Carol Westwood- 人工智能在转变行业中具有关键作用，Meta Platforms 和 Snowflake 走在前列。
- Meta Platforms 通过人工智能彻底改变数字广告，提供显著增强客户定位和创意生成的工具。
- 该公司的广告客户体验到 32% 的投资回报率增长，随着越来越多的企业采用他们的人工智能解决方案，广告价格上涨了 14%。
- Snowflake 在通过人工智能转变数据方面表现出色，提供 Cortex AI 和 Snowpark Container 等服务，使客户能够在没有大量硬件成本的情况下创建专门的应用程序。
- Snowflake 的未来收入合同猛增 55%，达到 57 亿美元，表明强劲的财务前景。
- 这两家公司预示着以人工智能为核心的新数字商业生态系统时代的到来，推动创新和想象力。
人工智能迅速成为行业转型的推动力，使 Meta Platforms 和 Snowflake 等公司进入一个新的数字时代。参与人工智能不仅转变了广告和数据分析，还使这些企业巨头在推动非凡增长方面处于领先地位。
Meta Platforms 站在数字广告的最前沿。该公司的以人工智能为中心的工具正在重塑广告商与受众的连接方式。增强客户定位和生成引人注目的创意的自动化功能已成为广告商投资回报率显著提高 32% 的秘密武器。随着越来越多的广告商涌向 Meta 的创新解决方案，广告价格在上个季度单独上涨了 14%。Meta 并没有止步不前——它继续推出视频生成器等工具，为创意广告商拓展视野，同时大幅增强他们的战略重点。
Snowflake 作为在将数据转化为可操作洞察方面的无名英雄，借助 Cortex AI 和 Snowpark Container 等核心服务，Snowflake 使客户能够构建定制的生成式人工智能应用程序。客户现在可以在没有高额硬件投资的情况下，访问强大的基础设施和语言模型。Cortex Agents 的推出标志着新的一章，允许企业自主提取洞察。Snowflake 的财务前景也显得强劲；未来合同收入同比跃升 55%，达到 57 亿美元，为强劲的长期增长铺平了道路。
Meta 和 Snowflake 进入以人工智能为中心的服务，不仅预示着光明的未来，还呼唤一个数字化丰富的商业生态系统的曙光。随着人工智能融入各行业的结构，这些科技巨头站在最前沿，倡导一个只有想象力和创新所界定的未来。
人工智能是 Meta Platforms 和 Snowflake 实现前所未有增长的关键吗？
人工智能如何革命化关键行业
操作步骤与生活窍门
对于 Meta 的广告商：
1. 定义目标： 明确设定广告目标（例如，提高品牌知名度或增加销售）。
2. 使用人工智能工具： 利用 Meta 的自动化定位和创意生成功能。这些可以帮助更有效地细分受众。
3. 监控表现： 利用人工智能驱动的分析来跟踪投资回报率并实时优化广告活动。
4. 迭代创意： 尝试使用人工智能生成的视频和图像内容以增强参与度。
对于使用 Snowflake 的数据分析师：
1. 集中数据： 在 Snowflake 平台内整合所有必要数据以实现无缝处理。
2. 利用人工智能模型： 使用 Cortex AI 构建定制模型，能够自主解析和解释复杂数据集。
3. 高效部署： 实施 Snowpark Containers，在没有大量硬件的情况下运行人工智能应用程序。
现实世界的应用案例
Meta Platforms：
– 企业可以利用人工智能驱动的洞察动态调整营销策略以应对消费者行为的变化。
– 小型企业可以访问以前仅限于大型公司的高级广告能力。
Snowflake：
– 金融服务可以利用人工智能预测市场趋势并降低风险。
– 医疗保健提供者可以通过数据驱动的洞察和预测模型提升患者护理。
市场预测与行业趋势
根据Grand View Research的预测，全球人工智能市场预计到 2027 年将达到 7337 亿美元，2020 年至 2027 年的年均增长率为 42.2%。这一增长主要受对各个行业，尤其是广告和数据分析中基于人工智能的应用需求增加的推动。
评价与比较
Meta 与竞争对手：
Meta 的人工智能广告工具常常与 Google Ads 的工具进行比较，提供更复杂的个性化功能，但成本较高。
Snowflake 与 Azure Synapse：
Snowflake 因其简单性和可扩展性而受到赞扬，而 Azure Synapse 则提供与微软生态系统的更深层集成，定价可能会根据具体需求和配置有显著差异。
争议与局限性
– Meta： 随着个性化定位技术变得更加侵入性，隐私问题引发关注。
– Snowflake： 尽管强大，向以人工智能为中心的解决方案过渡需要传统数据库用户较陡的学习曲线。
特性、规格与定价
Meta：
– 高级受众细分。
– 人工智能驱动的创意。
– 定价根据拍卖动态和需求调整。
Snowflake：
– Cortex AI 平台。
– Snowpark Container 服务。
– 定价基于消费，允许根据公司需求灵活调整和扩展。
安全性与可持续性
Meta：
– 实施严格的数据隐私措施，尽管仍然受到数据使用实践的审查。
Snowflake：
– 提供强大的数据加密，并符合 SOC 2 和 ISO 27001 等关键行业标准。
洞察与预测
随着人工智能技术的不断发展，预计 Meta 和 Snowflake 将采用更多的预测分析，并朝着涵盖更广泛业务功能的集成人工智能生态系统扩展。
优势与劣势概述
Meta：
– 优势： 高级定位，投资回报率增加，创意工具扩展。
– 劣势： 隐私问题，成本较高。
Snowflake：
– 优势： 可扩展性，无需专有硬件，全面的人工智能工具。
– 劣势： 初始设置复杂，学习曲线较陡。
可操作的建议
– 广告商： 现在开始尝试个性化的人工智能工具；从小规模开始以评估表现。
– 数据分析师： 熟悉 Snowflake 的人工智能工具，以在没有大量投资的情况下充分利用其潜力。
结论
人工智能的蓬勃发展为转型和增长提供了巨大的潜力，这在 Meta Platforms 和 Snowflake 的案例中得到了证明。通过了解这些技术的复杂性并有效利用它们，企业可以培养竞争优势。
有关 Meta 和 Snowflake 的人工智能创新的更多信息，请访问官方网站：Meta 和 Snowflake。
