国际商业社区越来越多地将人工智能（AI）融入其运营中，一份报告显示全球35%的企业目前正在使用AI，并预计到2024年这一比例将攀升至77%。这一增长反映了人们越来越认识到AI转变商业实践的潜力。
在最近关注通过AI提升劳动力素质的网络研讨会上，发表了一个观点认为人类无法被AI取代。但是，能够熟练运用AI作为工具的个人更有可能取代那些不擅长的人。这种观点既是一个机遇，也是一个警告给商业领导者，凸显了准备升级劳动力素质的重要性。
在向AI采用转变之际，全球人力资源领导者强调了投资员工技能发展的重要性，提供专业知识，并指导员工如何利用AI进行学习和工作升级。这些努力旨在鼓励职业发展，并增强个人优势，以确保人力资源与新兴数字趋势保持一致。
一些公司正在摒弃传统和在线培训方式，转而采用AI辅导模式。FPT Smart Cloud的产品STEPS是这种现代方法的典范。它结合了自适应和微型学习，将信息分解成易于消化的片段，并根据AI分析每个个体的进展调整学习内容和速度。
FPT AI导师以知识图谱等功能脱颖而出，它是一个针对特定领域的数据库，支持快速部署和可定制内容，使企业更容易将培训与其独特需求相结合。它提供可靠和相关的知识库，能支持员工在决策和客户服务方面。
关注将高质量人员投资视为对业务成功的投资的概念，许多企业正在追求长期战略，重点优先考虑增强劳动力素质。理解人力资本仍是企业最宝贵的资产，投资于AI应用以培养高技能团队被视为朝可持续增长和未来价值创造迈出的重要一步。
资料涉及主题：
– 使用AI可以对企业的效率、生产力和成本节省带来显著改进。自动化例行任务可以释放人类员工专注于更具战略性和创造性的工作。
– AI的数据分析能力可以提高决策水平，并发现人类可能忽略的见解。
– 采用AI可能需要在技术基础设施和员工培训上投入巨额资金才能充分发挥其潜力。
– 与AI增长相关的主要担忧是工作岗位被取代，从事重复性任务的职位风险较高。
– 与AI相关的道德问题，如算法偏见，如果不加以谨慎监控和解决，可能导致不公平对待或歧视。
最重要的问题和回答：
– Q：AI整合将如何影响劳动力？
A：虽然AI有自动化某些任务的潜力，但它也为当前员工提供学习新技能和培训的机会，以便与AI共同工作并担任增强职位。
– Q：AI真的可以取代人类的判断和直觉吗？
A：AI可以通过数据支持的见解辅助决策，但在许多情况下，人类的判断和情商仍至关重要。
主要挑战和争议：
– 员工技能升级：企业必须投资于培训计划，以准备他们的劳动力与AI合作使用，这对资源有限的中小企业来说可能是一项巨大挑战。
– 工作岗位取代：随着AI自动化更多任务，从事某些角色的工人可能发现自己的工作变得多余，引发社会应如何处理潜在失业和再培训的问题。
– AI伦理和监管：负责任地实施AI需要解决诸如隐私、安全和偏见等道德问题，这可能需要新的法规和监管。
优势：
– 提高效率：AI可以比人类更快地分析大数据集，导致更高效的运营。
– 成本节省：随着时间的推移，AI可以减少劳动成本并提高盈利能力。
– 精确度和准确性：AI系统可以比人类工作者更准确地执行某些任务。
缺点：
– 初始成本：实施AI系统可能需要巨额初始投资。
– 对技术的依赖：过度依赖AI可能会导致易受攻击的脆性，特别是如果系统失败或遭受损害。
– 灵活性不足：AI在需要人类直觉、创造力或细微差别的任务上可能会遇到困难。
相关链接：
有关AI对全球业务运营影响的更多信息，请访问以下备受尊敬的网站：
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
请注意，AI领域的创新和研究正在不断发展，因此保持与该领域的最新发展和讨论同样重要。
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