Ο Αρχηγός της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας Εξερευνά Καινοτομίες της Kakao Mobility
Κατά την πρόσφατη επίσκεψή του στα κεντρικά της Kakao Mobility στην Pangyo, ο αρχηγός της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας (SDAIA), Abdullah Alghamdi, εξέτασε τις προόδους στις μεταφορές του μέλλοντος. Η SDAIA υπάγεται απευθείας υπό την ευθύνη του Μοχάμεντ μπιν Σαλμάν, του Πρίγκιπα της Σαουδικής Αραβίας, και συμμετέχει ενεργά στη στρατηγική των καινοτομιών της τεχνητής νοημοσύνης και της έξυπνης πόλης της χώρας. O Alghamdi και η αντιπροσωπεία του, που είχε περιηγηθεί επίσης στο εργαστήριο Naver 1784 νωρίτερα εκείνη την εβδομάδα, ενδιαφέρονταν να συζητήσουν διάφορες τεχνολογίες κινητικότητας, συμπεριλαμβανομένης της αυτόνομης οδήγησης.
Κατά την επίσκεψη, η αντιπροσωπεία της SDAIA παρουσιάστηκε με το όραμα της Kakao Mobility για μελλοντικές τεχνολογίες μεταφοράς όπως η αυτόνομη οδήγηση, οι ρομποτικές λύσεις, η αστική αέρια κινητικότητα (UAM) και οι εφαρμογές ψηφιακού διδίου. Η ομάδα της Kakao Mobility παρουσίασε τους σάουδι αξιωματούχους στα έργα τους, επιδεικνύοντας πώς αυτές οι καινοτομίες μπορούν να μεταφραστούν σε πρακτικές υπηρεσίες.
Μια εμπειρία “hands-on” ήταν μέρος της επίσκεψης, όπου η αντιπροσωπεία του Alghamdi δοκίμασε έναν υπηρεσία αυτόνομης οδήγησης που ήταν λειτουργική για τους πολίτες στην περιοχή της Pangyo. Ελέγχουν επίσης μια υπηρεσία ρομποτικής παράδοσης και ένα ρομποτικό σύστημα χαρτογράφησης κινητού (MMS) σε λειτουργία στα κεντρικά της Kakao. Οι αντιπρόσωποι από την πλευρά της Kakao περιλάμβαναν τον Ryu Gung-seon, τον CEO της Kakao Mobility, καθώς και τον Chief AI Officer της Kakao Lee Sang-ho και τον Shin Ho-jun, τον αρχηγό της ομάδας του Kakao Enterprise AI Contact Center (AICC), τονίζοντας τη σημασία της συνάντησης για πιθανές συνεργασίες.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Τι είναι η Αρχή Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας (SDAIA);
Η Αρχή Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας είναι μια κυβερνητική οντότητα που επιφορτίζεται με την εποπτεία της εθνικής στρατηγικής για τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη στη Σαουδική Αραβία. Ιδρύθηκε το 2019 με στόχο την προώθηση της ψηφιοποίησης της χώρας ως μέρος του Σαουδικού Όραματος 2030.
2. Γιατί ενδιαφέρεται η SDAIA για τις τεχνολογίες μετακίνησης του μέλλοντος;
Το ενδιαφέρον της SDAIA για τις τεχνολογίες μετακίνησης του μέλλοντος προέρχεται από την ανάγκη για διαφοροποίηση της οικονομίας της Σαουδικής Αραβίας και την ανάπτυξη έξυπνων πρωτοβουλιών για τις πόλεις. Η τεχνολογία της κινητικότητας, ιδιαίτερα αυτή που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, αποτελεί βασικό στοιχείο στη δημιουργία αποδοτικών, βιώσιμων αστικών περιβαλλόντων, τα οποία είναι κεντρικά για το Σαουδικό Όραμα 2030.
3. Ποιοι είναι οι εκπρόσωποι της Kakao Mobility, και γιατί είναι σημαντικοί;
Οι εκπρόσωποι της Kakoo Mobility περιλαμβάνουν τον CEO Ryu Gung-seon, τον Chief AI Officer Lee Sang-ho και τον Shin Ho-jun του Κέντρου Επικοινωνίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη της Kakao. Η συμμετοχή τους υπογραμμίζει τη δέσμευση της Kakao Mobility σε πιθανές συνεργασίες και στη μοίρα της τεχνογνωσίας τους στον τομέα της τεχνολογίας κινητικότητας με την SDAIA.
Κύριες Προκλήσεις ή Προβλήματα:
Μία από τις κύριες προκλήσεις που συνδέονται με την υλοποίηση αυτών των προηγμένων τεχνολογιών κινητικότητας, όπως οι αυτόνομες οχήματα και η αστική αερομεταφορά, είναι η εξασφάλιση της ασφάλειας και της δημόσιας αποδοχής. Επιπλέον, θα μπορούσαν να υπάρχουν ρυθμιστικά και υποδοματικά εμπόδια που πρέπει να αντιμετωπιστούν πριν από την πλήρη ολοκλήρωση των τεχνολογιών αυτών στα υπάρχοντα συστήματα οδικής και αεροπορικής κυκλοφορίας.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Μείωση της Συμφόρησης: Οι λύσεις κινητικότητας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να βελτιστοποιήσουν την κίνηση και να μειώσουν τη συμφόρηση.
– Οικονομική Ανάπτυξη: Η ανάπτυξη και η ολοκλήρωση των μελλοντικών τεχνολογιών κινητικότητας μπορεί να ενισχύσει νέους κλάδους και ευκαιρίες απασχόλησης.
– Περιβαλλοντικά Οφέλη: Τα αυτόνομα και ηλεκτρικά οχήματα έχουν το δυναμικό να μειώσουν τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα και να βελτιώσουν την ποιότητα του αέρα.
Μειονεκτήματα:
– Αντικατάσταση Εργαζομένων: Η αυτοματοποίηση στον τομέα της κινητικότητας ενδέχεται να οδηγήσει σε αντικατάσταση εργαζομένων οδηγών και άλλων στον τομέα των μεταφορών.
– Ανησυχίες Απόρρητου: Η συλλογή δεδομένων που είναι απαραίτητη για τις λύσεις κινητικότητας με τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να προκαλέσει ζητήματα απόρρητου αν δεν διαχειριστεί σωστά.
– Εξάρτηση από την Τεχνολογία: Η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία θα μπορούσε να οδηγήσει σε ευπάθειες και πιθανές διαταραχές σε περίπτωση τεχνικών αποτυχιών.
Σχετικοί Σύνδεσμοι:
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον ρόλο και τις πρωτοβουλίες της
The source of the article is from the blog dk1250.com