Джеффрі Емануель, любитель штучного інтелекту, спочатку став до анонсу системи штучного інтелекту від Meta з певною скептичністю, бо була загроза, що вона може стати корисною лише обмеженому колу користувачів. Однак з виходом LLaMA 2, відкритої моделі штучного інтелекту від Meta, погляди Емануеля змінилися, він визнав користь її користувачам і ефективний дизайн.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг твердо підтримує відкриті моделі, викликаючи обговорення потенційних ризиків та переваг цієї технології, яка обіцяє змінити світ. У візії Цукерберга відкрита технологія дозволяє широкомасштабний прогрес та можливості. Після випуску в липні LLaMA 2 мала понад 180 мільйонів завантажень на Hugging Face, яка свідчить про її визначність та корисність у технічній спільноті. Розробники налаштували програмне забезпечення для різних цілей, покращуючи медичну сферу та цифрові чат-боти.
Генеральний директор Stripe Патрік Коллісон нещодавно похвалив відкриту модель за її популярність та довготривалу підтримку Цукербергом відкритих технологій. Минулі ініціативи включають проект Open Compute та створення PyTorch, важливої бібліотеки у застосуваннях штучного інтелекту.
У Meta відкритий штучний інтелект викликав внутрішні дебати, де деякі підтримують обережність у зв’язку з реакцією регуляторних органів з боку Вашингтона та Європейського Союзу. Однак лідери досліджень з штучного інтелекту у Meta, Ян Лекан та Джоєль Піно, разом з Цукербергом вірять у перетворювальні користі від відкритого підходу.
Останнє рішення Google відкрити ключові моделі штучного інтелекту розкриває зміну в галузі, можливо під впливом напрямку Цукерберга. Подібно до цього, великі гравці, такі як Microsoft, та розробники стартапів все частіше приймають використання відкритих моделей.
Незважаючи на ці досягнення та спрямований на спільноту підхід, існують суперечності. Meta стикається з обвинуваченнями у тому, що її платформи сприяють поширенню чутливого контенту в темних куточках мережі. Наприклад, Chub AI, контроверсійний сайт, використовує моделі штучного інтелекту Meta, що дозволяє користувачам задовольняти дикі фантазії за щомісячну плату.
Оскільки Meta планує майбутні оновлення своїх моделей штучного інтелекту, розвиваючи можливості багатомовності та багатозадачності, наслідки революції відкритих джерел продовжують поділяти думки та випробовувати етичні межі.
Важливі питання, ключові виклики та суперечності:
1. Які етичні наслідки відкритих моделей штучного інтелекту, таких як LLaMA 2?
Відкриті моделі штучного інтелекту можуть бути використані з меншою наглядом, що може призвести до можливого зловживання. Етичні наслідки великі, оскільки ці моделі можуть бути використані для створення діпфейків, дезінформації чи навіть у розробці систем зброї.
2. Як Meta планує вирішити питання поширення чутливого контенту за допомогою своїх моделей штучного інтелекту?
Meta ще не повністю висловила свою позицію щодо цього питання. Складні системи модерації контенту, заходи для повідомлення користувачів та співпраця з правоохоронними органами – це всі потенційні стратегії, але ефективність і впровадження таких заходів залишаються проблемними.
3. Які реагування регуляторних органів на компанії, подібні до Meta, що випускають відкриті моделі штучного інтелекту?
Регуляторні відповіді різноманітні, деякі вимагають посилення обмежень та нагляду для запобігання зловживанням штучною інтелектом. Як США, так і ЄС працюють над схваленням вказівок та регуляцій для забезпечення етичного використання без того, щоб пригнічувати інновації.
Переваги:
– Відкриті моделі штучного інтелекту можуть прискорити інновації, дозволяючи розробникам з усього світу вносити свій внесок та покращувати існуючі роботи.
– Вони знижують бар’єри для входу у дослідження та розвиток штучного інтелекту, сприяючи більш інклюзивному технологічному ландшафту.
– Ці моделі можуть бути пристосовані до великого кола галузей і сценаріїв використання, від охорони здоров’я до обслуговування клієнтів, підвищуючи ефективність та можливості.
Недоліки:
– Відкритий характер може призвести до зловживання, коли погані діячі використовують моделі для неетичних цілей.
– Відсутність контролю стосовно того, як моделі змінюються та використовуються, викликає побоювання щодо забезпечення якості та надійності.
– Компанії, подібні до Meta, можуть зазнати пошкоджень репутації, якщо їх відкриті моделі штучного інтелекту асоціюються з контроверсійними застосуваннями.
Ураховуючи ці чинники, компаніям, подібним до Meta, необхідно балансувати стрімке просування відкритих інновацій з урахуванням можливого зловживання та етичних наслідків їхніх технологій.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com