Lidia Perska
研究揭示了AI生成图像中的令人不安的趋势。
近期的研究批判性地分析了AI图像生成器Dall-E 3的输出，揭示了青少年主题描绘中的令人担忧的模式。虽然这些模型常常表面上表现出种族和性别的多样性，但深入审视却发现真正的多样性缺失。来自两所大学的研究人员发现，AI始终生成吸引人、完美无瑕的青春描绘，所有人都穿着类似的休闲服装，如牛仔裤和Converse鞋，缺乏任何可感知的缺陷。
这些图像的特征反映了社会偏见。 生成的场景常常展现出不切实际的生活方式，描绘了一群活泼、积极的青少年，但明显缺失的是现实生活挑战或工作情境的描绘。这种表现更符合于一种乌托邦的愿景，而非当今年轻人的真实经历。
进一步的研究结果表明，这些图像采用了一种模仿传统摄影的超现实质感，使其看起来更具真实性。然而，研究人员警告说，这种模拟伴随着潜在的社会评论，扭曲了对青年文化的认知。他们主张对这些AI生成的图像进行批判性审视，以避免社会观念的同质化，并挑战什么构成真实多样性的观念。
这些发现的影响超越了单纯的美学层面。 随着AI工具越来越多地融入我们的视觉文化，保持对其局限性和所传播叙事的意识变得至关重要。
理解AI生成图像：贴士、生活窍门和有趣事实
在近期研究批判性地审视AI生成的图像，特别是来自Dall-E 3等平台的图像之后，谨慎地在这一不断发展的领域中导航变得越来越重要。以下是一些有用的贴士、生活窍门和有趣的事实，帮助你更好地理解和参与AI图像，同时保持批判的视角。
1. 识别模式：
AI生成的图像常常表现出反映社会偏见的重复模式。通过意识到典型的描绘，例如无瑕疵的青少年肖像穿着相似的休闲服装，你可以培养批判的眼光。考虑这些图像背后的叙事以及它们可能如何影响公众认知。
2. 寻求多样化的视角：
在寻找视觉资料来补充你的项目时，努力寻找能够反映更广泛体验和表现的图像。提供多样化视觉内容的工具可以提供更真实的描绘，帮助挑战AI生成图像中常见的同质化观点。
3. 负责任地使用AI：
如果你在自己的作品中使用AI生成的图像，请考虑所传达的信息。尽量策划深思熟虑且包容的视觉材料，避免那些可能掩盖青少年和其他群体所面临的真实挑战的过于打磨的表现。
4. 参与讨论：
加入论坛或社交媒体群组，与他人讨论AI图像的影响。与不同观点的交流可以加深你对这些技术中固有文化叙事和偏见的理解。
5. 通过创造力挑战规范：
如果你是艺术家或内容创作者，思考如何颠覆AI图像呈现的常见刻板印象。创作强调青少年文化复杂性和通常缺失的真实性的作品。
6. 事实：AI仍在学习：
必须记住，AI系统的运作基于所训练的数据显示。随着这些系统的发展，我们对其讨论也应随之演变。参与关于这些技术的持续对话可以推动改进并鼓励AI发展的伦理实践。
7. 未来趋势：
随着AI技术的进步，我们可能会看到新的工具，提供对主题更细致的描绘，包括表现现实生活挑战的能力。对这些发展的持续了解可以帮助你更负责任地利用这些进步来创造图像。
8. 更好理解的资源：
若要进一步探讨AI技术对社会的影响，建议访问提供有深度文章和研究发现的网站。例如，查看MIT科技评论和连线，获取有关AI及其影响的最新讨论。
通过关注这些因素，你可以以批判的视角和明智的观点浏览AI生成的图像世界。随着视觉文化的不断演变，你的参与可以为我们媒体中围绕表现的叙事贡献更加丰富和包容的视角。
