I et forsøg på at tackle stigningen i bjørnekonfrontationer i menneskelige levesteder, vender Japan sig mod kunstig intelligens (AI) for en løsning. Et nyt eksperimentelt program, der skal starte om sommeren, vil se AI-teknologi blive udnyttet til at identificere bjørne gennem overvågningskameraoptagelser.
Initiativet sigter mod at give rettidige advarsler til myndighederne for at reducere risikoen for bjørneangreb, der har været stigende. Startende i Toyama-præfekturet, der ligger i hjertet af landet, kunne forsøget føre til bredere implementering i områder, der ofte besøges af disse potentielt farlige dyr.
Lokale medier tilskriver stigningen i bjørnesyn i befolkede områder til mangel på deres naturlige fødekilder. I løbet af det forgangne år, fra april til marts, har der været et bemærkelsesværdigt højt antal bjørnerelaterede hændelser, der kulminerede i næsten 200 rapporterede angreb på mennesker. Ud af de 219 berørte personer har seks tragisk mistet livet. Dette dystre tal markerer den højeste forekomst af bjørneangreb registreret siden sådanne data blev gjort tilgængelige i 2006.
Brugen af AI giver en lovende tilgang til at mindske konflikten mellem mennesker og dyreliv og tilbyder en moderne løsning på et gammelt problem. Ved omhyggeligt at overvåge bjørneaktiviteter i nærheden af menneskelige boliger er håbet at bevare den delikate balance mellem naturen og samfundets voksende grænser.
Japans initiativ med at bruge AI til bjørnedetektion er en proaktiv tilgang til at håndtere konflikter mellem mennesker og dyreliv, især med de stigende bjørnekonfrontationer i menneskebeboede områder. Her er yderligere fakta, centrale spørgsmål med svar, udfordringer og fordele og ulemper ved AI-bjørnedetekteringssystemet.
Yderligere fakta:
– Japan er kendt for sine teknologiske fremskridt, og brugen af AI til dyrebestandshåndtering følger den tradition.
– Bjørne i Japan, primært den asiatiske sortbjørn og brune bjørn, bevæger sig i stigende grad ind i menneskelige territorier på grund af skovrydning og tabet af deres naturlige levesteder.
– AI-systemer kan trænes ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer på tusindvis af billeder for at kunne identificere bjørnearter og adfærd præcist.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx