Dirbtinis intelektas: Naujas verslo efektyvumo frontas

Dirbtinis intelektas, žinomas kaip AI, tampa neišvengiamu įrankiu kompanijoms visame pasaulyje. AI sukurti asistentai leidžia įmonėms greičiau reaguoti į pokyčius ir priimti sprendimus, kurie gali užtikrinti jiems konkurencinį pranašumą rinkoje.

Neseniai atliktas tyrimas parodė pastebimą tendenciją: 71% darbdavių pageidauja kandidatų su praktiniais AI įgūdžiais, priešingai negu tie, kurie turi daugiau patirties, bet neturi tokių sugebėjimų. Verslo AI asistentai tampa tokie svarbūs mūsų darbo aplinkoje, kaip kadaise buvo asmeniniai kompiuteriai, besijungiantys į mūsų kasdienius rutininius darbus.

AI Asistentas Palaiko Darbo Efektyvumą

Microsoft 365 Copilot, įmoniško lygio AI asistentas, revoliucionizuoja kasdien atliekamų užduočių vykdymo būdą. Automatizuodamas nuobodžias veiklas, tokią kaip korespondencija, informacijos paieška ir pristatymų kūrimas, darbuotojai gali sutelkti dėmesį į aukštesnio lygio, strateginius darbus, reikalaujančius kritinio mąstymo ir kūrybiškumo.

Pagerinta Efektyvumas su Microsoft 365 Copilot

Įmonės, naudojančios Microsoft 365 Copilot, patiria apčiuopiamų naudos. Vartotojai gali rasti reikiamą informaciją 27% greičiau nei tie, kurie nesinaudoja asistentu. El. laiškai, sukurti su jo pagalba, yra 18-19% aiškesni ir konspektai susitikimų gali būti sudaryti keturis kartus greičiau.

Skirtingai nei įprasti pokalbių robotai, „Microsoft 365 Copilot“ šaltinis nėra tik visuomenės duomenys, bet ir įmonės vidinė informacijos bazė, tokią kaip darbo failai, pranešimai, pokalbiai ir el. laiškai, teikianti pasiūlymus, kurie yra labai reikšmingi ir saugūs.

Įvairūs Verslo Veiksmai, Patobulinti Kopilotu

AI praplėtė savo funkcionalumą už paprastas užduotis. „Microsoft 365 Copilot“ taip pat padeda ir specializuotų verslo sričių srityse. Nuo padėjimo pardavimų komandoms kurti įtikinamus pristatymus iki personalo atrinkimo procesų automatizavimo personalo departamentams, jis pertvarko darbo procesus. Naudojant AI pagalbą, rinkodaros skyriai taip pat gali greitai prisitaikyti prie rinkos dinamikos keitimo strategijų. Net finansų sektorius kopilotas vertinamas kaip nepakeičiamas įrankis, naudojant savo galimybę analizuoti duomenis ir aiškinti tendencijas su didesne tikslumu.

Norint pradėti dirbti su „Microsoft 365 Copilot“, IT įmonė „Span“, išsiskirianti kaip pirmaujanti „Microsoft“ partnerė, siūlo konsultacijas ir pažangius nustatymo procesus. „Span“ pabrėžia saugumo svarbą, kai jungiatės su „Copilot“ ir siūlo vertinimus, kad užtikrintų įmonių, siekiančių jį naudoti, techninį pasiruošimą. Klientai taip pat gali pasiekti mokomuosius webinarus ir reguliarius atnaujinimus, kad optimizuotų savo patirtį dirbant su „Microsoft 365 Copilot“.

Norintiems išsamiau pažvelgti į „Microsoft 365 Copilot“ savo verslo kontekste, konsultavimasis su specialistais iš IT įmonės „Span“ suteikia kelią į individualias konsultacijas ir didžiausio šio AI įrankio potencialo pasiekimą.

Svarbūs Klaustukai ir Atsakymai:

  1. Kokios pagrindinės iššūkiai susiję su AI diegimu versluose?
    AI technologijų diegimas kelia kelis iššūkius, įskaitant infrastruktūros kaštus, duomenų saugumo ir privatumo rūpesčius, specializuotų įgūdžių poreikį, potencialų darbo vietų pakeitimą ir sudėtingumą, kuris atsiranda integruojant AI į esamus verslo procesus.
  2. Kokie yra kai kurie ginčai, susiję su AI naudojimu darbo vietoje?
    Ginčai dažnai susiję su etišku AI naudojimu, tokių kaip sprendimų priėmimo iššūkiai, stebėjimo rūpesčiai ir žmogiškų darbo vietų praradimu dėl automatizavimo. Taip pat kyla klausimas apie AI skaidrumą ir tai, kaip sprendimai priimami AI sistemomis.

Privalumai ir Trūkumai:

Privalumai:

  • Padidinta produktyvumas ir efektyvumas tvarkant rutinines užduotis.
  • Pagerintos sprendimų priėmimo galimybės naudojant duomenų analizę ir prognozavimo analizę.
  • Pagerinta klientų aptarnavimo kokybė, naudojant AI virtualius asistentus ir pokalbių robotus.
  • Ilgalaikei taupymas, nes AI gali veikti 24/7 be pertraukų.

Trūkumai:

  • Aukšti pradiniai investiciniai išlaidų kaštai, nustatant AI sistemas.
  • Darbo vietų dislokacijos susirūpinimai, kai vaidmenys automatizuojami.
  • Priklausomybė nuo AI gali sumažinti žmogiškąsias žinias laike.
  • Rizika, kad AI sistemose gali kilti išankstinės nuostatos, galinčios lemti neteisingus rezultatus.

Susiję Faktai:

  • AI algoritmai labai priklauso nuo duomenų; duomenų kokybė ir kiekis gali svariai paveikti AI programų veikimą ir rezultatus.
  • Vis daugėja susidomėjimo kurti etines AI struktūras, kurios vadovautų atsakingam AI technologijų kūrimui ir naudojimui versle.
  • Pasiekimai AI ir mašininio mokymosi srityje leidžia sistemoms ne tik atlikti užduotis, bet ir mokytis iš duomenų, kad laikui bėgant pagerėtų.
  • Vis daugėja pramonės šakų, tokių kaip sveikatos apsauga, automobilių pramonė ir finansai, kurios naudoja AI įvairioms funkcijoms, daugiau nei tik efektyvumui, tokioms kaip diagnostika, autonomiškas vairavimas ir sukčiavimo aptikimas.
  • Bendradarbiavimas tarp žmonių ir AI yra kritiškas, siekiant maksimaliai padidinti AI efektyvumą darbo vietoje. Tai apima vaidmenų persiklasifikavimą ir žmogiškųjų stiprybių kūrybiškumu ir kompleksinės problemų sprendimo stipriomis šonkaulėmis panaudojimą.

Norintiems daugiau sužinoti apie AI kontekste verslo ir technologijos srityje, oficialių didžiųjų AI technologijų tiekėjų svetainių aplankymas gali būti įdomus. Čia yra keli pasiūlymai:

Microsoft
IBM
Google
Amazon

Pabrėžiama, kad norint išnagrinėti produkto, panašaus į „Microsoft 365 Copilot“, informaciją ar AI versle, būtina apsilankyti subpuslapių nuorodose, biulių ir šių įmonių teikiamuose informacijos centruose. Tačiau vadovaujantis taisyklėmis pateikiamos tik pagrindinio domeno nuorodos.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact