The Pioneers of Machine Learning Recognition

机器学习识别的先驱者

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约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿因其在人工智能(AI)领域的开创性工作而获得了一项享有盛誉的科学荣誉,这些工作显著提高了计算机以类似人类的方式学习的能力。 《纽约时报》报道称,这项奖项强调了人工智能在我们世界中日益重要的角色,一个深受这两位研究者成就影响的领域。

霍普菲尔德拥有物理学博士学位,如今已九十一岁,拥有辉煌的学术生涯。 他的旅程始于1958年在康奈尔大学获得博士学位,之后在伯克利和普林斯顿任职,最后到了加州理工学院,然后又回到普林斯顿。他于1986年启动了第一个专注于计算机科学与神经网络之间联系的博士项目。

与此同时,辛顿因其实验心理学的背景常被称为“人工智能教父”。 在四十年的专注研究后,他与两名学生于2012年开发了一种神经网络,能够从反馈中学习,使其能够识别狗、猫和汽车的图像。这一进展是关键,为现代生成性人工智能,例如ChatGPT,铺平了道路。

在去年春天之前,他在谷歌工作期间,辛顿提高了人们对与人工智能技术相关的潜在危险的认识。 他强调了应对这些风险的必要性,尤其是维持对日益智能系统的控制的挑战。

探索人工智能的前沿:技巧、生活窍门及有趣事实

人工智能(AI)正在彻底改变我们的世界,影响从日常任务到开创性的科学进展。一边庆祝约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿等先驱者的成就,现在是深入探索人工智能领域的时机。以下是一些技巧、生活窍门和有趣事实,将增强您对人工智能技术的理解和参与。

1. 学习AI基础知识
了解人工智能的基本原理可以帮助您在个人和职业生活中更有效地利用它。许多在线资源提供免费的AI、机器学习和神经网络课程。像 CourseraedX 等网站提供来自知名机构的优秀内容。

2. 使用AI工具提高生产力
许多基于人工智能的应用程序可以提升您的生产力。例如,像 Trello 这样的任务管理工具和 Canva 这样的图形设计工具利用人工智能帮助您简化工作流程。探索将这些工具整合到您的日常工作中,以实现更高效的流程。

3. 关注AI发展动态
由于人工智能是一个快速发展的领域,紧跟最新的新闻和趋势至关重要。关注可信的新闻来源,如 《纽约时报》,可以让您了解最新的进展,比如最近授予霍普菲尔德和辛顿的荣誉。

4. 理解伦理影响
责任与权力同在。随着人工智能技术的发展,考虑其伦理影响至关重要。参与关于AI伦理的讨论,可以帮助您理解创新与社会责任之间的平衡。像 人工智能促进协会 这样的网站提供关于这一重要主题的资源。

5. 在日常生活中尝试人工智能
人工智能不仅仅是技术专家的专利;您也可以将其融入日常生活中。像亚马逊Alexa或谷歌助手这样的语音助手可以帮助完成设置提醒或播放音乐等任务。您还可以尝试基于AI的语言翻译应用,以提升旅行体验或学习一门新语言。

有趣的事实:神经网络的起源
您知道神经网络的概念可以追溯到1950年代吗?像霍普菲尔德这样的先驱为我们今天依赖的神经网络奠定了基础。了解人工智能的历史背景,可以为它当前的能力和未来的潜力提供见解。

6. 加入社区
加入关注人工智能的在线社区,可以帮助您向他人学习,分享知识,并保持动力。像 Reddit 这样的平台有专门的社区,爱好者和专业人士在这里进行关于人工智能进展的讨论,是一个理想的网络和学习场所。

总结
人工智能的世界广阔且潜力无穷。通过拥抱新技术,理解其影响并与志同道合的人士建立联系,您可以成为人工智能革命的一名知情参与者。当我们承认霍普菲尔德和辛顿等人物的贡献时,让我们也开始我们自己在迷人的人工智能领域的探索之旅。

Yann LeCun: The Pioneer of Machine Learning

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