Carol Westwood最近的一份安永报告揭示了全球金融领袖对企业报告中非财务数据可靠性的令人震惊的担忧。超过96%的财务高管表示担忧这些数据的完整性和可信度。这项研究突出展示了人们日益增长的担忧，即不令人满意的数据质量可能会危及关键的全球目标，影响公司的可持续发展目标。
数据完整性是一个紧迫的问题，非财务数据通常被认为不足以作为决策过程的依据。超过一半的受访投资者认为人工智能可能在评估数据可信性和准确性以及识别不一致性方面起到关键作用。有明显的57%的投资者认为AI对评估财务和非财务信息至关重要。
这项针对2800多位全球金融领袖和机构投资者的调查强调了公司在财务和非财务报告中面临的挑战。数据显示，预计只有少数公司能够实现其可持续发展目标，同时也对可能针对它们的“绿色洗涤”指控表示担忧。
利益相关者越来越关注非财务价值驱动因素。69%的财务高管注意到，与两年前相比，投资者对这些领域的询问有所增加。尽管对新报告标准可能有助于可持续发展工作持乐观态度，但超过一半的财务领袖预期会面临繁重的成本和复杂的合规问题。
尽管人们希望技术，特别是AI，能够解决这些问题，但对其风险的接受和理解仍然是一个障碍。财务领袖在AI部署的成本和合规问题上仍持分歧意见。随着公司努力提升其报告流程，确保数据完整性的技术角色变得越来越引人关注。
提升企业报告中的数据完整性：建议和洞见
对企业报告中非财务数据完整性的担忧正在增加，正如最近的报告所强调的那样。由于96%的财务高管对数据可靠性感到担忧，探索帮助公司有效应对这些挑战的策略和洞见至关重要。
1. 拥抱人工智能和机器学习
正如许多投资者所认为，人工智能可以确保财务和非财务数据的准确性和可信度发挥重要作用。AI在大数据集中检测异常和不一致性的能力可能是一个变革者。公司应该考虑投资于AI技术，以简化数据验证流程并提高决策的准确性。
2. 注重数据质量和治理
提高数据质量始于强有力的治理政策。建立明确的数据标准，并投资于自动化数据收集和分析的工具。通过确保团队可以获得可靠的数据，公司可以降低与数据质量差相关的风险，并减少“绿色洗涤”指控的潜在性。
3. 加强财务团队与非财务团队之间的合作
财务团队与非财务团队之间的孤岛可能会妨碍数据完整性。鼓励这些部门之间的合作，以确保所有财务和非财务数据与公司的目标一致。定期的跨部门会议可以帮助弥合差距，培育透明和可靠的文化。
4. 了解报告标准的最新动态
随着新报告标准的出现，保持信息更新对于合规和战略优势至关重要。理解这些标准可以帮助公司更好地沟通其可持续发展努力，并有效应对投资者关切。与行业团体接触并参与论坛活动，以掌握不断变化的要求。
5. 优先进行持续培训和教育
为您的团队提供所需的知识，以利用新技术和理解合规要求。持续的培训可以使员工能够准确处理复杂的数据集，并了解企业报告不断发展的格局。
有趣的事实：
– 有效将非财务数据整合进其报告流程的公司，通常会看到利益相关者的信任度提高和市场估值上升。
– 预计人工智能将在未来审计中发挥中心作用，具有降低成本和提高验证财务及非财务信息的效率的潜力。
欲了解更多关于在企业环境中采用技术的洞见，请考虑探讨IBM和Microsoft，两者都是AI和数据管理解决方案的领导者。
