尽管自2018年以来欧盟委员会推出了各种倡议以加速欧盟内部的人工智能（AI）生态系统发展，但根据欧洲审计院的一份报告显示，欧洲与该领域全球领先者相比表现不佳。在刺激对AI的投资方面，欧盟的努力落后于美国和中国，私营部门的投资远远超过欧盟的投资水平。
分析估计，2018年至2020年间，欧盟与美国在AI投资上的鸿沟增加了两倍以上，欧盟的投资落后美国超过100亿欧元。为解决这一问题，欧盟委员会制定了旨在统一各成员国AI发展的战略。这些政策包括制定调查AI风险、制定规定以及扩大投资。然而，施行这些措施遇到了与成员国缺乏协调和对投资监控缺乏系统方法。
欧盟在全球AI领导力竞赛中面临挑战。私营部门的投资在提升联盟能力方面扮演着至关重要的角色，特别是在新兴领域，如机器人技术、大数据、云计算、高性能计算、光子学和神经科学。欧盟设定的投资目标包括公共和私人资金，旨在2020年后年均达到200亿欧元，并计划在随后几年增加联盟资金。
尽管有上述规定，欧盟的AI投资目标自2018年提出以来一直含糊不清且没有改变，这表明雄心和当前战略的有效性存在差距。尽管对AI研究的预算拨款有所增加，但这些投资与私人部门之间的协同性不足一直是一个限制因素。为实现其雄心，欧盟不仅必须完善其治理工具和投资战略，还必须更好地利用研究成果以进行商业应用。这对于确保欧盟在2030年成为AI领域的主导地位至关重要，该年欧盟希望有75%的企业使用AI技术。
关键问题和答案：
1. 为什么欧盟在全球AI投资竞争中表现不佳？
欧盟的困境可以归因于各种因素，包括与成员国的协调不足、投资策略不足和不够有效，以及与美国和中国等全球领导者相比的公共和私人部门投资出现明显差距。
2. 欧盟的AI投资目标是多少，它们有变化吗？
欧盟设定的投资目标旨在从2020年后年均从公共和私人资金中达到200亿欧元的AI投资。然而，这些目标自2018年提出以来一直未改变，这可能表明欧盟的战略与AI发展的快速步伐和全球竞争不足以匹配。
3. 欧盟在实现AI领导地位方面面临的挑战有哪些？
挑战包括上述投资差距、缺乏协调和系统方法、模糊的投资目标，以及未将研究成果充分利用于商业应用。此外，旨在确保道德AI发展的监管框架在实施方式上，可能既是一项指导原则，也可能成为创新迅速落后的障碍。
主要挑战或争议：
1. 成员国之间的协调： 确保在欧盟成员国之间实现协同和协调，以实现协调一致和高效的AI投资战略，是一个重要挑战。
2. 平衡监管与创新： 欧盟以保护隐私和道德标准著称，如《通用数据保护条例》（GDPR）。在严格的AI监管和促进有利于创新的环境之间取得平衡是一个备受争议且微妙的问题。
3. 公共与私人部门的投资： 公共和私人部门之间的投资规模和速度存在明显分歧，私营部门被认为不足以跟上全球竞争对手的步伐。
优势与劣势：
优势：
– 欧盟对道德AI的强调可能会创造一个更值得信赖和可持续的AI生态系统。
– 通过统一方法可能产生的潜在协同作用，可能为各成员国之间的强有力协作提供框架。
– 未来几年联盟资金的增加表明了克服目前缺点的承诺。
劣势：
– 欧盟当前的战略可能过于僵化且过慢地适应AI行业快速变化。
– 不明确的投资目标和表现不佳可能导致持续落后于美国和中国。
– 过度监管可能抑制创新并阻碍私人部门投资。
要深入了解欧盟的AI倡议和努力，以及理解其技术发展的更广泛战略，请浏览欧洲委员会数字战略的官方网站，网址为European Commission – Digital Strategy，以及欧洲审计院的相关报告，网址为European Court of Auditors。这些链接提供了关于该主题的官方信息来源，对于希望深入了解欧盟的AI发展计划和政策的人士非常有价值。
The source of the article is from the blog revistatenerife.com