Lucas Martinez最近举行的一场研讨会聚焦于人工智能与公共教育政策中的数据治理的整合，突出了研究人员和公共管理者之间的重要讨论。本次活动由教育部主办，旨在探索管理教育数据的创新策略，以增强决策能力并保护学生权利。合作机构包括阿拉戈斯联邦大学和巴西利亚联邦学院。
学生出勤数据的实时分析在帮助学校实施及时干预、促进学生保留和教育可达性方面发挥了关键作用。基础教育秘书处教育管理支持主任表示，获取全面的教育记录仍然是一个重大障碍，尤其是对于在多所学校有过历史的学生。这一问题突显了现代化教育网络数据处理的迫切需求。
该主任强调，提升数据互动对于提供所需的公共服务至关重要。针对改善教育管理策略的迫切需求，一个名为Gestão Presente的新平台已上线。该教育中心由教育部和一个社会技术卓越小组共同开发，旨在组织和存储重要的学生信息，从而简化各种行政流程。
全国市教育主任联合会的一名代表也提到，数据不完整和合格人员短缺等挑战。这种情况常常导致市级网络中专业人员的高流动率。
总体而言，研讨会强调了技术的变革潜力，不仅作为一种教育资产，也作为提高教育机构整体管理效率的一种手段。
探索人工智能、数据治理与教育的交集
随着人工智能（AI）和数据治理的整合不断重塑公共教育政策，教育工作者、管理者和学生可以利用几条技巧、生活窍门和有趣的事实来创建一个更有效率的教育环境。
利用数据分析促进学生成功
最近的研讨会上讨论的最具影响力的策略之一是学生出勤数据的实时分析。学校可以实施系统以跟踪出勤趋势，及早识别处于风险中的学生。通过使用软件自动通知教育工作者重复缺勤情况，可以设计干预措施，以解决诸如不参与或个人挑战等潜在问题。
现代化数据处理
鼓励教育机构现代化其数据处理实践。从纸质记录向数字系统过渡，不仅提高了数据可获取性，还增强了数据准确性。教育工作者应倡导采用集中数据系统，确保能够安全存储全面的学生记录，包括来自多所学校的历史记录。这可以简化行政流程，并有助于根据个别学生的需求量身定制教育体验。
创新教育管理平台
像Gestão Presente这样的平台的推出，代表了更加有效地组织学生信息的重要一步。这些数字中心可以提供实时洞察，促进包括家长、教师和管理者在内的利益相关者之间更好的沟通。学校应探索与技术开发者的合作，以创建满足其特定需求的定制解决方案。
应对人员短缺
面对数据不完整和合格人员短缺等挑战，学校和学区应考虑投资于专业发展项目。对教师和管理者进行数据治理和技术使用的培训，可以通过赋予他们在现代教育环境中蓬勃发展的必要技能，来帮助减少流动率。
参与持续学习
管理者和教育工作者必须承诺对新兴技术和数据实践进行终身学习。通过参加有关人工智能和教育数据治理的研讨会、座谈会和网络会议，他们能够走在前面并有效实施在像最近的教育部研讨会这样的活动中讨论的策略。
关于教育数据和人工智能的有趣事实
– 研究显示，当数据得到有效分析和用于指导教学策略时，利用数据分析的学校学生表现提高了10-15%。
– AI驱动的工具可以提供个性化学习体验，满足每个学生独特的优势和弱点，从而增强参与度和保留率。
– 数据治理框架不仅保护学生权利，还确保遵循美国家庭教育权利和隐私法（FERPA）等规定。
总之，人工智能、数据治理与教育交集提供了许多转型机会。通过采用创新策略、增强数据管理和投资于人员发展，学校可以显著改善教育成果。有关在教育中整合技术的更多见解和信息，请访问 教育部。
