Roman Rember- 以色列·英格兰德通过减少10%的英伟达持股来微调他的对冲基金投资组合，此时该公司因人工智能需求而股价飙升180%。
- 英格兰德领导的千禧年管理公司继续通过将重点转向AppLovin这一新兴的移动广告领导者来投资人工智能。
- 由于其成功的Axon机器学习引擎和战略业务调整，AppLovin的股票今年飙升了1180%。
- 该公司正在通过出售利润较低的游戏开发工作室来优化其运营，以增强其广告技术能力。
- 英格兰德的战略强调了在成熟科技巨头和动态增长机会之间平衡投资的重要性。
在这一年中，科技估值飙升的旋风中，对冲基金巨头以色列·英格兰德通过微调他的投资组合引起了轰动。作为人工智能技术的巨头，英伟达的股价因对其高性能图形处理单元的持续需求而飙升了180%。尽管英伟达的表现令人印象深刻，并在人工智能市场占据主导地位，英格兰德却让许多人感到惊讶，他出售了110万股英伟达的股票，这一战略决定使他的持股减少了10%。
英格兰德以引导千禧年管理公司成为历史上最成功的对冲基金之一而闻名，他并没有从人工智能领域撤退。相反，他转向了另一个人工智能宠儿——AppLovin。从广告技术和游戏的冒险起步，AppLovin已经成为移动广告领域的强者，利用先进的机器学习以精确的方式吸引用户。
由于其Axon机器学习引擎的强大能力，AppLovin的股票今年飙升了惊人的1180%。该公司并没有止步于此——它继续通过剥离利润较低的游戏开发工作室来重塑自己的业务，进一步聚焦于其核心的广告技术成功。随着利润的增长和在电子商务需求上大胆的战略，AppLovin的未来在数字广告领域光芒四射。
英格兰德的大胆重新定位为在不断变化的科技环境中提供了一个精明投资者的指南：机会不仅在于坚守经过验证的巨头，还在于与像AppLovin这样的动态增长故事保持一致。对于那些关注人工智能未来发展的人来说，他的投资组合变动提供了在创新与机会之间实现战略平衡的范例。
为什么对冲基金巨头正在转向新兴的人工智能明星，这对你意味着什么
操作步骤与生活窍门
1. 通过新兴技术进行多样化投资：正如英格兰德所做的，投资者不应仅仅承诺于成熟的巨头。探索像AppLovin这样的小型高增长潜力公司，它们以创新的方式利用人工智能。
2. 保持信息灵通：持续跟踪市场趋势和技术进步，以指导你的投资决策。使用金融新闻网站、人工智能趋势报告和投资平台等工具保持更新。
3. 利用机器学习工具：使用机器学习洞察来完善个人投资策略。像彭博社这样的平台提供的数据分析可以帮助识别趋势。
现实世界的使用案例
– 英伟达：主要用于人工智能处理、游戏图形和数据中心操作。其GPU正在推动正在进行的人工智能革命，应用于自动驾驶汽车、科学研究和虚拟现实等领域。
– AppLovin：他们的机器学习引擎Axon实时优化广告投放，提升用户参与度并为广告商带来更高的回报，培养了移动广告领域的成功故事。
市场预测与行业趋势
– 人工智能技术增长：根据MarketsandMarkets的报告，预计人工智能行业的价值将从2021年的583亿美元增长到2026年的3096亿美元，这得益于深度学习的进步和硬件成本的降低。
– 数字广告激增：随着电子商务的扩展，数字广告也在增长，预计2023年将增长29.3%，这主要得益于人工智能技术推动的精准定位（Statista）。
评测与比较
– 英伟达与AppLovin：英伟达仍然是寻求人工智能稳定性的投资者的坚实选择。然而，由于AppLovin在广告技术方面的快速增长和创新，风险更高，但潜在回报也更高。
争议与局限性
– 英伟达：面临来自其他芯片制造商的激烈竞争以及对少数关键市场的增长依赖等挑战。
– AppLovin：如果市场动态发生变化或数据使用的相关法规收紧，专注于移动广告可能会成为一种脆弱性。
特点、规格与定价
– 英伟达：凭借其多功能的GPU架构，在人工智能和游戏领域占据主导地位。GeForce和Ampere GPU是流行的产品线。
– AppLovin：提供基于云的强大广告投放和管理解决方案，由Axon这一广告技术领域的领先机器学习平台提供支持。
安全与可持续性
– 数据隐私：英伟达和AppLovin都必须应对复杂的数据隐私法规，尤其是在监管机构日益严格的情况下。
– 可持续性：英伟达在改善其可持续实践方面取得了进展，而AppLovin的数字优先基础设施则减少了其物理足迹。
优势与劣势概述
– 英伟达
– 优势：良好的业绩记录，市场领导者，多样化的应用。
– 劣势：估值高，增长依赖于人工智能等新市场。
– AppLovin
– 优势：快速增长，广告中的创新机器学习应用。
– 劣势：市场波动性，依赖单一收入来源。
洞察与预测
– 人工智能的未来：随着人工智能技术的发展，具有新颖应用的新兴参与者，如AppLovin，将获得关注，可能导致科技金融领域出现新的主导力量。
– 投资策略：考虑平衡投资组合，将成熟的科技巨头与有前景的新兴企业相结合，以利用稳定性和创新。
可行的建议
– 重新平衡你的投资组合：如果你在大型科技公司上投资过重，考虑将一部分资金重新分配到具有高增长潜力的新兴公司上。
– 专注于学习：使用分析工具更好地理解人工智能在各个市场中的影响。教育自己了解人工智能在广告和技术领域的影响，以拓宽你的投资视野。
通过应用这些洞察，投资者可以模仿英格兰德的精明策略，在成熟行业领导者和灵活的新兴企业之间实现平衡，以多样化和增强他们在快速发展的人工智能领域的投资组合。
