المهارات الاصطناعية تجلب رواتب أعلى، كشفت دراسة عالمية

جاذبية الذكاء الاصطناعي المربحة

أظهرت نتائج البحث أن مناصب العمل التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي (AI) مرتبطة برواتب أعلى بشكل كبير مقارنة بالأدوار التي لا تتطلب مثل هذه المتطلبات. قامت شركة الاستشارات PwC بتحليل الوظائف المعلنة في العام الماضي التي تشمل مجموعة متنوعة من المهن، بدءًا من مطوري البرمجيات وصولًا إلى المحامين والمحاسبين.

لوحظ أن الأدوار التي تتطلب معرفة في مجال الذكاء الاصطناعي تمكنت من الحصول على علاوة على الأجر بنسبة 25% في الولايات المتحدة، بينما شهدت المملكة المتحدة وكندا زيادات بنسبة 14% و 11% على التوالي. كانت الفارق في التعويضات ملحوظة بشكل خاص لبعض المهن. على سبيل المثال، يمكن للمحامين في الولايات المتحدة الذين يتمتعون بكفاءة في الذكاء الاصطناعي الحصول على زيادة تصل إلى 49% في الأجر، ويمكن للمحللين الماليين تحقيق زيادة بنسبة 33% مقارنة بأولئك في نفس المواقع الذين يفتقرون إلى الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تستند تقرير PwC على تحليل أكثر من 500 مليون إعلان عن وظائف عبر 15 دولة في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا. وقال مهدي صحنه، كبير الاقتصاديين في PwC المملكة المتحدة، إن البلدان والقطاعات التي تشهد طلبًا مرتفعًا على مهارات AI يميلون إلى رؤية علاوات على الرواتب.

نمو الوظائف المتسارع التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل مناظر القوى العاملة

ما بين 2012 و 2023، نما عدد الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي بمعدل 3.5 مرة أسرع من السوق الوظيفي الإجمالي في الدول المدروسة. لاحظ باريت كوبيليان، كبير الاقتصاديين في PwC المملكة المتحدة، أن مجموعة المهارات التي يبحث عنها أصحاب العمل في المهن ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي تتغير بمعدل 25% أسرع مقارنة بالمهن غير ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. مع انتشار الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يشتد هذا الاتجاه، مما يخلق وظائف جديدة ويقلل في الوقت نفسه من الطلب على بعض المهارات التي يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تؤديها بكفاءة أكبر.

الفوائد المتمثلة في تعزيز الإنتاجية من خلال التعرض للذكاء الاصطناعي

وجد التقرير أيضًا أن الإنتاجية العمالية في القطاعات المعرضة أكثر للذكاء الاصطناعي تزيد بمعدل 4.8 مرة أسرع من القطاعات الأخرى. إن تحسين الإنتاجية أمر حاسم لنمو الأجور الحقيقية وتحقيق التنمية الاقتصادية، خاصة في السكان المتقدم في العمر الذين يواجهون تقليصًا في ساعات العمل. دعم راندال كروسنر، من لجنة السياسة الاقتصادية في بنك إنجلترا، لهذا الرأي في حديث أخير. لدول مثل المملكة المتحدة، حيث كان نمو الإنتاجية بطيء بعد الأزمة المالية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي القطعة الناقصة في اللغز الإنتاجي، ويمكن أن يعزز الاقتصاد والأجور ومعايير المعيشة، كما أوضحه صحنه من PwC.

الأسئلة والأجوبة الرئيسية:

س: لماذا يتقاضى خبراء الذكاء الاصطناعي رواتب أعلى؟
ج: يتقاضى خبراء الذكاء الاصطناعي رواتب أعلى بسبب الطلب الكبير على خبرتهم، وهو مورد نادر. تكون الشركات على استعداد لدفع علاوة للأفراد ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي لأنهم يمكنهم تعزيز الابتكارات، وتحقيق التيسير في العمليات، وتوفير ميزة تنافسية في السوق.

س: ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بتأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة؟
ج: التحدي الرئيسي هو تشريد الوظائف التي يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن توتمت. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة متزايدة إلى رفع مستوى المهارات وتعليم القوى العاملة من جديد للتكيف مع الأدوار الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا قلق أخلاقي يتعلق باتخاذ قرارات أنظمة الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى إطارات حوكمة مناسبة.

س: هل هناك جدلات متعلقة بالذكاء الاصطناعي في سوق العمل؟
ج: نعم، تتضمن بعض الجدليات مخاوف بشأن فقدان الوظائف بسبب الأتمتة، وتأثير التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي على فرص العمل، وتفاقم الفجوة الرقمية في تفاقم الانقسامات الاجتماعية إذ يستفيد الذكاء الاصطناعي عادة أولئك الذين يمتلكون المهارات والوصول إلى التكنولوجيا.

مزايا الخبرة في الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة:
رواتب أعلى: يمكن للأفراد ذوي خبرات الذكاء الاصطناعي أن يتقاضوا رواتب أعلى بسبب القيمة المضافة التي يجلبونها للمؤسسات.
الابتكار: يمكن لخبراء الذكاء الاصطناعي مساعدة في دفع الابتكار التكنولوجي، مما يؤدي إلى منتجات وخدمات ونماذج عمل جديدة.
الإنتاجية: يمكن للشركات تحقيق كفاءة وإنتاجية أفضل عند استغلال الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.

عيوب الخبرة في الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة:
فجوة المهارات: هناك فجوة بين الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي والعرض من العمال المؤهلين.
تشريد الوظائف: يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة بعض الوظائف، مما يخلق خطر البطالة لأولئك الذين مهاراتهم ليست ذات صلة بشكل كافٍ.
التعلم المستمر: يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يتطلب التعلم المستمر لمواكبة أحدث التقنيات، وهو أمر قد يكون تحديًا.

روابط ذات صلة:
PwC: شركة الاستشارات برايس ووترهاوس كوبرز التي أجرت الدراسة.
بنك إنجلترا: البنك المركزي في المملكة المتحدة، حيث علق أحد أعضاء لجنة السياسة النقدية التابعة له على إمكانية زيادة إنتاجية الذكاء الاصطناعي.

التحول في الطلب نحو مهارات الذكاء الاصطناعي عبر أدوار العمل المختلفة يعني أن الأفراد وأنظمة التعليم يحتاجون إلى التكيف، مع التركيز الكبير على تعليم STEM وتطوير المهني المستمر. بالنسبة للاقتصاديات، فإنه يشكل في الوقت نفسه فرصًا للنمو وتحديات في إدارة الانتقال لأولئك الذين تأثرت وظائفهم بالتشريد.

[تضمين]https://www.youtube.com/embed/sv1E5LX1JvY[/تضمين]

The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com

Privacy policy
Contact