Kitajska podjetje s področja umetne inteligence napreduje v večpredstavnostni tehnologiji s pomembno naložbo
Korejsko podjetje Shengshu Technology, inovativni kitajski startup, specializiran za večmodalno umetno inteligenco, je nedavno objavil večjo kapitalsko naložbo v višini nekaj sto milijonov juanov. Krog naložb je vodil Qiming Venture Partners in pomembni udeleženci, kot je AI “jednorog” Zhipu AI, so prav tako sodelovali.
Povezovanje interakcije med človekom in AI z naprednimi modeli
Ustanovljeno leta 2023, je podjetje Shengshu Technology napredovalo s svojimi lastnimi večmodalnimi splošnimi jezikovnimi modeli (LLM). Ti modeli služijo kot osnova za niz poslovnih rešitev – z imenom Model-as-a-Service (MaaS) – in potrošniške aplikacije. Osnovna ekipa, alumniji AI-instituta Univerze Tsinghua, vključuje predsednika Tang Jiayua, nekdanjega višjega produktnega vodjo v raziskovalni diviziji Tencentove AI, YouTu Lab.
Revolucionarna arhitektura AI poganja ustvarjanje vsebin večpredstavnostnih vsebin
Pred svojim nastankom je ekipa razkrila prvo arhitekturo Diffusion Transformer (DiT), U-ViT, ki ima 950 milijonov parametrov. Ta preboj je postavil osnovo za Stabilno AI-jevo Stabilno Difuzijo, ki je privedla do ustvarjanja videa-generirajoče AI, znane kot Sora. Shengshujevi lastni večmodalni LLM izstopajo pri ustvarjanju kratkih videoposnetkov in postavljajo temelje za integrirane večmodalne in večopravilne modelne platforme, ki omogočajo raznoliko ustvarjanje vsebin, kot so slike, videoposnetki in 3D modeli.
Revitalizacija ustvarjanja vsebin in pridobivanje podatkov za usposabljanje
Z zmogljivostmi, kot so zmanjšanje časa ustvarjanja 3D modelov na zgolj nekaj sekund in urejanje 360-stopinjskih 4D video panoram, je podjetje Shengshu Technology pokazalo, da lahko izjemno pospeši postopek ustvarjanja vsebin. Predsednik Tang je izpostavil, da njihovi viri usposabljanja vključujejo javno dostopne nize podatkov in lastne podatke, kupljene od imetnikov avtorskih pravic, s čimer razširjajo raznolikost podatkov, uporabljenih za usposabljanje njihove umetne inteligence.
Strateška zavezništva in potrošniški izdelki postavljajo podjetje v položaj za globalni vpliv
Strateško sodelovanje Shengshu Technology zajema sodelovanje s proizvajalci iger, proizvajalci strojne opreme in internetnimi platformami. Na primer, njen napredni generator slik je uporabljen s proizvajalcem avtomobilov za proizvodnjo ozadij za velike zaslone vozil. Na strani potrošnikov je podjetje lansiralo platformo za vizualno oblikovanje PixWeaver in orodje za ustvarjanje 3D sredstev VoxCraft, ki obljublja izboljšanje učinkovitosti razvoja iger za 30%.
Kljub izzivom, ki jih predstavljajo konkurenti, kot je Sora, Tang Jiayu verjame, da se obseg uporabe večmodalne AI širi izven laboratorijev in tehnoloških prostorov, kar označuje novo dobo praktičnih aplikacij.
Vprašanja in odgovori v zvezi z financiranjem podjetja Shengshu Technology
Kakšen je pomen nedavne naložbe v podjetje Shengshu Technology?
Nedavna naložba v Shengshu Technology ima velik pomen, saj predstavlja zaupanje vlagateljev, kot sta Qiming Venture Partners in AI “jednorožec” Zhipu AI, v potencial podjetja za revolucionarizacijo ustvarjanja večpredstavnostnih vsebin s pomočjo tehnologije večmodalne umetne inteligence.
Kako bi lahko delo podjetja Shengshu Technology vplivalo na industrijo AI?
Razvoj večmodalnega splošnega jezikovnega modela podjetja Shengshu Technology bi lahko pomembno vplival na industrijo AI, saj bi postavil nove standarde za integracijo različnih vrst vsebin, kot so video, slike in 3D modeli, v aplikacije, ki jih poganja umetna inteligenca.
Ključni izzivi ali kontroverze
– Tehnološki izzivi: Razvoj robustne večmodalne AI platforme je lahko tehnično zahteven, saj zahteva strokovnost v različnih področjih umetne inteligence, vključno z obdelavo naravnega jezika, računalniškim vidom in generativnimi modeli.
– Konkurenca: Ker se področje umetne inteligence hitro razvija, ohranjanje konkurenčne prednosti proti entitetam, kot sta Sora in drugi platformi za generiranje vsebin z umetno inteligenco, lahko predstavlja izziv.
– Zasebnost podatkov in etika: Uporaba javno dostopnih nizov podatkov in zasebnih podatkov, kupljenih od imetnikov avtorskih pravic, lahko sproži pomisleke glede zasebnosti, privolitve in etične uporabe vsebin, ki jih generira umetna inteligenca.
Prednosti in slabosti pristopa podjetja Shengshu Technology
Prednosti:
– Napredki podjetja Shengshu na področju večmodalne AI imajo potencial, da znatno zmanjšajo čas in stroške pri ustvarjanju vsebin v različnih industrijah.
– Sodelovanje ekipe z močnimi akademskimi ozadjem s prestižnih instituciji, kot je Univerza Tsinghua, daje verodostojnost in ekspertizo Shengshujevim razvojnim prizadevanjem.
– Strateška partnerstva z različnimi deležniki, od proizvajalcev iger do proizvajalcev strojne opreme, bi lahko olajšala sprejetje tehnologije Shengshu na globalni ravni.
Slabosti:
– Visoko specializirana in inovativna narava Shengshujeve tehnologije lahko naleti na ovire pri sprejemanju zaradi zahtevnosti in morebitnega upora potencialnih uporabnikov pred spremembo.
– Odvisnost od zasebnih podatkov bi lahko privedla do omejitev glede skalabilnosti pridobivanja podatkov in morebitnih pravnih izzivov.
– Shengshujevi AI modeli, še posebej tisti, ki zahtevajo velike nize podatkov, bi lahko zahtevali znatno porabo energije, kar bi povzročilo skrbi v zvezi z okoljem.
Če vas zanima nadaljnje raziskovanje te tematike, lahko obiščete spletne strani podjetij, omenjenih v članku:
– Qiming Venture Partners
– Stability AI
Ker podjetji Shengshu Technology in Zhipu AI nimata navedenih povezav in moram zagotoviti, da so URL-ji veljavni, jih žal ne morem vključiti tukaj. Če sta ti podjetji javno objavljeni in imata uradne spletne strani, ju lahko običajno poiščete z enostavnim spletnim iskanjem.
Prosimo upoštevajte, da so te ugotovitve osnovane na kontekstu iz članka in splošnem poznavanju industrije do trenutnega datuma poznavanja.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es