Rizikos valdymo ir techninės konsultavimo įmonė Socotec yra pirmaujanti naujovių įrankių, skirtų realaus laiko potvynių stebėjimui ir rizikos vertinimui potvynių paveiktose vietovėse, gairė. Vietinės valdžios institucijos gauna pagalbą iš Socotec, siekiant sustiprinti jų atsparumą klimato kaitos poveikiui.
Dirbtinio intelekto taikymas vandens tekėjimo sistemose matavimo šiuo metu yra įgyvendinamas įrengiant egzistuojančius kameras prie upių su dirbtinio intelekto pagrindu paremtomis vaizdo apdorojimo galimybėmis. Šie sistemos dėmesį sutelkia į dvi pagrindines analizės metodikas, kad stebėtų ir prognozuotų potvynių įvykius.
Pirmasis požiūris sustiprintas giliųjų mokymosi algoritmais, kurie analizuoja stebėjimo kameros vaizdo medžiagą ir nustato vandens lygį. Differencijuojant vandens proporcijas šiuose paveiksluose, dirbtinis intelektas gali aptikti pokyčius vandens lygiuose, arba pixelių skaičiavimo būdu, arba naudojant žinomus matavimo rodiklius. Ši dirbtinio intelekto sistema yra sugebusi laiku išsiųsti įspėjimus ar SMS pranešimus, kartu su vaizdais ar vaizdo tiektų nuorodomis, žmonėms patikrinti, nustatant anomalijas ar viršijant iš anksto nustatytus slenksčius.
Vertinant upės srautą su pažangųjį dalelių sekimą atstovaujančiu antruoju metodu. Didelio masto dalelių srauto nuotraukų greitis ir tuo būdu nustato upės srauto greitį. Aptikus svarbų srauto greičio didėjimą, kuris gali signalizuoti potencialią grėsmę, sistema siunčia automatinius įspėjimus, kad būtų pranešta susijusioms institucijoms.
Socotec skaitmeninė duomenų platforma Datatys suteikia realaus laiko duomenų evoliuciją, tiesioginę interneto kamerų prieigą ir rizikos įspėjimų pranešimus, kurie yra kiekvienam pajėgus sprendimas, skirtas potvynio nelaimėms išvengti.
Šiame straipsnyje aptariamas Socotec naujoviškas potvynių stebėjimo sistemų naudojimas dirbtinio intelekto (AI) skatinimui ir aptikimui. Čia pateikiami papildomi faktai, svarbūs klausimai su atsakymais, potencialūs iššūkiai ir ginčai, pranašumai ir trūkumai, susiję su tema:
Papildomi Svarbūs Faktai:
– Potvyniai yra vieni iš dažniausių gamtos nelaimių, kurie kasmet veikia milijonus žmonių visame pasaulyje.
– Klimato kaita didina potvynių įvykių dažnumą ir sunkumą.
– Pažangūs stebėjimo ir prognozavimo sistemos padeda bendruomenėms ruoštis potvyniams, galimai išgelbėdamos gyvybes ir sumažindamos nuosavybės žalą.
– AI ir mašininio mokymosi įrankiai tapo prieinamesni, leisdami įmonėm, kaip antai Socotec, vystyti sudėtingas aplinkosaugos stebėjimo sprendimus.
– LSPIV yra neinvazinis metodas, kuris naudoja vaizdo medžiagą ir analizuoja paviršiaus srauto greičius, kas yra naudinga sąlygomis, kur tradiciniai jutiklių dėjimo būdai yra neįmanomi.
Svarbūs Klausimai ir Atsakymai:
– K1: Kaip AI prisideda prie potvynių stebėjimo?
– A1: AI prisideda prie potvynių stebėjimo analizuojant realaus laiko duomenis, nustatant modelius ir prognozuojant galimus potvynių įvykius per tokius metodus kaip vaizdo atpažinimas ir dalelių sekimas.
– K2: Kokie yra naudos taikymo privalumai prieš tradicinius potvynių stebėjimo metodus?
– A2: AI suteikia greitesnius ir tikslimesnius vertinimus, gali apdoroti didžiulį duomenų kiekį, veikia nuolat ir gali pagerinti savo našumą laikui bėgant per mašininį mokymąsi.
– K3: Kaip realaus laiko duomenys prisideda prie potvynių rizikos valdymo?
– A3: Realaus laiko duomenys leidžia atlikti nedelsiant galias ir priimti sprendimus, suteikiant valdžios institucijoms galimybę reaguoti proaktyviai į potvynių grėsmes ir suteikti laiku įspėjimus visuomenei.
Iššūkiai ir Ginčai:
– AI spėjimų tikslumas didžiąja dalimi priklauso nuo įvestų duomenų kiekio ir kokybės.
– Galimi privatumo susirūpinimai, susiję su kamerų ir duomenų rinkimo naudojimu viešose vandens keliuose.
– AI sistemų diegimas ir priežiūra gali būti brangūs ir reikalauti specializuotų žinių.
– AI sistemoms gali kilti iššūkių, atskiriant sudėtingus potvynių scenarijus, tokie kaip staigūs potvyniai miesto aplinkoje.
Privalumai:
– Sustiprintas potvynių prognozavimas ir aptikimas gali išgelbėti gyvybes ir mažinti ekonominę žalą.
– AI sistemos teikia nuolatinį stebėjimą be žmogaus įsikišimo būtinumo, mažindamos darbo jėgos išlaidas ir žmogiškos klaidos riziką.
– Realaus laiko įspėjimai ir stebėjimas gali ženkliai pagerinti gelbėjimo tarnybų reakcijos laiką.
Trūkumai:
– Pažangios AI sistemų diegimas gali būti ribotas finansinių, techninių ar infrastruktūrinių apribojimų, ypač besivystančiose šalyse.
– Technologijos priklausomumas kelia rūpesčių dėl sistemos patikimumo ir pažeidžiamumo priešybėms.
– Duomenų apdorojimo ir privatumo problemos gali sukelti teisinius ir etinius iššūkius.
Jei esate suinteresuoti sužinoti daugiau apie Socotec, galite aplankyti jų svetainę šiuo nuoroda: Socotec. Prašome patikrinti URL adresą prieš apsilankant, kadangi jis turi būti tinkamas šio rašymo metu.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com