Jeffrey Emanuel, zaljubljenik u umjetnu inteligenciju, prvotno je pristupio Metinom najavom svojeg AI sustava s dozom skepticizma, zabrinut da bi mogao koristiti samo ograničenoj skupini korisnika. Međutim, nakon izlaska LLaMA 2, otvorenog AI modela tvrtke Meta, Emanuelov je stav se promijenio, prepoznavajući korisnički prijateljski i učinkovit dizajn.
CEO Meta-e Mark Zuckerberg snažno je prihvatio otvorene modele, potičući raspravu o potencijalnim rizicima i prednostima ove tehnologije koja obećava preoblikovanje svijeta. U Zuckerbergovoj viziji, otvorena tehnologija omogućuje široka napredovanja i prilike. Od objave u srpnju, LLaMA 2 je imao preko 180 milijuna preuzimanja na Hugging Face platformi, što ukazuje na njenu važnost i korisnost u tehnološkoj zajednici. Programeri su prilagodili softver za različite svrhe, poboljšavajući zdravstvo do digitalnih chatbotova.
CEO tvrtke Stripe Patrick Collison nedavno je pohvalio otvoren model zbog popularnosti i Zuckerbergove dugogodišnje podrške open-source tehnologijama. Prošle inicijative uključuju projekt Open Compute i stvaranje PyTorcha, važne knjižnice za primjene umjetne inteligencije.
U Meta-i, otvorena AI uzrokovala je interne rasprave, pri čemu neki zagovaraju oprez zbog regulatornih odgovora iz Washingtona i Europske unije. Međutim, vodeći istraživači AI-a u Meta-i, Yann LeCun i Joelle Pineau, zajedno s Zuckerbergom, vjeruju u transformacijske koristi otvorenog pristupa.
Googlova nedavna odluka da otvori ključne AI modele otkriva pomak u industriji, možda pod utjecajem Zuckerbergovog smjera. Slično tome, velike tvrtke poput Microsofta i startup razvijatelji sve više usvajaju open-source modele.
Unatoč ovim napretcima i zajedničkom pristupu, kontroverze i dalje traju. Meta se suočava s optužbama da njezine platforme omogućuju distribuciju osjetljivog sadržaja na tamnim dijelovima weba. Na primjer, Chub AI, kontroverzna stranica, koristi Metine AI modele omogućavajući korisnicima da ispunjavaju divlje fantazije uz mjesečnu naknadu.
Dok Meta planira buduće ažuriranja za svoje AI modele, razvijajući višejezične i multimodalne sposobnosti, posljedice open-source revolucije nastavljaju polarizirati mišljenja i testirati etičke granice.
Važna pitanja, ključni izazovi i kontroverze:
1. Kakve su etičke implikacije open-source AI modela poput LLaMA 2?
2. Kako Meta planira riješiti distribuciju osjetljivog sadržaja koristeći svoje AI modele?
3. Kakvi su regulatorni odgovori na tvrtke poput Mete koje objavljuju open-source AI?
Prednosti:
– Otvoreni AI modeli mogu ubrzati inovacije omogućavanjem programerima diljem svijeta da doprinose i razvijaju postojeći rad.
– Smanjuju se prepreke ulaska u istraživanje i razvoj AI-a, potičući inkluzivniji tehnološki krajolik.
– Ovi modeli mogu biti prilagođeni širokom rasponu industrija i upotreba, od zdravstva do korisničke podrške, povećavajući učinkovitost i sposobnost.
Mane:
– Priroda otvorenog koda može rezultirati zlonamjernom uporabom, gdje zlonamjerni akteri iskorištavaju modele u neetičke svrhe.
– Postoji nedostatak kontrole u pogledu toga kako se ovi modeli modificiraju i koriste, podižući zabrinutosti o osiguranju kvalitete i pouzdanosti.
– Tvrtke poput Mete mogu pretrpjeti štetu po ugledu ako se njihovi open-source AI modeli povežu s kontroverznim aplikacijama.
S obzirom na ove čimbenike, tvrtke poput Mete moraju uravnotežiti poticaj za inovacijom otvorenog koda s razmatranjima o potencijalnoj zlouporabi i etičkim posljedicama njihovih tehnologija.
The source of the article is from the blog krama.net