増加する生成AIによって駆動されるAI民主化のニーズを考慮し、東京・千代田区に本社を置くIdein株式会社は中村浩一CEOの指導のもと、「LLM App on Actcast」として知られる高度な画像解析ソリューションを発表しました。このソリューションは、マルチモーダル大規模言語モデル（LLM）をEdge AIプラットフォーム「Actcast」とシームレスに統合することで、PoC（概念の証明）の展開を劇的に迅速かつ費用対効果の高いものにしています。
このアプリケーションは、クラウドベースのLLMの機能を活用して、Actcastプラットフォームにリンクされたエッジデバイスで画像解析を直接実行します。具体的には、ソフトウェアはリリース時点では、OpenAIのChatGPTなどのクラウドLLMのAPIを活用しています。これにより、企業はソフトウェア開発に時間とリソースを費やすことなくPoCを開始でき、したがって、ビジネスの仮説の検証に焦点を当てることができます。
「LLM App on Actcast」の特長の1つは、非エンジニアが利用できる点であり、そのためにプロンプトエンジニアリング—つまりオペレーションのための自然言語の指示—が使用されます。Idein株式会社は、エッジAIの実装に一般的に伴う複雑さを削減することにより、高度なAIの概念実証作業を企業向けにより効率的かつスムーズに行う新しい方向を切り拓いています。
その機能を補完するために、Idein株式会社のエッジAIプラットフォームActcastには、カメラ、マイク、温度計などのさまざまなセンシングデバイスから物理空間から包括的な情報を収集する機能が備わっています。また、膨大な数のデバイスのリモート管理を可能にします。これらの機能が「LLM App on Actcast」内で統合されることは、Edge AIの社会への実装を促進するための同社の取り組みの重要な一歩を表しています。
「LLM App on Actcast」の開発背景やその他の詳細についてのさらなる洞察を得るには、読者はIdeinの公式ウェブサイトでCTO山田のブログ記事を参照できます。
Idein株式会社について: Idein株式会社は、高速なディープラーニング推論を汎用性の高い、費用対効果の高いデバイス上で実行するための独自の技術で知られるスタートアップです。同社は、エッジAIデータ収集プラットフォームであるActcastを提供するだけでなく、さまざまな業界からの170社以上の企業と提携しています。Ideinは、AI/IoTシステムの利用拡大を目指し、現実世界のすべての情報をソフトウェアを通じて管理可能にすることを目指して取り組んでいます。
関連追加事実:
– エッジAIは、クラウドではなくハードウェアデバイス上でローカルに処理される人工知能アルゴリズムの使用を指します。
– ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）には、従来、中央集権化されたデータセンターに配置された相当な計算リソースが必要でした。
– Idein株式会社が行うようにLLMをエッジAIプラットフォームに統合することで、AI処理をデータソースに近づけ、レイテンシを削減し、データプライバシーを向上させる可能性があります。
– プロンプトエンジニアリングは、AIシステムのタスクを効果的に伝える入力（プロンプト）を作成する実践であり、人間とAIのインタラクションに重要な分野です。
主な課題と論争点：
– エッジAIの課題: 最大の課題の1つはリソース制約です。エッジデバイスは処理能力とメモリが限られており、効率的なAIモデルの必要性を 示します。
– データプライバシー: エッジコンピューティングはデータをローカルで処理することでデータプライバシーを強化できますが、クラウドベースのLLMを統合すると、適切に管理されない限り脆弱性やコンプライアンスの問題が発生する可能性があります。
– 信頼性と一貫性: AIシステムが異なるエッジデバイス全体で一貫して機能することを確保することは困難です。特にこれらのデバイスは異なる機能を持つことがあります。
利点:
– レイテンシの低減: データをエッジデバイスで処理することで、クラウドベースの処理よりも応答時間を大幅に短縮できます。
– 帯域幅要件の低減: 生データをクラウドに送信することは帯域幅を消費します。ローカル処理により、この要件を削減できます。
– プライバシーの向上: ローカルデータ処理は、機密データをオンサイトで保持することにより、規制要件を満たすのに役立ちます。
欠点:
– 計算上の制限: エッジデバイスはクラウドインフラストラクチャほど強力でないため、実行できるタスクの複雑さに制限がある可能性があります。
– スケーラビリティ: 数多くのエッジデバイスでAIモデルを管理および更新することは、中央集権的なクラウドインフラストラクチャよりも複雑になる場合があります。
– クラウドサービスへの依存: 統合はPoC展開を容易にしますが、ChatGPTなどのクラウドサービスに依存する場合もあり、障害または脆弱性のポイントとなる可能性があります。
Idein株式会社およびエッジAIの開発に関する詳細情報については、Idein公式ウェブサイトをご覧ください。
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl