Η εκκίνηση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ANNs) μπορεί να εντοπιστεί στη δεκαετία του 1950 και του 1960, όταν πραγματοποιήθηκαν οι πρώτες επιτυχείς δοκιμές αυτών των υπολογιστικών μοντέλων. Ένα κρίσιμο σημείο κλιμάκωσης σημείωθηκε το 1958 με τη δημιουργία του perceptron από τον Φρανκ Ρόζενμπλατ, ένα θεμελιώδες είδος ANN ικανό για μάθηση και αναγνώριση προτύπων, εκτελώντας έτσι βασικές εργασίες ταξινόμησης.
Πειράματα με το perceptron υπογράμμισαν την ικανότητά του να μαθαίνει και να κατηγοριοποιεί, αποτελώντας ένα σημαντικό ορόσημο για τη μελλοντική έρευνα στα νευρωνικά δίκτυα. Παρόλο που το perceptron του Ρόζενμπλατ ήταν ένα ταπεινό μοντέλο, έθεσε τις βάσεις για την εξέλιξη πιο πολύπλοκων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων. Ωστόσο, τα αρχικά νευρωνικά δίκτυα είχαν περιορισμούς, όπως αποδείχθηκε από τους ερευνητές Μίνσκι και Πέιπερτ το 1969, πράγμα που προσωρινά κατέσβησε την πρόοδο της έρευνας στη βαθιά μάθηση.
Παρά τις αυτές τις αρχικές ανακατατάξεις, η τεχνολογική και θεωρητική ωρίμανση με τον χρόνο βελτίωσε την πολυπλοκότητα των νευρωνικών δικτύων, διευρύνοντας το πεδίο εφαρμογής τους. Αυτή η πρόοδος ενέπνευσε την ανάπτυξη της σύγχρονης βαθιάς μάθησης, ειδικά εμφανή από τις αρχές του 21ου αιώνα.
The source of the article is from the blog zaman.co.at