Lidia Perska在2023年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予两位杰出科学家，普林斯顿大学的约翰·F·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·E·辛顿。他们将共享1100万瑞典克朗的奖金，约合263亿越南盾。
霍普菲尔德博士，91岁，以开发能够存储和重现数据中图像和模式的联想记忆系统而闻名。同时，77岁的辛顿博士引入了一种突破性的方法，能够自主识别数据中的关键特征，从而促进如图像中识别不同元素等任务。 诺贝尔委员会强调，两位获奖者利用神经网络原理提升信息处理，从而加速了过去二十年来机器学习的发展。
在宣布后的电话采访中，辛顿博士，常被称为“人工智能教父”，表达了人工智能（AI）对社会深远影响的看法。 他指出，人工智能的影响可与工业革命相提并论，尽管这种影响是在智力能力而非体力的领域内。
虽然对人工智能在医疗等领域可能带来的革命性变化感到乐观，但他也对该技术可能超出人类控制表示担忧。 诺贝尔物理学委员会呼应了对新兴技术进行伦理和负责任使用的必要性，以确保为人类带来最大益处。自1901年诺贝尔物理学奖设立以来，已有227位科学家因其杰出贡献而获奖，而霍普菲尔德和辛顿也因其变革性工作而获此殊荣。
解锁知识：一些灵感源于人工智能和物理学的建议、生活小窍门和事实
最近授予约翰·F·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿的诺贝尔物理学奖揭示了一些关于人工智能（AI）及其与物理学关系的迷人方面。当我们深入探讨他们开创性工作的隐含意义时，这里有一些建议、生活小窍门和有趣的事实，可以帮助你更好地理解和接触这些变革性技术。
1. 拥抱终身学习
随着人工智能的快速发展，保持信息更新可以增强你的职业和个人成长。考虑每周留出时间学习一些与人工智能或物理学相关的新知识。像Coursera或edX等在线平台提供由行业专家教授的课程，可以让你走在前沿。
2. 探索神经网络的应用
理解神经网络背后的原理可以使你在各个领域充满自信。尝试使用基础的机器学习工具，如TensorFlow或PyTorch，构建简单模型。这种实践经验既富有教育意义，又充满乐趣，使复杂概念更容易理解。
3. 破解人工智能神话
关于人工智能存在许多误解。通过了解现实与神话之间的区别，你可以促进有关其风险和好处的富有成效的讨论。与《MIT科技评论》等权威来源的文章互动，可以提供有价值的见解。
4. 实施伦理考量
正如辛顿博士所强调的，伦理人工智能使用至关重要。熟悉负责任的人工智能原则，并考虑如何将其应用于你的工作或项目中。参加专门讨论人工智能伦理的论坛或社区。
5. 利用人工智能工具提高效率
人工智能技术可以协助完成各种任务，从数据分析到自动化常规流程。探索使用人工智能帮助根据数据做出明智决策的工具，如Microsoft Power BI或Google Analytics。
6. 保持对物理学的好奇心
以一种视角看待物理学，理解世界的本质。访问当地科学博物馆或参加在线网络研讨会，探索物理学领域的最新研究以及它与技术的交叉。
7. 在社区内建立网络
与志同道合的人或物理学和人工智能领域的专业人士建立联系。像LinkedIn或当地科技聚会这样的平台可以提供交流想法和合作项目的机会，以产生影响。
8. 分析当前趋势
定期阅读有关人工智能和物理学新兴趋势的文章和研究论文。了解当前发展有助于你预见所在领域的未来变化。网站如科学新闻是保持最新动态的良好资源。
9. 反思人工智能的社会影响
考虑辛顿博士所概述的人工智能的广泛影响。反思人工智能如何重塑各个行业和整个社会。写下你的想法或与同龄人讨论，以探索不同的观点并产生新应用的想法。
10. 享受这段旅程
最后，请记住，学习和发现人工智能及物理学等领域的旅程本身就是有价值的。庆祝每一个里程碑，无论大小，因为你在加深对这些迷人主题的理解和参与。
通过将这些建议融入生活中，你不仅可以增强自己的理解，还可以积极地为关于人工智能和物理学在塑造我们未来中的角色的持续讨论作出贡献。欲了解更多科学和技术的见解和更新，请访问科学日报。
