DeepMind, Googlen arvostettu tekoälytytäryhtiö, on antanut jalkapallovalmentajille vallankumouksellisen työkalun nimeltä TacticAI, joka pystyy kehittämään ylivertaisia taktisia päätöksiä kenttäpelissä. Kolmen vuoden yhteistyön aikana Liverpoolin jalkapalloseuran kanssa kehitetty prototyyppi edustaa urheilun ja uusimman teknologian sulautumista, jonka tavoitteena on parantaa kauniin pelin strategisia osa-alueita.
Jalkapalloammattilaiset ovat osoittaneet luottamuksensa TacticAI:ta kohtaan, sen ollessa koulutettu yli 7 000 kulmapotkusta Englannin Valioliigan otteluista – datan avulla se on pystynyt ihmisiä parempaan hyökkäys- ja puolustuskulmapotkustrategioiden luomisessa.
Tekee tekoälytutkijoille kuten Googlen DeepMindissa työskentelevälle Zhe Wangille jalkapallon ennakoimattomuus mielenkiintoiseksi ja sen, miten satunnaisuudesta huolimatta tietoa voidaan hyödyntää päätöksenteon parantamiseen. Tämä on hienosti havainnollistettu legendaarisilla kulmapotkuilla, kuten Didier Drogballe Chelsea:n tasoitusmaalilla vuoden 2012 Mestarien liigan loppuhetkillä tai Liverpoolin oma Divock Origin nopealla kulmapotkulla, joka johti Barçan yllätykseen – molemmat todistaen erikoistilanteiden peliä muuttavan potentiaalin.
DeepMindin tutkija Peter Velikovic kertoo TacticAI:n kouluttamisen kulmapotkudatan avulla perusteluistaan, korostaen miten erikoistilanteet tarjoavat rakenteellisia pelisekvenssejä, jotka johtavat organisoituihin pelihetkiin, jotka sopivat kaavamaisen tunnistuksen ja strategisen parantamisen tarkoituksiin.
Tämä työkalu on suunniteltu tarjoamaan valmentajille ehdotuksia sekä hyökkäys- että puolustuskulmapotkujen optimaalisesta pelaajasijoittelusta luoden mahdollisia pieniä etuja, jotka voivat tehdä merkittävän eron kilpailullisessa urheilussa.
Kun DeepMindin ja Liverpoolin välinen yhteistyö päättyy, tekoälyn potentiaali jalkapallossa käy selvemmäksi ja seuran johtohenkilöt alkavat herätä sen muutoksentekijän rooliin. Erikoistilanteet kuten vapaapotkut ja rangaistuspotkut tarjoavat rakenteista dataa, joka tukee tekoälyn menestystä – osoittaen kohti tekoälyn soveltamisen seuraavaa rajapyykkiä jalkapallossa.
Aktuellit markkinatrendit tekoälyssä ja jalkapallossa:
DeepMindin ja Liverpool FC:n välinen yhteistyö heijastelee kehittyvää trendiä tekoälyn integroimisessa urheilun analytiikkaan ja johtamiseen. Tällä hetkellä urheilun analytiikan markkinoilla nähdään kasvava kysyntä datavetoisille päätöksenteon työkaluille. Joukkueet eri urheilulajeissa, mukaan lukien jalkapallo, tutkivat tekoälyn hyödyntämistä kilpailuedun saavuttamiseksi pelaajien suorituksen analysoinnissa, loukkaantumisten ehkäisyssä, pelistrategiassa ja jopa fanien osallistamisessa.
Joukkueet ja liigat satsaavat enemmän teknologioihin reaaliaikaisen datan keräämiseksi, jota voidaan analysoida tekoälyjärjestelmissä näkemyksien saamiseksi. Lisäksi vedonlyöntiala hyödyntää tekoälyä ottelutulosten ennustamisessa, mikä vaikuttaa myös markkinoihin.
Ennusteet tekoälystä urheilussa:
Tekoälyn integraation urheilussa odotetaan kasvavan analyysin ulkopuolelle ja laajentuvan alueille, kuten personoidut valmennusohjelmat, pelaajien kehityksen ennustaminen, loukkaantumisriskien arviointi ja jopa reaaliaikainen taktinen päätöksenteko. Tätä ajaa lisääntyvä datan saatavuus kantavista antureista ja sensoritekniikasta, joita on asennettu stadioneille ja harjoittelutiloihin.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
Yksi tekoälyn implementoinnin haasteista jalkapallossa, tai urheilussa yleisesti, on sen hyväksyminen ja integroiminen perinteisten urheilutapojen joukkoon. Skeptisyys perinteisiltä tahoilta, huoli työpaikkojen menetyksestä ja kulttuurinen sopeutuminen teknologiavetoisiin suosituksiin ihmisen intuitiota vastaan ovat merkittäviä haasteita.
Myös kiistoja liittyy tietosuojaan ja -turvallisuuteen, erityisesti kun se koskee urheilijoiden henkilötietoja. Lisäksi tekoälyn päätöksenteon oikeudenmukaisuutta ja läpinäkyvyyttä voidaan kyseenalaistaa, erityisesti siinä, miten algoritmit on koulutettu ja leviävätkö ne mahdollisia olemassa olevia ennakkoluuloja.
Keskeiset kysymykset:
– Kuinka tekoäly voi tarjota kilpailuetua ilman urheilun integriteetin vaarantamista?
– Mikä on ratkaisujen, kuten TacticAI:n, skaalautuvuus seuroille, joilla on pienempiä budjetteja ja resursseja?
– Tullaanko urheilussa luomaan yhtenäinen standardi datan keräämiselle ja analysoinnille helpottaakseen tekoälyn soveltamista?
Hyödyt ja haitat:
Tekoälyn hyödyt jalkapallossa sisältävät päätöksenteon parantamisen, loukkaantumisten ehkäisyn ennakoivan analytiikan avulla sekä syvemmän ymmärryksen pelidynamiikasta, mikä voi johtaa parempiin taktiikkoihin ja strategioihin.
Haittoja voivat olla mahdollinen liiallinen teknologian varaan luottaminen, ihmiskohtaisten valmennushenkilöiden roolien väheneminen, eettiset huolenaiheet datan käytöstä sekä mahdollinen ennalta-arvaamattomuuden ja draaman alentaminen, jotka tekevät urheilusta kiinnostavaa katsojille.
Jos olet kiinnostunut lisätiedon saamisesta DeepMindistä ja sen aloitteista, voit vierailla virallisilla verkkosivuilla tästä linkki.
Lisätietoja Liverpool FC:stä ja heidän osallistumisestaan teknologian kehitykseen löytyy heidän virallisilta verkkosivuiltaan täältä: linkki.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com