Malgré diverses initiatives de la Commission européenne depuis 2018 pour stimuler le développement d’un écosystème d’Intelligence Artificielle (IA) au sein de l’Union européenne (UE), un rapport de la Cour des comptes européenne a révélé des performances inférieures par rapport aux leaders mondiaux du secteur. Les efforts visant à accélérer les investissements en IA ont pris du retard par rapport aux États-Unis et à la Chine, où les investissements du secteur privé surpassent significativement les chiffres de l’UE.
Les analyses estiment que de 2018 à 2020, l’écart d’investissement en IA entre l’UE et les États-Unis a plus que doublé, l’UE accusant un retard de plus de 10 milliards d’euros. Pour faire face à cette problématique, la Commission a formulé des stratégies visant à harmoniser le développement de l’IA dans tous les États membres. Celles-ci comprennent des politiques mises en place pour investiguer les risques liés à l’IA, établir des réglementations et augmenter les investissements. Néanmoins, les tentatives d’orchestrer ces mesures ont souffert d’un manque de coordination avec les États membres et d’une approche systématique de la surveillance des investissements.
L’UE fait face à des défis dans la course mondiale vers le leadership en matière d’IA. Les investissements du secteur privé jouent un rôle crucial pour renforcer les capacités de l’Union, notamment dans des secteurs émergents tels que la robotique, le big data, le cloud computing, le calcul haute performance, la photonique et les neurosciences. Les objectifs d’investissement fixés par l’UE, comprenant à la fois des fonds publics et privés, visent 20 milliards d’euros par an après 2020, avec une augmentation des financements de l’Union prévue pour les années suivantes.
Malgré ces dispositions, les objectifs d’investissement en IA de l’UE sont restés vagues et inchangés depuis leur introduction en 2018, signalant un écart entre les ambitions et l’efficacité de la stratégie actuelle. Bien qu’il y ait eu une augmentation des allocations budgétaires pour la recherche en IA, le manque de synergie entre ces investissements et le secteur privé a été un facteur limitant. Pour atteindre ses ambitions, l’UE doit non seulement affiner ses outils de gouvernance et ses stratégies d’investissement, mais aussi mieux exploiter les résultats de la recherche à des fins d’application commerciale. Cela serait crucial pour assurer sa prépondérance dans le domaine de l’IA d’ici 2030, année à laquelle elle aspire à ce que 75% de ses entreprises utilisent des technologies d’IA.
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