteter som potentiellt kan förändra olika branscher.
– Integrering av höghastighetsminne (HBM4) som kan erbjuda betydande bandbreddsökningar för datatunga uppgifter.
– Potentiell prestandaökning med antagandet av TSMCs 3 nm-process teknologi.
Nackdelar:
– Potentiellt höga kostnader som kan begränsa tillgängligheten för vissa företag och individer.
– Avancerade GPU:er kan ha betydande energikrav, vilket leder till ökad energiförbrukning.
Relaterade länkar:
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn
Popularitet av Jensen Huang:
Jensen Huangs popularitet i Taiwan och utanför är inte bara ett vittnesbörd om hans företags framgång utan också om det ökande intresset för AI-teknologier och deras påverkan på framtiden. Detta återspeglas ytterligare genom den uppmärksamhet han fick vid evenemang som Computex, vilket indikerar både NVIDIAs inflytande och betydelsen av AI inom den globala tekniklandskapet.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com