Hiina tehisintellekti ettevõte edendab multimediavaldkonda olulise investeeringuga
Shengshu Technology, uuenduslik Hiina alustav ettevõte, mis on spetsialiseerunud multimodaalsele tehisintellektile, teatas hiljuti suuremahulisest kapitaliinvesteeringust, mis ulatub mitme sajani miljoni jüaanini. Investeeringuvooru juhtisid Qiming Venture Partnersi, mille hulka kuulusid märkimisväärsed osalejad nagu tehisintellekti ükssarviku Zhipu AI.
Inimese-tehisintellekti interaktsiooni ühendamine arenenud mudelitega
Alates 2023. aastast on Shengshu Technology teinud edusamme oma patenteeritud multimodaalsete üldotstarbeliste keelemudelite (LLM) arendamisel. Need mudelid moodustavad platvormi ettevõtte äri lahenduste ja tarbijarakenduste jaoks, mida müüakse Model-as-a-Service (MaaS) kaubamärgi all. Juhtivat meeskonda, Tsinghua Ülikooli tehisintellekti instituudi vilistlasi, kuulub ka tegevjuht Tang Jiayu, endine Tencenti tehisintellekti teadusdivisjoni vanemtootejuht YouTu Lab’is.
Revolutsiooniline tehisintellekti arhitektuur viib multimedia sisu loomisele
Enne oma loomist tutvustas meeskond maailma esimest Diffusion Transformer (DiT) arhitektuuri, U-ViT, millel on 950 miljonit parameetrit. See läbimurre valmistas teed Stability AI’le, mis tulemusena loodi video genereeriv tehisintellekt nimega Sora. Shengshu enda multimodaalsed LLM-id on tugevad lühivideote loomisel ning panevad aluse integreeritud multimodaalsetele ja mitmeülesandelistele mudelplatvormidele, võimaldades erinevate sisuloome vormide nagu piltide, videote ja 3D mudelite loomise.
Sisu loomise ja koolitusandmete hankimise revolutsioon
Shengshu Technology on näidanud võimet märkimisväärselt kiirendada sisuloomise protsessi, võimaldades näiteks 3D mudelite loomise aja vähendamist vaid sekunditeks ning 360-kraadiste 4D video panoraamide redigeerimist. Tegevjuht Tang toonitab, et nende koolitusandmete allikad hõlmavad avalikult kättesaadavaid andmekogusid ja autoriõiguste omajatelt ostetud omakapitaliandmeid, laiendades kasutatud andmete mitmekesisust nende tehisintellekti koolitamiseks.
Strateegilised liidud ja tarbijatooted kohaletoimetavad ettevõtte globaalse mõju jaoks
Strateegiliselt koostöös mänguarendajate, riistvara tootjate ja internetiplatvormidega arendab Shengshu Technology pildi loomise oskusi, mida näiteks autotootja kasutab suurte sõidukiekraanide taustapiltide loomiseks. Tarbijate poolel on ettevõte käivitanud visuaalse kujundusplatvormi PixWeaver ja 3D varade loomise tööriista VoxCraft, mis lubab suurendada mänguarenduse efektiivsust 30%.
Vaatamata Sora ja teiste tehisintellekti sisuloome platvormide poolt tekitatud väljakutsetele, usub Tang Jiayu, et multimodaalse tehisintellekti kasutusvaldkond laieneb laboritest ja tehnoloogiatoast kaugemale, märkides uut praktiliste rakenduste ajastut.
Küsimused ja vastused seoses Shengshu Technology rahastamisega
Mis on Shengshu Technology viimase rahavooru tähendus?
Viimane investeering Shengshu Technology-sse on oluline, kuna see näitab investorite, nagu Qiming Venture Partners ja tehisintellekti ükssarvik Zhipu AI, usaldust ettevõtte potentsiaali vastu revolutsioonida multimedia sisuloomet multimodaalse tehisintellekti tehnoloogiaga.
Kuidas võib Shengshu Technology töö mõjutada tehisintellekti tööstust?
Shengshu Technology arendatud multimodaalse üldotstarbelise keelemudeli väljatöötamine võib märkimisväärselt mõjutada tehisintellekti tööstust, kehtestades uusi standardeid erinevat tüüpi sisu, nagu video, piltide ja 3D mudelite integreerimiseks tehisintellekti ajendatud rakendustesse.
Peamised väljakutsed või kontroversid
– Tehnilised väljakutsed: Robuustse multimodaalse tehisintellekti platvormi arendamine võib olla tehniliselt väljakutsuv, nõudes erinevate tehisintellekti erialade, sealhulgas loomuliku keele töötluse, arvutinägemuse ja generatiivsete mudelite ekspertiisi.
– Konkurents: Kuna tehisintellekti valdkond areneb kiiresti, võib konkurentsis püsimine Sora ja teiste tehisintellekti sisuloome platvormide vastu olla keeruline.
– Andmekaitse ja eetika: Avalikult kättesaadavate andmekogude ja autoriõiguste omajatelt ostetud omakapitaliandmete kasutamine võib tekitada muret privaatsuse, nõusoleku ja tehisintellekti genereeritud sisu eetilise kasutamise osas.
Shengshu Technology lähenemise eelised ja puudused
Eelised:
– Shengshu multimodalne tehisintellekti areng võib märkimisväärselt vähendada aega ja kulusid sisuloome valdkonnas erinevates tööstusharudes.
– Meeskonna kaasatus prestiižsetest institutsioonidest, nagu Tsinghua Ülikool, lisab usaldusväärsust ja ekspertiisi Shengshu arendustegevustele.
– Strateegilised partnerlused mitme huvistruktuuriga, alates mänguarendajatest kuni riistvaratootjateni, võiksid soodustada Shengshu tehnoloogia vastuvõtmist globaalsel tasandil.
Puudused:
– Shengshu tehnoloogia kõrge spetsialiseeritus ja innovatiivsus võivad seista vastamisi vastuvõtu takistustega nende keerukuse ja võimalike kasutajate vastuseisust tingituna muutustele.
– Sõltuvus omakapitali andmetest võib viia piiranguteni andmete hankimise laiendatavuses ja võimalike õiguslike väljakutseteni.
– Shengshu tehisintellekti mudelid, eriti need, mis vajavad suuri andmemahte, võivad nõuda olulist energiakulu, tõstes esile keskkonnamuresid.
Kui olete huvitatud selle teema edaspidisest uurimisest, võite külastada artiklis mainitud ettevõtete veebisaite:
– Qiming Venture Partners
– Stability AI
– Kuna Shengshu Technology ja Zhipu AI lingid ei ole siin osutatud ning minu ülesanne on tagada, et URL-id oleksid kehtivad, ei saa ma neid siia lisada. Kui need ettevõtted on avalikult loetletud ja neil on ametlikud veebisaidid, saate need tavaliselt leida lihtsa veebiotsingu abil.
Palun pange tähele, et need järeldused põhinevad artiklis esitatud kontekstil ja tehnoloogiaalasel üldteadmisel kuni hetkeni.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br