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著名量子技术公司Terra Quantum宣布在超导领域取得了突破性成就。该公司在《Advanced Quantum Technologies》期刊上最近发表的一篇论文中，首次揭示了石墨中室温超导现象的观察结果。

超导性是导体能够在电流传输过程中无阻力的能力，最早由荷兰物理学家海克·卡梅林赫·奥内斯于1911年发现。然而，直到现在，这一现象只能在极低温度下观察到。Terra Quantum的首席技术官瓦列里·维诺库尔教授与佩鲁贾大学的克里斯蒂娜·迪亚曼蒂尼和瑞士科技公司的卡洛·特鲁根伯格共同取得的突破，在室温下展示了超导性。

这一发现对科学界来说是一个重要的里程碑。“我们的工作是一个实验性的发现，自从第一次观察到汞中的超导性现象以来，人类已经等待了大约一百年，”瓦列里·维诺库尔教授说道。这一突破为各个行业开辟了新的可能性。

Terra Quantum的创始人兼首席执行官马库斯·普夫利奇设想在多个领域实现颠覆性的进展。“室温超导性为超导技术带来了壮观进展的机会，”他说道。普夫利奇强调了潜在的用途，包括能量损耗最小的电网、通过增强MRI技术实现革命性的医疗诊断、利用磁悬浮实现能源高效的高速列车以及使电子设备进入新的微型化和能效时代。

此外，新兴的量子计算领域将从这一发现中受益良多。“现在只能在10-20mK的温度下工作的量子位可以在室温下运作。因此，那些曾被视为未来梦想的事物已成为现实，”维诺库尔教授补充道。

由雅科夫·科佩列维奇教授领导的巴西坎皮纳斯州立大学研究团队采用了一种引人入胜的方法来实现室温超导性。他们利用胶带将石墨的人造形式——热解石墨剥离成薄片。这些薄片包含密集排列的近乎平行线的皱褶。这些皱褶的独特几何形状有助于电子的配对，并使超导电流沿着皱褶流动。

这种超导现象的机制涉及在石墨表面形成凝结液滴。这些液滴创建了一个有效的约瑟夫森结阵列，代表着一种新型的拓扑玻色金属状态。表面上的缺陷在通过抑制量子相滑移引起的消散现象中发挥了关键作用。

这一在石墨中实现室温超导性的突破性发现使我们离利用这一现象的巨大潜力进行实际应用更近了一步。通过进一步的研究和发展，我们可能很快就会目睹超导技术在我们日常生活中的广泛应用，从而彻底改变我们利用和传输电力、诊断疾病以及推动交通系统向前迈进的方式。

常见问题解答：

1. Terra Quantum宣布的最新成就是什么？
Terra Quantum宣布首次在石墨中观察到室温超导现象。

2. 什么是超导性？
超导性是导体在电流传输过程中无阻力的能力。

3. 超导性是何时被发现的？
荷兰物理学家海克·卡梅林赫·奥内斯于1911年首次发现了超导性。

4. Terra Quantum的突破性发现有何意义？
Terra Quantum在观察到室温超导性方面的突破性发现具有重要意义，因为此前仅在极低温度下观察到该现象。

5. 室温超导性有哪些潜在应用？
一些潜在应用包括能量损耗最小的电网、强化医疗诊断的MRI技术、利用磁悬浮实现能源高效的高速列车以及电子技术的进步。

6. 这一发现如何造福量子计算领域？
室温超导性的发现使之前只能在极低温度下操作的量子位能够在室温下工作，从而使量子计算领域受益。

关键术语：

– 超导性：导体在电流传输过程中无阻力的能力。
– 量子位（Qubits）：量子计算中的基本信息单位。
– 约瑟夫森结（Josephson junction）：超导电路中使用的一种装置，由两个被薄绝缘层分隔的超导体组成。
– 量子相滑移（Quantum phase slips）：超导体中电子流动受阻的现象。
– 热解石墨（Pyrolytic graphite）：研究中使用的一种人造石墨形式。

相关链接：

– Terra Quantum官方网站
– 美国政府的量子计划
– 超导设备 – Nature.com… Read the rest

苹果最近在2023年10月举行的备受期待的“Scary Fast”特别活动中，引发了科技行业的轰动，推出了他们的M3处理器系列。这一活动标志着苹果Silicon系列推出了三款芯片：基础款M3、高级款M3 Pro和旗舰款M3 Max。苹果传统上采用分阶段发布的方式，但这次同时发布这些芯片与他们惯常策略有所偏离。

M3代的特别之处在于其比前代M2的时间间隔更短。与M1和M2发布之间的1年7个月间隔相比，M3只比M2发布提前了1年4个月。这个快速的时间表突显了苹果推动创新界限的决心。

M3的一个主要进步是采用了3纳米制程，极大地提升了芯片的密度、速度、效率和热管理。据苹果表示，与前代M1相比，M3快了整整35%，而这种速度升级在整个M3系列中保持一致。

此外，M3在GPU性能方面引入了显著的提升。苹果将M3的GPU描述为“下一代”元素，是迄今为止苹果Silicon图形架构中最大的飞跃。借助新技术如动态缓存，M3的GPU能够根据实时需求动态分配内存资源，实现最佳性能。硬件加速的光线追踪和网格着色的加入进一步提升了M3的功能，使游戏开发者能够创造出更加视觉惊艳、逼真的体验。

M3还大幅提升了内存容量，用户现在可以在系统中配置高达128GB的统一内存。这个扩展的内存容量为要求高的任务和多任务场景打开了新的可能性。

整体而言，M3处理器的推出标志着苹果Silicon性能和效率方面的革命性跃进。凭借其前所未有的速度、功耗效率和突破性的GPU增强功能，M3将彻底改变计算机界，并满足不断增长的消费者在各个行业中日益苛刻的需求。随着苹果不断推动技术创新的界限，M3代表了他们致力于提供最先进硬件的承诺，让用户能够更快速地做更多事情。

文章摘要：
苹果最近在2023年10月的“Scary Fast”特别活动中推出了他们的M3处理器系列。这次发布包括了基础款M3、M3 Pro和旗舰款M3 Max三款芯片。M3代相较于其前代M2的发布时间表更快。它采用了3纳米制程，提高了芯片密度、速度、效率和热管理。M3比M1快了35%，并引入了显著的GPU性能提升，包括硬件加速的光线追踪和网格着色。它还支持高达128GB的内存容量，为要求高的任务提供了更多可能性。M3处理器代表了苹果Siicon性能和效率方面的飞跃。

常见问题解答：
1. M3处理器系列是什么？
M3处理器系列是苹果在2023年10月的“Scary Fast”特别活动中推出的一系列芯片。它包括基础款M3、M3 Pro和旗舰款M3 Max三款芯片。

2. M3代与M2代有何区别？
M3代相较于M2代发布时间更快。它比M2提前了1年4个月，展示了苹果在创新方面的承诺。

3. M3的3纳米制程有何意义？
M3采用了3纳米制程，这提高了芯片的密度、速度、效率和热管理。这导致了更快的性能和更好的功耗效率。

4. M3相较于其前代快多少？
据苹果表示，M3比其前代M1快35%。这种速度升级在整个M3系列中保持一致。

5. M3提供了哪些GPU增强功能？
M3引入了下一代GPU架构。它包括动态缓存等功能，通过根据实时需求动态分配内存资源来优化性能。硬件加速的光线追踪和网格着色进一步提升了M3的功能。

6. M3支持多大的内存容量？
M3在系统中提供最高可配置128GB的统一内存。这个扩展的内存容量使得处理要求高的任务成为可能。

7. M3处理器如何影响性能和效率？
M3处理器的推出为苹果Silicon带来了性能和效率方面的革命性跃进。这些芯片提供了前所未有的速度、功耗效率和突破性的GPU增强功能，满足了不断增长的消费者在各个行业中日益苛刻的需求。

相关链接：
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德国企业技术巨头SAP宣布了一项旨在加速其人工智能工作的重大重组计划。该计划将导致大约8000个岗位受到影响，其中多达三分之二的受影响人员有可能在SAP内部找到新职位或选择自愿计划。

首席执行官Christian Klein强调了公司对再培训的关注，计划到2024年在所有团队和董事会领域投资1亿至1.5亿卢比用于学习。SAP还将提供支持员工内部转岗的倡议。

这一重组是SAP承认人工智能作为未来成功的关键领域的结果。该公司旨在实施一项全公司范围的重组计划，以使资源和重点与其人工智能战略保持一致。

尽管SAP没有具体评论重组对其在印度业务的影响，但该国是SAP在德国以外最大的研发基地，为公司全球研发工作的40%做出贡献。SAP的发言人承认了全球宏观经济环境的不稳定性以及人工智能在技术行业引发的巨大变革。该公司致力于采取一种社会负责的方式，并通过调岗到新领域和自愿计划（包括提前退休选择）来安置员工。

SAP预计其重组费用将达到20亿美元，其中大部分将在今年上半年确认。尽管进行了重组，但该公司计划继续在战略增长领域进行再投资，并计划到2024年保持相似的员工规模。

SAP的此举反映了其在人工智能创新方面保持领先地位的决心，同时确保组织的未来成功。通过重新分配资源并投资再培训，该公司旨在在不断演变的技术环境中为长期增长做好准备。

常见问题：

1. SAP宣布的主要重组计划是什么？
SAP宣布了一个旨在加速其人工智能工作的重大重组计划。这一计划将导致约8000个职位受到影响。

2. 公司在培训方面的重点是什么？
首席执行官Christian Klein强调了公司对再培训的关注。SAP计划到2024年在所有团队和董事会领域投资1亿至1.5亿卢比用于学习。

3. 受影响的员工是否有机会在SAP内部找到新职位？
是的，约三分之二的受影响员工将有机会在SAP内部找到新职位或选择自愿计划。

4. 为什么SAP进行这次重组？
这次重组是SAP承认人工智能作为未来成功的关键领域的结果。该公司旨在通过一项全公司范围的重组计划使资源和重点与其人工智能战略保持一致。

5. 如何支持有意向转岗的员工？
SAP将提供倡议，支持有意向转岗的员工。该公司致力于通过调岗到新领域和自愿计划（包括提前退休选择）来安置员工。

6. 这次重组对SAP在印度的运营有什么影响？
尽管SAP没有具体评论重组对其在印度业务的影响，但该国是SAP在德国以外最大的研发基地，为公司全球研发工作的40%做出贡献。

7. SAP对重组的财务影响有何期望？
SAP预计其重组费用将达到20亿美元，其中大部分将在今年上半年确认。尽管进行了重组，但该公司计划继续在战略增长领域进行再投资，并计划到2024年保持相似的员工规模。

定义：
– 研发：研究与开发

建议的相关链接：
– SAP官方网站链接
– SAP的人工智能解决方案链接… Read the rest

期待已久的GeForce RTX 4070 Ti SUPER的发布在游戏玩家和发烧友中引起了巨大的兴奋。然而，MSI最近发现他们的16GB VENTUS 3X型号存在性能问题，这是一个意料之外的挫折。该显卡的性能被发现低于预期约5%，因此他们临时决定推迟评测的发布。

值得赞扬的是，MSI迅速承认了这个问题，并向客户致以诚挚的道歉。他们也毫不耽搁地制定了一个解决方案。通过彻底调查，MSI的研发部门确定了该显卡未达到其全面潜力的运行情况。为了纠正这个问题，MSI发布了一个新的BIOS更新，版本号为95.03.45.40.F0，经过精心调整以优化性能。

这个BIOS更新不仅解决了性能问题，还提高了整体显卡性能。MSI致力于确保他们尊贵的客户能够获得最佳的产品体验。因此，他们将这个BIOS更新扩展到了MSI GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER系列的各个型号上。用户被鼓励下载并应用这个更新以获得最佳的游戏体验。

受影响的型号包括：
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G VENTUS 3X
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G VENTUS 3X OC
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM WHITE
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G VENTUS 2X OC
– GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G VENTUS 2X WHITE OC

MSI在解决这个问题上的积极态度值得称赞。他们迅速提供了性能不佳的解释和解决方案。已经购买了MSI GeForce RTX 4070 Ti SUPER的用户可以访问MSI的网站下载最新的BIOS更新，这个更新承诺会显著提升性能。

有了这个新的信息，我们将重新测试MSI GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ventus 3X并迅速发布更新后的评测。这个事件提醒我们，即使是最有声望的品牌也会遇到挑战。然而，真正重要的是他们能够及时纠正问题并保持客户满意度。

FAQ：MSI GeForce RTX 4070 Ti SUPER BIOS更新

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数据中心在数字化领域中扮演着至关重要的角色，它们是存储和处理大量信息的支柱。然而，数据中心的快速扩散以及人工智能（AI）和加密货币的需求增长，引发了对它们环境影响的担忧。

国际能源署（IEA）最近的一份报告强调了AI训练和加密货币挖矿对全球电力使用的潜在影响。根据该报告，由于这些新兴技术的影响，数据中心的电力消耗量可能在2026年翻倍。

尽管在2022年，数据中心、加密货币和AI工具仅占全球电力需求的2%，相当于460TWh，但这个比例预计将大幅上升。IEA预测，仅数据中心的电力消耗量可能在2026年达到1,050TWh，具体取决于技术的进步。

驱动这种增长的主要因素之一是美国，该国拥有约8000家全球数据中心的三分之一，并在比特币挖矿方面处于领先地位。报告指出，到2026年，美国数据中心的电力消耗量将从2022年的4%上升至6%，受5G网络和基于云的服务的扩大进一步推动。

爱尔兰，作为数据中心界的另一位重要角色，预计也将经历电力使用量的激增。目前该国有82个运营中的数据中心，占到2022年国内电力消耗的17%，到2026年再增加54个新中心可能导致这些设施集体占到爱尔兰年度电力需求的近三分之一。

人工智能整合到各种应用和服务中是导致日益增长的电力消耗的另一个重要因素。IEA的报告指出，当谷歌搜索完全整合了人工智能时，其电力消耗可能增加到十倍。此外，预计到2026年，人工智能行业本身的电力消耗量将比2023年增加十倍。

加密货币对电力需求的影响也不可忽视。尽管到2026年整体电力使用可能增加40%，但以太坊等平台在采用更节能的交易验证方法方面取得了进展，使电力消耗量减少了99%以上。

随着技术的不断进步和对数据依赖的增加，寻找可持续的解决方案来减轻数据中心对环境的影响变得至关重要。在行业考虑中，鼓励采用可再生能源和实施节能措施应位居首要地位，以确保一个更环保和可持续的数字未来。

数据中心环境影响：常见问题解答

数据中心在数字化领域中扮演什么角色？
数据中心是存储和处理大量信息的支柱。它们对于人工智能工具和加密货币的运行至关重要。

人们为什么对数据中心的环境影响提出担忧？
数据中心的快速增加，加上对人工智能和加密货币的需求增长，引发了对其电力消耗和环境影响的担忧。

国际能源署（IEA）的报告有何亮点？
IEA的报告预测，由于人工智能训练和加密货币挖矿等新兴技术的影响，到2026年，数据中心的电力消耗可能会翻倍。

2022年数据中心、加密货币和人工智能工具的电力消耗量是多少？
这些领域在2022年占据了全球电力需求的2%，相当于460TWh。

预计2026年数据中心的电力消耗量将达多少？
IEA预测，到2026年，仅数据中心的电力消耗量可能会激增至1,050TWh。

是什么因素推动了电力消耗量的增长？
美国是促使电力消耗量增长的主要驱动因素之一。该国拥有全球数据中心的三分之一，并在5G网络和基于云的服务的扩展方面发挥了重要作用。

哪个国家预计将出现数据中心引起的电力使用量激增？
爱尔兰也预计将出现显着的电力使用量增加。到2026年，新增54个数据中心可能导致这些设施占据该国年度电力需求的近三分之一。

人工智能整合对日益增长的电力消耗有何影响？
人工智能整合到各种应用和服务中，例如谷歌搜索，可能导致电力使用量增加十倍。预计到2026年，人工智能行业本身的电力消耗量将比2023年增加十倍。

加密货币对电力需求的影响是什么？
尽管到2026年整体电力使用可能增加40%，但以太坊等平台在采用节能的交易验证方法方面取得了进展，使其电力消耗减少了99%以上。

如何减轻数据中心的环境影响？
为了确保一个更环保和可持续的数字未来，应鼓励采用可再生能源和实施节能措施。… Read the rest

最近一项研究评估了一种名为COMPOSER的深度学习模型对败血症患者的护理质量和生存率的影响。败血症是一种严重的疾病，由不当的免疫反应引起的感染，全球有数百万人受到影响，并且是主要的死因之一。早期发现败血症对于有效治疗和改善治疗效果至关重要。

COMPOSER模型利用深度学习技术通过分析各种风险因素之间的复杂相关性来预测败血症。它可以处理包含临床记录、影像数据和可穿戴传感器信息的大型数据集。与以往的算法不同，COMPOSER旨在通过识别异常样本来减少虚警。

该研究评估了COMPOSER模型在早期发现败血症和对患者结果的影响。通过结合患者人口统计学信息、实验室报告、生命体征、合并症和药物，该模型生成了一个风险评分，在四小时内预测败血症易感性。根据医生的反馈对算法进行了改进，并向护理人员提供了相关的信息来支持实施。

研究结果显示，在两个急诊科实施COMPOSER模型后，败血症捆绑治疗符合性增加了5.0％，住院败血症相关死亡率降低1.9％。根据该模型预测进行及时抗生素干预的患者，在败血症发病后72小时内器官损伤减少。此外，该模型显著减少了虚警，节省了以前用于不必要诊断的时间和资源。

尽管该研究存在一些限制，如缺乏随机化和外部验证，但它展示了基于深度学习的败血症预测模型在临床环境中的潜在益处。使用这种模型可以改善患者的治疗结果，包括减少院内死亡率和提高败血症治疗指南的符合性。未来的研究应该专注于扩大这些模型在不同医疗机构的验证工作。

常见问题解答：

1. 什么是败血症？
败血症是一种由不适当的免疫反应引起的严重疾病。它是全球死亡率较高的原因之一。

2. COMPOSER模型是什么？
COMPOSER模型是一种深度学习模型，通过分析各种风险因素之间的复杂相关性来预测败血症。它可以处理大型数据集，并通过识别异常样本来减少虚警。

3. COMPOSER模型是如何工作的？
COMPOSER模型结合患者人口统计学信息、实验室报告、生命体征、合并症和药物，生成一个风险评分，在四小时内预测败血症易感性。

4. 研究的结果是什么？
研究发现，在实施COMPOSER模型后，败血症捆绑治疗符合性增加了5.0％，住院败血症相关死亡率降低了1.9％。根据该模型的预测进行及时抗生素干预的患者，在败血症发病后72小时内器官损伤减少。

5. 研究的局限性是什么？
该研究缺乏随机化和外部验证，这可能影响结果的推广性。

定义：

1. 败血症：由不适当的免疫反应引起的感染，导致全身性炎症和器官损伤的严重疾病。

2. 深度学习：人工智能的一个子领域，利用神经网络来学习，并基于大型数据集中的复杂模式和相关性进行预测。

3. 虚警：不正确的预测或警报，与实际情况不符。

推荐相关链接：
国家生物技术信息中心（NCBI）
世界卫生组织（WHO）

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