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据内部报道，拜登政府将采取重大措施来振兴美国的半导体产业。在未来几周内，政府计划向英特尔和台积电等领先的半导体公司提供数十亿美元的补贴。这些资金将用于在美国境内建立新的半导体工厂。

此举是为了推动先进半导体的生产，这些半导体是智能手机、人工智能技术甚至国家防御系统的关键组件。随着新兴技术的蓬勃发展和对半导体的日益依赖，确保强大的国内供应链已成为美国的首要任务。

通过提供急需的财政支持，拜登政府旨在鼓励国内制造能力的扩展。这不仅加强了美国的半导体产业，还通过减少对外国供应商的依赖，增强了国家安全。

政府决定向半导体市场的主要参与者提供补贴，反映出政府对这一产业重要性的认可，以及扶持创新和就业创造的承诺。通过这些投资，政府寻求重振美国在全球半导体市场的领导地位，并确保美国公司始终处于技术发展的前沿。

尽管美国商务部、英特尔和台积电尚未正式发表评论，行业专家预计这些补贴将为半导体行业带来急需的推动。拜登政府的这一战略举措将对国家的技术产业产生长远影响，将美国定位为半导体制造和创新的领导者。

常见问题解答：

1. 拜登政府为振兴美国的半导体产业做了哪些工作？
拜登政府计划向英特尔、台积电等领先的半导体公司提供数十亿美元的补贴，以在美国境内建立新的半导体工厂。

2. 振兴半导体产业为何重要？
半导体是智能手机、人工智能技术和国家防御系统的关键组件。随着对半导体和新兴技术的依赖日益增加，确保强大的国内供应链已成为美国的首要任务。

3. 这些补贴将如何惠及半导体产业和国家安全？
这些补贴旨在鼓励国内制造能力的扩展，加强美国的半导体产业，并减少对外国供应商的依赖。这不仅增强了国家安全，还确保美国公司始终处于技术发展的前沿。

4. 拜登政府决定提供补贴的意义是什么？
这一决定体现了政府对半导体产业重要性的认可，以及推动创新和就业创造的承诺。通过进行这些投资，政府旨在重振美国在全球半导体市场的领导地位。

定义：
– 半导体：用于各种技术的关键组件，包括智能手机、人工智能和国家防御系统。
– 补贴：政府为激励或支持特定行业提供的财政支持，本例中为半导体产业。
– 国内供应链：一个国家内参与制造和分销商品的公司网络，本例中为美国的半导体产业。
– 创新：创造和实施新的想法、产品或流程，以实现改进或进步。

相关链接：
– 英特尔：英特尔官网，一家领先的半导体公司。
– 台积电：台积电官网，另一家领先的半导体公司。… Read the rest

中国艺术家艾未未长期以来一直是权力者眼中的一根刺。以其挑衅性和挑战性的艺术作品闻名，艾未未因其直言不讳和拒绝妥协而面临囚禁、折磨和流亡。在最近的一次采访中，艾未未解释了他为何认为权力害怕艺术以及艺术和诗歌如何成为对抗专制主义的有力挑战。

据艾未未称，权力依赖于统一性和控制。它通过对思想、言论和行为施加严格限制来巩固自己的基础。而艺术和诗歌则挑战这些限制，勇闯未知领域。它们构建了一个挑战现状的新现实，并对权力者构成威胁。

艾未未最新的回忆录《生肖：一本图像回忆录》是他终身与权力和压迫斗争的见证。这本书带领读者穿越他在中国的童年、在纽约市的学生时代和最终流亡海外的经历。它充满了隐喻、哲学思考和反叛的智慧，提供了对艺术表达重要性的独特视角。

在他的一生中，艾未未面临过审查和压迫。他的工作室曾多次被中国当局摧毁，还曾被监禁。即使在流亡期间，他仍继续面临试图让他保持沉默的尝试，比如因其对美国和以色列关系的批评而取消伦敦展览。

艾未未的回忆录揭示了他成长环境中的压制性氛围。他描述了一个政治恐惧普遍存在、个体自愿顺从于压迫体制中隐含的暴力的社会。这种经历塑造了他反抗权力和相信艺术改变力量的信念。

通过他的作品，艾未未探索了人类境遇的复杂性，并与社会最紧迫的问题进行了交流。他的艺术作品成为一种抵抗形式，挑战权威，激励他人质疑现状。艾未未的故事提醒人们，即使在逆境中，艺术仍然是一种强大的改变工具。

在一个权力往往试图让异议之声沉默的世界中，艾未未的反抗证明了艺术的持久力和人类精神的韧性。只要艺术家们继续突破界限，挑战权威，权力将永远感到害怕。

常见问题：

在视频创作领域，一种开创性的人工智能模型——Google Lumiere正准备改变我们将想象力变为现实的方式。繁琐的动画制作和有限的编辑工具将成为过去，Lumiere为我们展示了视频内容从文字描述中无缝生成的未来。

Lumiere由Google研究开发，依靠庞大的文本和视频数据集来实现其卓越的功能。通过使用时空U-Net结构，这个将文本转换为视频的扩散模型能够在一次运算中毫不费力地生成整个视频的时间持续效果。这种方法可以实现合成视频中的真实、多样和连贯的动作，解决了以往视频模型所面临的挑战。

Lumiere的好处非常多且深远。对于视频创作者来说，编辑软件的技术障碍被轻松地克服，使他们可以专注于创意。借助Lumiere，想象力将无限扩展，无论是描绘奇幻的风景还是重现历史事件，这个人工智能模型都能够将任何概念赋予生命。

Lumiere不仅限于专业电影制片人，它为任何有兴趣在视频创作领域尝试探索的人提供了便利。无论是增强演示文稿、提升社交媒体内容，甚至制作短片，Lumiere生成的人工智能视觉效果必将吸引观众。

目前，Lumiere仍处于开发阶段，不对公众开放。然而，研究人员持续完善和测试这一创新模型，希望将来扩大其可访问性。有兴趣的人可以关注Google AI的研究博客，以及寻找可能的测试机会，以保持对Lumiere进展的最新了解。

虽然Lumiere承诺了巨大的潜力，但需要认真考虑与AI生成内容相关的道德问题。Deepfake技术和信息操纵需要谨慎对待。确保人类创造力仍然是叙述的核心，以保持视频创作的完整性和真实性至关重要。

在负责任的开发和周到的实施下，Google Lumiere为视频创作的未来注入了亮光。其巨大的潜力打开了令人兴奋的可能性，从沉浸式的艺术体验到教育模拟的范畴。通过突破界限，开拓新领域，Lumiere为视频内容创作的舞台定下了新的标准。

常见问题：

据彭博社报道，名为ElevenLabs的人工智能初创企业已经采取必要措施，禁止一位用户制作了一段乔·拜登深度伪造音频，企图干扰选举。这段伪造音频冒充总统的声音，被用于机器人电话呼叫，敦促新罕布什尔州的选民不参加该州的初选。尽管最初不清楚这项技术是如何模仿拜登的声音的，但一家名为Pindrop的安全公司进行了彻底分析，并成功确认使用了ElevenLabs的工具。

Pindrop并未直接引用原文，而是解释说他们消除了背景噪音，增强了机器人电话的音频，然后将其与与深度伪造音频有关的多个语音合成技术样本进行对比。Pindrop的首席执行官Vijay Balasubramaniyan表示，分析证实使用了ElevenLabs的工具，准确率超过99%。彭博社补充道，该公司在获悉Pindrop的调查结果后，正在调查此事，并已经确定并暂停了相关账户。

这起涉及深度伪造的拜登机器人电话事件凸显了能够模仿一个人的声音和形象的技术对即将到来的美国总统选举中选民投票和对选举工作人员的攻击可能产生的影响。卡内基梅隆大学的教授Kathleen Carley向《希尔报》表示，这表明了在未来几个月内在选民压制和对选举工作人员的攻击方面预计将会发生什么。

有趣的是，仅仅在ElevenLabs推出平台的测试版几天内，就有人利用该技术创作出能模仿名人说出问题言论的音频剪辑。尽管这家初创企业鼓励人们将其技术用于艺术和政治言论，以促进公众讨论，但警告用户不要滥用该技术进行欺诈、歧视或仇恨性言论等违反法律的行为。然而，这起事件凸显了ElevenLabs需要采取额外措施来防止恶意行为者操纵全球选举。

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常见问题：
1. ElevenLabs是什么？
ElevenLabs是一家开发语音合成技术工具的人工智能初创企业。

2. 为什么ElevenLabs封禁了一位用户？
ElevenLabs封禁了一位创建了乔·拜登深度伪造音频的用户，该用户企图干扰选举。

3. 拜登的深度伪造音频是如何被使用的？
该深度伪造音频被用于机器人电话呼叫，敦促新罕布什尔州的选民不参加该州的初选。

4. 如何确定使用了ElevenLabs的工具？
一家名为Pindrop的安全公司进行了彻底分析，并以超过99%的准确率确认使用了ElevenLabs的工具。

5. 关于深度伪造技术和选举方面有哪些担忧？
涉及深度伪造的拜登机器人电话事件凸显了能够模仿一个人的声音和形象的技术对选民压制和对选举工作人员的攻击可能产生的影响。

6. ElevenLabs的技术推出后，人们多快开始利用？
ElevenLabs平台测试版推出后仅几天，人们就开始利用该技术来制作模仿名人说出问题言论的音频剪辑。

7. ElevenLabs鼓励使用其技术的哪些方式？
ElevenLabs鼓励将其技术用于艺术和政治言论，以促进公众讨论。

8. ElevenLabs警告哪些使用方式？
ElevenLabs警告用户不要滥用该技术进行欺诈、歧视或仇恨性言论等违反法律的行为。

定义：
– 深度伪造：利用人工智能创建或操纵音频、视频或其他媒体，以迷惑或欺骗观众或听众，使其相信伪造内容是真实的。
– 机器人电话：自动电话呼叫向大量人员传递预先录制的消息。

相关链接建议：
– ElevenLabs官方网站
– Pindrop官方网站
– 卡内基梅隆大学… Read the rest

近期 Argo Blockchain plc 的股价下跌了35%，可能引起股东们的担忧。然而，从更长期的角度来看，过去五年股价的表现非常出色，涨幅达到了令人瞩目的420%。

尽管最近的下跌可能被视为在如此大幅上涨后的自然调整，但关键要考虑的因素是企业能否持续改善自身并证明更高的股价是合理的。

不幸的是，并不是所有的股东都从这种令人印象深刻的增长中受益。持有该股票三年之久的股东们经历了81%的重大下跌。在这种情况下等待盈利可能是一项艰巨的任务。

分析 Argo Blockchain 过去一周的表现，我们可以看到它的市值增加了1700万英镑。这引发了一个问题，即这样的收益是否得到了推动长期回报的潜在业绩的支持。

尽管该公司在过去十二个月内报告了亏损，但市场目前更关注的可能是营收和营收增长。快速的营收增长通常会导致快速的利润增长，而 Argo Blockchain 在过去五年中以每年36%的令人瞩目的营收增长率实现了这一点。

市场当然已经注意到了这种增长，在此期间以39%的年化增长率推高了股价。这表明，尽管最近有所下跌，Argo Blockchain 仍然是一个具有吸引力的投资机会。

然而，在评估企业绩效时，除了股价之外，考虑其他因素也很重要。为了进行更全面的分析，建议探究 Argo Blockchain 的资产负债表实力和潜在风险信号。

虽然 Argo Blockchain 在过去十二个月内为股东们创造了11%的总股东回报，但仔细查看会发现，在过去五年中，它每年平均实现了39%的强劲总股东回报。这表明，该股票可能只是在适度调整，而企业继续执行。

总之，Argo Blockchain 最近的股价下跌并不能掩盖它出色的长期表现。投资者应考虑到该公司的营收增长和潜在风险信号，以做出明智的投资决策。

Argo Blockchain 绩效常见问题解答

问：过去五年来，Argo Blockchain 的股价总体表现如何？
答：Argo Blockchain 的股价在过去五年中大幅上涨了420%。

问：Argo Blockchain 的股价最近有下跌吗？
答：是的，Argo Blockchain 的股价最近出现了35%的下跌。

问：股东们是否应对最近的股价下跌感到担忧？
答：尽管最近的下跌可能被视为自然调整，但能否持续改善企业自身并证明更高的股价是关键因素。

问：所有股东都从 Argo Blockchain 的增长中受益了吗？
答：不是，持有该股票三年之久的股东们经历了81%的重大下跌。

问：过去一周内，Argo Blockchain 增加了多少市值？
答：Argo Blockchain 过去一周内增加了1700万英镑的市值。

问：Argo Blockchain 的营收增长令人印象深刻吗？
答：是的，Argo Blockchain 过去五年每年实现了36%的令人印象深刻的营收增长。

问：市场对 Argo Blockchain 的营收增长做出了怎样的回应？
答：市场对 Argo Blockchain 的营收增长做出了积极回应，使股价在过去五年中以39%的年化增长率上涨。

问：在评估 Argo Blockchain 的绩效时，还应考虑哪些因素？
答：除了股价，考虑 Argo Blockchain 的资产负债表实力和潜在风险信号对于全面分析很重要。

问：Argo Blockchain 在过去十二个月内创造了多少总股东回报？
答：Argo Blockchain 在过去十二个月内为股东们创造了11%的总股东回报。

问：过去五年每年的平均总股东回报率是多少？
答：Argo Blockchain 在过去五年每年实现了39%的平均总股东回报率。

关键词和定义

– 股价（Share Price）：一家公司股票在股市上交易的价格。

– 营收增长（Revenue Growth）：一家公司特定时期内总收入的百分比增长。

– 市值（Market Capitalization）：一家公司所有流通股数的总价值，通过股价乘以股票数量计算。

– 总股东回报（Total Shareholder Return，TSR）：股东的投资回报，包括资本增值（股价变化）和股息。

– 资产负债表（Balance Sheet）：显示一家公司特定时间点上资产、负债和股东权益的财务报表。

相关链接

– Argo Blockchain 官方网站
– Investopedia – 股价
– Investopedia – 营收增长
– Investopedia – 市值
– Investopedia – 总股东回报
– Investopedia – 资产负债表… Read the rest

从零开始建立一个 AI 聊天机器人可能听起来像是一项具有挑战性的任务，但通过正确的方法和工具，这将是一次极具收获的经验。通过利用数据科学和人工智能方法，你可以创建一个定制的 AI 聊天机器人，展示这些技术的无限可能性。

那么，你如何开始建立一个 AI 聊天机器人呢？让我们探索一步步的指南，来帮助你顺利完成这个过程。

步骤1：明确定义聊天机器人的目的
在开始开发过程之前，清楚地定义聊天机器人的目的至关重要。它是为了协助客户、提供产品推荐还是执行其他特定任务？清楚地理解聊天机器人的目标将指导整个开发过程。

步骤2：选择合适的平台和工具
有许多用于构建 AI 聊天机器人的平台和技术，如 IBM Watson、Microsoft Bot Framework 和 Dialogflow。这些平台提供了预配置的自然语言处理和机器学习模型，可用于创建聊天机器人。

步骤3：设计对话流程
对话流程在决定聊天机器人如何与用户交互方面起着关键作用。它涉及定义用户的潜在输入并制定聊天机器人的适当回应。了解用户需求和期望对于设计有效的对话流程至关重要。

步骤4：训练聊天机器人
为了让聊天机器人能够理解和回应人类输入，它必须使用相关数据进行训练。这些数据可以来自现有客户互动或模拟对话。聊天机器人拥有越多的数据，它的表现就会越好。

步骤5：测试和优化聊天机器人
一旦训练完成，测试聊天机器人就变得至关重要。真实用户应与之互动并提供反馈。这些反馈可以用来优化和改进聊天机器人的性能。

步骤6：部署聊天机器人
最后一步是部署聊天机器人。它可以在 Facebook Messenger、网站或移动应用等各种平台上进行部署。一旦部署完成，聊天机器人就可以开始与用户互动并执行其预定功能。

值得注意的是，构建聊天机器人是一个迭代的过程。不断收集用户的意见并根据他们的反馈进行改进对于聊天机器人的成功至关重要。

总之，从零开始建立一个 AI 聊天机器人可能看起来令人生畏，但只要拥有正确的资源、谨慎规划和直观的用户界面，这将是一个可实现和值得期待的项目。为什么不开始创建你自己的 AI 聊天机器人，并探索它带来的无限可能性呢？

常见问题解答

问：建立 AI 聊天机器人的第一步是什么？
答：第一步是明确定义聊天机器人的目的，无论是为了协助客户、提供产品推荐还是执行其他特定任务。

问：可以用哪些平台和工具来构建 AI 聊天机器人？
答：可以使用一些平台和工具，如 IBM Watson、Microsoft Bot Framework 和 Dialogflow。这些平台提供了预配置的自然语言处理和机器学习模型。

问：对话流程是什么，为什么它重要？
答：对话流程指的是聊天机器人与用户之间的交互方式。它涉及定义用户的输入并制定适当的回应。了解用户的需求和期望对于设计有效的对话流程至关重要。

问：聊天机器人是如何进行训练的？
答：聊天机器人通过使用相关数据进行训练。这些数据可以来自现有客户互动或模拟对话。聊天机器人拥有的数据越多，它的表现就会越好。

问：为什么测试和优化聊天机器人很重要？
答：通过与真实用户进行测试并收集反馈，这对于优化聊天机器人的表现至关重要。

问：聊天机器人如何部署？
答：聊天机器人可以部署在 Facebook Messenger、网站或移动应用等各种平台上。一旦部署完成，它就可以与用户进行交互并执行其功能。

关键术语/术语定义
– AI 聊天机器人：一种能够与用户进行交互并提供响应或执行任务的人工智能系统。
– 数据科学：分析和解释复杂数据以提取有用的洞察或信息的领域。
– 自然语言处理：允许计算机理解和解释人类语言的技术。
– 机器学习：人工智能的一个分支，使计算机能够从数据中学习并提高性能，而无需明确编程。

建议相关链接
– IBM Watson
– Microsoft Bot Framework
– Dialogflow… Read the rest

Python由于其简洁性、多功能性和丰富的库套件，迅速成为数据科学和机器学习领域的首选编程语言。它改变了数据专业人员对工作的处理方式，使处理、分析和建模复杂数据集变得比以往更容易。

Python在数据科学领域受欢迎的一个主要原因是其易学性和可读性。该语言干净且易读的语法对于初学者来说是一个友好的入门点，使他们能够深入探索数据处理和分析的世界。Python的简洁性加速了学习曲线，使初学者能够迅速掌握重要概念，并开始将其应用于实际场景中。

Python庞大的库和框架生态系统也是其崛起的另一个因素。像Pandas用于数据处理，NumPy用于数值计算，Matplotlib用于可视化等库为数据科学家提供了全面的工具包。在机器学习方面，像sci-kit-learn、TensorFlow和PyTorch这样的库已经成为构建和部署高级模型的重要工具。

Python的强大之处还在于其充满活力且广泛的社区。Python拥有合作和支持性的环境，拥有丰富的资源、论坛和教程，这些资源对初学者和经验丰富的从业者都很容易获取。这种社区驱动的支持系统对于解决复杂问题和在数据科学和机器学习项目中寻求指导是非常宝贵的。

但是，Python的适用范围超出了数据科学和机器学习的领域。作为一种通用编程语言，Python可以与其他技术无缝集成，成为各种任务的灵活可扩展工具。无论是网页开发还是自动化，Python都是一种无需开发人员在不同编程语言之间切换的语言，因此提高了效率和生产力。

此外，Python的开源特性使其成为各种规模的企业的经济选择。Python无需许可费用，结合其强大的功能，使其成为投资数据科学和机器学习的组织的战略性和经济性选择。

总之，Python在数据科学和机器学习领域的崛起证明了其多功能性、易用性和广泛支持的重要性。凭借其直观的语法、丰富的库生态系统和强大的社区，Python已成为数据专业人员提取有价值的见解和发现复杂数据集中模式的不可或缺的工具。

常见问题：

1. 为什么Python在数据科学和机器学习中受欢迎？
Python在数据科学和机器学习中受欢迎是由于其简洁性、多功能性和丰富的库套件。其干净且易读的语法使其易于学习和理解，特别适合初学者。此外，Python拥有许多专门用于数据处理、分析和机器学习任务的库和框架，使其成为数据专业人员的综合工具。

2. Python中一些重要的用于数据科学和机器学习的库有哪些？
Python中一些重要的用于数据科学和机器学习的库包括用于数据处理的Pandas库，用于数值计算的NumPy库，用于可视化的Matplotlib库，以及用于机器学习的sci-kit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些库提供了广泛的功能，使数据专业人员能够高效处理和分析复杂数据集。

3. Python的社区在数据科学和机器学习中的重要性是什么？
Python拥有一个充满活力且广泛的社区，对于其在数据科学和机器学习中的受欢迎程度起着关键作用。这个社区提供了丰富的资源、论坛和教程，既适合初学者又适合经验丰富的从业者。社区提供的支持系统对于解决复杂问题、寻求指导和了解该领域的最新发展非常宝贵。

4. Python的多功能性如何使数据专业人员受益？
Python的多功能性不仅限于数据科学和机器学习领域。作为一种通用编程语言，Python可以与其他技术无缝集成，成为各种任务的灵活可扩展工具。无论是网页开发还是自动化，Python消除了开发人员在不同编程语言之间切换的需求，从而提高了效率和生产力。

5. 在成本方面，使用Python有什么优势？
Python是一种开源语言，这意味着它可以免费使用，并且没有任何许可费用。这使得Python成为各种规模的企业的经济选择，特别是那些投资数据科学和机器学习的企业。Python强大的功能结合其经济性，使其成为组织的战略性和经济性选择。

定义：

– 数据科学：从各种形式的数据中（包括结构化、非结构化和半结构化数据）提取洞察和知识的实践。
– 机器学习：人工智能的一个子领域，使系统能够从数据中学习并提高性能，而无需明确编程。
– 语法：指导编程语言语句构成的规则和结构。
– 库：预先编写的代码包，提供额外的功能和工具，使开发人员能够更轻松、高效地执行特定任务。
– 生态系统：在编程语言的背景下，生态系统是指围绕特定语言构建的库、框架和工具的集合，支持该语言的开发和使用。
– 开源：可供任何人免费使用、修改和分发的软件。
– 通用编程语言：一种可以用于开发各种应用程序和执行各种任务的编程语言，不限于特定领域或行业。

相关链接：

– Python官方网站
– Pandas库
– NumPy库
– Matplotlib库
– sci-kit-learn库
– TensorFlow库
– PyTorch库… Read the rest

邮轮是由通用汽车公司拥有的自动驾驶出租车公司，最近发布了一份报告，就一起令人担忧的自动驾驶车辆事故进行了详细说明。该事故发生在旧金山，导致与行人相撞。在报告中，邮轮承认他们在处理事态上的失误，并表示致力于从事故中吸取教训，加强规程并改进技术。

该报告由第三方律师事务所Quinn Emanuel准备，对事件进行了全面分析，并强调了导致失误的挑战。Quinn Emanuel审查了内部文件，并对邮轮员工进行了访谈，以了解事件的情况。他们发现“邮轮内部领导层的失职”是导致事故的一个重要因素。

起初，邮轮试图将责任推嫁给另一辆由人驾驶的车辆。然而，他们的车辆停在行人上方并将她拖行，造成进一步的伤害。报告强调这一关键细节在会议期间并没有得到充分的传达，部分原因是视频传输问题。

在他们的博客文章中，邮轮对行人的伤害表示深深的歉意，并承认与监管机构、媒体和公众之间的信任关系破裂。公司意识到他们未能满足他们所服务社区和监管他们运营的监管机构的期望。

为了重新赢得信任和信誉，邮轮还提到他们全力配合美国司法部、加利福尼亚车辆管理局和加州公共事业委员会进行的调查。

此事故凸显了改善沟通、改进内部流程和全面了解监管要求的需求。邮轮现在专注于重建他们的品牌，并确保他们的技术符合最高的安全标准。

在继续努力的过程中，公司始终致力于实现自动驾驶车辆在减少美国道路上车辆碰撞和死亡人数方面发挥作用的愿景。邮轮相信赢得监管机构和社区的信任对于自动驾驶技术的未来至关重要。

常见问题：

1. 邮轮的自动驾驶车辆有什么事故发生？
邮轮的自动驾驶车辆在旧金山与一名行人相撞。

2. 邮轮在报告中承认了什么？
邮轮承认他们在处理事态上的失误，并表示致力于从事故中吸取教训，加强规程并改进技术。

3. 谁准备了这份事故报告？
这份报告是由第三方律师事务所Quinn Emanuel准备的。

4. 导致事故失误的挑战是什么？
报告强调“邮轮内部领导层的失职”是导致事故的一个重要因素。

5. 邮轮最初是如何试图推卸责任的？
邮轮最初试图将责任推嫁给另一辆由人驾驶的车辆。

6. 在会议期间没有充分传达的关键细节是什么？
邮轮车辆停在行人上方并将她拖行的事实在会议期间没有得到充分传达。

7. 谁正在对这起事故进行调查？
美国司法部、加利福尼亚车辆管理局和加州公共事业委员会正在对这起事故进行调查。

8. 邮轮现在的重点是什么？
邮轮现在专注于重建他们的品牌，并确保他们的技术符合最高的安全标准。

定义：

– 自动驾驶车辆：利用传感器、软件和其他技术进行导航和驾驶，无需人类输入的车辆。

– 失误：不幸的、无计划的事件或事故。

– 规程：一套要遵循的规则和程序。

– 监管机构：负责监督和执行法律和法规的政府机构。

– 品牌：用于识别和区分公司或其产品与他人不同的独特名称、设计或符号。

相关链接建议：

邮轮官方网站… Read the rest