Dirbtinio intelekto paradoksas: šiuolaikinis stebuklas ar žmogaus pakeitimas?

Dviveidinio pobūdžio Dirbtinio Intelekto (DI) savybės kelia įspūdį ir nerimą visuomenėje. Jis laikomas labai modernia priemone, kuri padeda išsaugoti išteklius sparčiai kintančiame pasaulyje, tačiau kyla susirūpinimas dėl galimybės pakeisti žmogaus vaidmenis.

Bendraujant su ekspertais, Informburo.kz išsikėlė tikslą atskleisti, kaip DI gali transformuoti žmonių civilizaciją ir nustatyti sritis, kuriose jis turės didžiausią įtaką.

DI ir automatinių sistemų palyginimas: Sugebėjimų šuolis
AI ir pramonėje seniai naudojamų automatinių sistemų ryškus skirtumas yra sugebetėjimų lygiai. Automatinės sistemos apsiriboja vykdant specifinius iš anksto apibrėžtus funkcijas, pvz., transporto priemonių surinkimą. Priešingai, DI sistemos yra projektuotos suteikti įvairių sprendimų žmogaus iškeltiems problemoms, rodant natūralų technologinio vystymosi progresą.

„Freedom Mobile” vadovas Maxim Chernyshov aptarė informacijos analizės nuolatinį raidėjimą nuo tradicinių statistikos institutų iki DI atsiradimo, pabrėždamas, jog DI dar vienas posūkis technologiniame pažangos vingyje.

Nedarbo baimės: Netinkamas nerimas?
Istoriniai faktai rodo, kad nedarbo baimė dėl technologinių pažangų, pavyzdžiui, DI, yra netinkama. Nuo ankstesnių pramonės revoliucijų iki dabarties žmonės lieka svarbūs įvairiose darbo intensyvių ir sudėtingų procesų srityse.

Vidutinio lygio serverių sprendimų kūrėjas Dmitry Titov pabrėžė žmogiškos sąveikos būtinybę, kad neuronų tinklas galėtų atlikti užduotis, tokias kaip vaizdų kūrimas, teikiant tiksliausius nurodymus.

Giliesnis poveikis IT pramonei
DI revoliucijonizuoja tradicinius programavimo paradigmas, pavyzdžiui, „Google” „Gemini”, „OpenAI” „ChatGPT-4“ ir „Microsoft 365 Copilot” modeliai perima kūrėjo funkcijas, būnant hipotetiškai, nes žmonės programuotojai toliau dominuoja daugumoje korporacinių vaidmenų.

DI versle ir netradicinėse pramonės šakose
Įmonės ypatingai siekia pasinaudoti DI galimybėmis ir didžiuliais investicijų jų plėtrai ir įgyvendinimui, atsižvelgiant į jo platesnę taikymą. Kaip pastebėjo Dmitry Titov, DI jau netikėtai įsiveržė į įvairias sritis, nuo biotechnologinių startuolių Honkonge, gydančių plaučių ligas, iki „IBM“ sukurtos „Philyra“, kuriant naujus kvepalus.

DI taip pat turi didelį potencialą žemės ūkyje, padedant resursų paskirstymą, analizuojant gyvūnų elgesį, nustatant augalų ligas ir teikiant priežiūros rekomendacijas, pagrįstas oro prognozėmis.

Pirmiausia personalo valdymas turėtų pirmauti diegiant DI, o po to paskambinimo centrai ir klientų aptarnavimo sistemos, kurios gali beproblemiai sąveikauti su vartotojais, dažnai nepastebimai nuo žmonių padėjėjų.

DI keičia urbanistikos planavimą ir švietimą
Miestuose, kurie kankinami eismo spūsčių, išbandomi po keliais įrengtos DI galimybės leidžiančios jutiklinės sistemos, kaip Almaty, su kiekvienu šeštą eismo šviesoforą aprūpintą tokia technika, nors ne visada veikia tobulai, kaip pastebėjo Titov.

Apskritai, nors Kazachstanas verslo pasaulyje pripažįsta DI potencialą, jo diegimo rodikliai neatitinka entuziazmo, kuris pastebimas kitose pasaulio dalyse. Maxim Chernyshov teigia, kad sėkmingai veikiančiomis komercinėmis DI įgyvendinimais iškils tikėtinas minėtų iniciatyvų skatinimas.

Augantis susidomėjimas DI neapsiriboja tik privačiu sektoriumi, bet taip pat pasireiškia vyriausybės iniciatyvose. Tokios projektai kaip „Smart Data Ukimet“ naudoja stebėjimo sistemas, kad sukurtų didelius duomenų būvius, ruošdamos dirvą būsimiems DI taikymams.

The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl

Privacy policy
Contact