Jeffrey Emanuel, egy mesterséges intelligencia rajongó, kezdetben szkepticizmussal fogadta a Meta mesterséges intelligenciával kapcsolatos bejelentését, aggódva, hogy csak korlátozott felhasználói körnek lehet előnyös. Azonban amikor megjelent a LLaMA 2, a Meta nyílt forráskódú AI modellje, Emanuel nézőpontja megváltozott, felismerve a felhasználóbarát és hatékony tervezést.
A Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg határozottan támogatja a nyílt forráskódú modelleket, amely elindította a technológia lehetséges kockázatairól és előnyeiről szóló vitát, amely ígérete szerint alakítani fogja a világot. Zuckerberg víziójában a nyílt forráskódú technológia általános előrelépéseket és lehetőségeket biztosít. A júliusi megjelenése óta a LLaMA 2 több mint 180 millió letöltést ért el a Hugging Face platformon, jelzi a modell kiemelkedő szerepét és hasznosságát a technológiai közösség számára. A fejlesztők testreszabták a szoftvert különféle célokra, például az egészségügy fejlesztésére vagy digitális chatbotok javítására.
A Stripe vezérigazgatója, Patrick Collison nemrég dicsérte a nyílt forráskódú modellt népszerűsége miatt, valamint Zuckerberg hosszú távú támogatásáért a nyílt forráskódú technológiának. Korábbi kezdeményezések közé tartozik az Open Compute Project és a PyTorch létrehozása, ami egy fontos könyvtár az AI alkalmazások területén.
A Meta-n belül a nyílt forráskódú AI-t övező belső vita zajlik, ahol vannak, akik óvatosságra intenek a washingtoni és az Európai Unió reakcióitól való félelem miatt. Azonban az AI kutatásért felelős vezetők, Yann LeCun és Joelle Pineau, valamint Zuckerberg hisznek a nyílt forráskódú megközelítés átalakító előnyeiben.
A Google legutóbbi döntése, hogy nyílt forráskódúvá teszi kulcsfontosságú AI modelleit, rámutat a szektor változására, talán Zuckerberg irányvonala által befolyásolva. Hasonlóan a Microsoft és a startup fejlesztők is egyre inkább nyitnak a nyílt forráskódú modellek felé.
Ezek a fejlesztések és közösségközpontú megközelítés ellenére fennállnak a viták. A Meta néhány személyt vádol azzal, hogy platformjaik lehetővé teszik érzékeny tartalmak terjesztését az internet sötét zugában. Például a Chub AI, egy vitatott oldal, a Meta AI modelljeit használja fel, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy havi díj ellenében megvalósítsák vad fantáziáikat.
Ahogyan a Meta tervezi jövőbeli frissítéseket AI modelleivel, olyan mint a többnyelvű és multimodális képességek, a nyílt forráskódú forradalom következményei folyamatosan polarizálják a véleményeket, és az etikai határokat tesztelik.
Fontos kérdések, fő kihívások és viták:
1. Milyen etikai következményei vannak a LLaMA 2 típusú nyílt forráskódú AI modelleknek?
A nyílt forráskódú AI modellek felhasználhatók kevesebb ellenőrzéssel, ami a potenciális visszaélésekhez vezethet. Az etikai következmények jelentősek, mivel ezeket a modelleket mély hamisítások előállítására, félretájékoztatásra vagy akár önálló fegyverrendszerek fejlesztésére is használhatják.
2. Hogyan tervezi a Meta kezelni az érzékeny tartalmak terjesztését az AI modelljein keresztül?
A Meta még nem teljesen kezelte ezt a kérdést nyilvánosan. A szofisztikált tartalommoderáló rendszerek, a felhasználók jelentési intézkedései és a rendészeti hatóságokkal való együttműködés mind lehetséges stratégiák, azonban az ilyen intézkedésekre való hatékonyság és végrehajtásuk kihívást jelent.
3. Milyen szabályozási válaszokat kapnak olyan vállalatok, mint a Meta, amikor nyílt forráskódú AI-t adnak ki?
A szabályozási válaszok változatosak, vannak, akik szigorúbb korlátozásokat és ellenőrzéseket követelnek meg az AI technológia visszaéléseinek megakadályozására. Mind az Egyesült Államokban, mind az Európai Unióban dolgoznak az AI iránymutatások és szabályozások beállításán, hogy az etikus használatot biztosítsák, anélkül, hogy gátolnák az innovációt.
Előnyök:
– A nyílt forráskódú AI modellek felgyorsíthatják az innovációt, lehetővé téve a világ minden tájáról érkező fejlesztőknek, hogy hozzájáruljanak és építsenek a már meglévő munkákra.
– Az AI kutatás és fejlesztés akadályainak csökkentése, hozzájárulva egy inkluzívabb technológiai környezet kialakításához.
– Ezeket a modelleket számos iparágban és felhasználási területen alkalmazhatóvá lehet tenni, az egészségügytől a ügyfélszolgálatig, növelve az eredményességet és a képességeket.
Hátrányok:
– A nyílt forráskód természete visszaélésekre vezethet, ahol rosszindulatú személyek kihasználhatják a modelleket etikátlan célokra.
– Nincs teljes kontroll azon, hogy ezeket a modelleket hogyan módosítják és használják, ami minőségbiztosítási és megbízhatósági aggodalmakat vet fel.
– A Meta hasonló vállalatok hírnevkárokat kaphatnak, ha nyílt forráskódú AI modelleiket kontroverziális alkalmazásokkal társítják.
Ezen tényezők fényében olyan vállalatoknak mint a Meta egyensúlyozniuk kell az open-source innováció támogatása és a technológiáik lehetséges visszaéléseinek és etikai következményeinek figyelembevételével.
További információkért a Meta és kezdeményezéseikről, itt van a Meta linkje. Az Mesterséges Intelligenciáról szóló témában adunk egy további linket a Microsoft AI weboldalára, mivel ők is egy másik kulcsfontosságú szereplők az AI fejlesztésben, beleértve a nyílt forráskódú modelleket.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp