Farmacevtska in biotehnološka industrija v vse večji meri sprejema umetno inteligenco (AI) v dirki za razvoj novih zdravil, pri čemer se model umetne inteligence za razvoj zdravil podjetja NVIDIA, imenovan BioNEMO, kaže kot ključni igralec. Nacionalni center za raziskovanje biotehnološke politike poroča, da je NVIDIA predstavila BioNEMO, platformo, ki pospešuje razvoj zdravil s pomembno zmanjševanjem časa in stroškov z uporabo tehnologije AI.
BioNEMO je del NVIDIA-jeve platforme za zdravstvo, Clara, ki vključuje tudi druge generativne AI platforme, namenjene različnim segmentom, kot so medicinski pripomočki, genomika in medicinsko slikanje. Ta obsežna platforma vključuje tudi rešitve, kot so Holoscan za medicinske pripomočke, Parabricks za genomiko in MonaI za medicinsko slikanje.
Platforma BioNEMO se uči jezik biomolekul―od nizov osnov do nizov aminokislin in od spojin in proteinskih struktur do celic in medicinskega slikanja. S tem znanjem oblikuje temeljni model umetne inteligence, zasnovan za napovedovanje proteinskih struktur, generiranje proteinskih nizov, optimizacijo molekul in ustvarjanje spojin ter vezavnih struktur za razvoj novih zdravil. Ta osnovni model AI je model, predhodno naučen z obsežnimi podatkovnimi nizi.
Farmacevtska podjetja žanjejo koristi z uporabo BioNEMO z njegovim prilagajanjem njihovim podatkom za razvoj prilagojenih AI modelov, primernih za njihove posebne raziskovalne potrebe. Kot primer lahko navedemo podjetje Amgen, svetovno farmacevtsko podjetje, ki je integriralo BioNEMO za vzpostavitev generativnega modela AI Freyja pri deCODE genetics. Ta model je ključen pri analiziranju enega največjih nizov človeških podatkov na svetu za razvoj AI zdravil.
Raziskovalci, kot je Hyunhee Lee iz Nacionalnega centra za raziskovanje biotehnološke politike, napovedujejo, da bo BioNEMO bistveno zmanjšal čase usposabljanja AI za farmacevtska podjetja in spodbudil sodelovanje z vodilnimi podjetji, pospeševal prehod v obdobje generativnega AI-ja za razvoj zdravil.
Pomembnost AI v razvoju zdravil
Razvoj novih zdravil je ključen, a izjemno kompleksen in časovno zahteven proces, ki pogosto traja več kot desetletje in stane milijarde dolarjev. Integracija AI v ta proces je izjemnega pomena zaradi potenciala za optimizacijo in pospešitev različnih stopenj odkrivanja in razvoja zdravil. AI lahko hitro analizira ogromne količine genomskih in biomedicinskih podatkov ter identificira potencialne kandidate za zdravila, napove njihove učinke ter celo optimizira njihove strukture za boljšo učinkovitost in varnost. To lahko privede do drastičnega zmanjšanja časa in stroškov za R&D, kar omogoča hitrejši dostop bolnikov do novih zdravljenj.
Ključna vprašanja in odgovori:
V: Kaj izstopa pri BioNEMO v področju farmacevtske AI?
A: Moč BioNEMO leži v temeljnem modelu AI, ki je predhodno usposobljen na različnih nizih podatkov. To omogoča farmacevtskim podjetjem prilagajanje modela svojim specifičnim raziskovalnim zahtevam, kar prihrani veliko časa pri usposabljanju AI. Vsestranskost platforme pri napovedovanju proteinskih struktur, generiranju nizov in optimizaciji molekul se odlično prilega potrebam nalog odkrivanja zdravil.
Ključni izzivi in kontroverze:
BioNEMO, kot vsaka platforma AI, se sooča z izzivi, med drugim kakovostjo podatkov za usposabljanje, interpretabilnostjo modelov AI in regulatornimi pomisleki. Za uspešne napovedi je ključno, da so podatki za usposabljanje celoviti, natančni in raznoliki, da se izognemo pristranskim ali netočnim napovedim. Poleg tega so modeli AI včasih opisani kot “črne škatle”, ker njihovi procesi odločanja lahko ostanejo neprozorni, kar dviga vprašanja o zaupanju in zanesljivosti. Poleg tega se morajo regulatorni organi še prilagoditi novim pristopom AI za razvoj zdravil, kar lahko ustvari negotovost za podjetja, ki nameravajo vlagati v takšne tehnologije.
Prednosti in slabosti:
Prednosti BioNEMO vključujejo:
– Zmanjšanje časa za razvoj zdravil: Pospeši odkrivanje novih zdravil in zdravljenj.
– Stroškovna učinkovitost: Potencialno zniža stroške R&D, kar prinaša prihranke, ki se lahko prenesejo na paciente.
– Povečana sodelovanja: Omogoča farmacevtskim podjetjem sodelovanje z tehnološkimi podjetji, deljenje strokovnosti in virov.
Vendar bi lahko nekatere slabosti oz. izzivi vključevali:
– Kakovost podatkov in pristranskosti: Napovedi modelov so dobre kot kakovost podatkov, na katerih so usposobljeni.
– Regulatorni izzivi: Integracija AI v odkrivanje zdravil se lahko zaradi nove tehnologije in povezanih varnostnih pomislekov sooča s regulativnimi izzivi.
– Odpustitev delovnih mest: Povečana uporaba AI bi lahko potencialno privedla do odpustitve delovnih mest v farmacevtski industriji.
Za tiste, ki jih zanima nadaljnje raziskovanje vpliva AI na zdravstvo in razvoj zdravil, bi bila glavna domena podjetja NVIDIA dragocen vir: NVIDIA.
V povzetku je platforma BioNEMO podjetja NVIDIA pionirski poskus v vključitvi AI v farmacevtski in biotehnološki sektor, obljubljajoča pomembne napredke, hkrati pa predstavlja nove izzive za industrijo.
The source of the article is from the blog trebujena.net