Isaiah Gallagher汽车行业正在目睹人工智能的变革性影响，特别是在日产。该公司已经引入先进的技术，以协助熟练工人，而不是取代他们，重点是简化流程而不是自动化。
一个重要的创新是日产三年前推出的AUTIS表面验证系统。该系统目前在他们位于田纳西州斯米尔纳的工厂中使用，专门用于对刚喷漆的车辆进行质量检查。该方法涉及一个复杂的高分辨率相机，在每辆车离开喷漆车间时拍摄15,000张照片。这些图像被设计用于检测即使是微小的表面缺陷的软件进行了仔细分析，导致质量控制措施显著提升了7%。
一位工艺工程师指出，虽然人眼可以识别85%到95%的喷漆缺陷，但AUTIS的准确率超过98%。在人工智能的评估之后，技术人员会对识别出的问题进行额外检查，这不仅可以减轻视觉疲劳，还可以及时纠正喷漆应用中的错误。
这项人工智能技术的推出并不是日产第一次涉足自动化；早在1985年，该公司就使用激光装备的机器人进行缺陷扫描。新的AUTIS系统通过以更短的时间识别更小的缺陷而脱颖而出。此外，正在开发一个全面的验证缺陷档案，以提高未来的制造质量，AUTIS系统已在包括密西西比州和墨西哥的工厂在内的多个地点评估了500,000辆车辆。
提升质量控制：技巧、生活小窍门和有趣事实
人工智能在汽车行业的整合，特别是在日产这样的公司，不仅仅是技术进步；它还可以激发各个领域的创新实践。以下是一些从日产的创新步骤中得出的技巧、生活小窍门和有趣事实，专门针对质量控制，帮助你在个人和职业生活中取得进步。
1. 利用技术提升精确度
正如日产使用高分辨率相机和先进软件来增强质量检查，考虑在你的生活或工作中采用技术以提高精确度。无论是预算、时间安排还是健身追踪的软件，利用可用工具可以显著消除错误并改善结果。
2. 视觉检查：用工具减少疲劳
AUTIS如何通过减少视觉疲劳来帮助工人，你也可以在你的任务中应用类似的原则。当处理大量数据或细节时，使用对比强烈的颜色或高亮需要注意的区域的数字工具。这可以节省你的时间并保持注意力。
3. 持续学习与适应
日产记录和分析缺陷的举措是持续改进的一个杰出例子。在你的生活中采取从错误中学习的心态。保持一本日记，记录下面临的挑战和实施的解决方案；这样，当类似情况发生时，你可以回顾。
4. 通过反馈提升质量
日产让技术人员检查人工智能识别的缺陷的方法，也可以应用到日常生活中。始终寻求反馈。无论是在工作项目上还是在个人事业上，建设性的批评可以提升表现和质量，正如AUTIS系统提升车辆检查流程一样。
5. 创建你自己的最佳实践档案
就像日产建立验证缺陷的档案以改善未来生产一样，考虑创建你自己的最佳实践和资源库。这个档案可以作为处理新项目或个人挑战的指南，简化你的工作并确保成功。
6. 庆祝小胜利
日产检测到即使是最小缺陷的能力突显了对细节的关注。同样，庆祝你的小胜利。这不仅提升士气，也能激励你应对更大的挑战。
有趣的事实：你知道AUTIS系统已经评估了超过500,000辆车辆吗？这一丰富的数据使得信息决策和持续改进成为可能，这一理念在任何领域都适用。定期评估你的进展，并根据收集到的数据寻求改善。
欲了解更多关于各行业技术进步的见解，请随时访问此链接。通过实施这些技巧并从创新的企业实践中学习，你可以在日常情况下提高你的质量控制方法！
