Lidia Perska欧盟委员会发起有关 AI 行为准则的磋商
欧盟委员会已启动有关通用人工智能（AI）模型提供商行为准则的磋商。来自整个欧盟的利益相关者，包括企业、公民社会代表、权利持有人和来自学术界的专家，都被邀请分享见解和研究成果，以为欧盟委员会目前正在制定的通用 AI 模型行为准则做出贡献。
AI 法规中规定的主要涵盖领域包括透明度、知识产权相关规则，以及风险识别、评估、缓解和内部风险管理。在磋商期间提交的意见也将纳入 AI 机构的工作，该机构将监督与通用 AI 相关的法规实施与执行。
此外，AI 机构正在制定一个框架和指导方针，用于总结创建通用 AI 模型所使用的训练数据。一经委员会批准，这些将进一步指导有关行为准则的讨论。
计划于 2024 年 8 月 1 日生效的 AI 法规旨在在欧盟内促进 AI 的负责任发展和使用。特别涉及通用 AI 的规定将在法规生效后 12 个月内执行。委员会旨在于 2025 年 4 月完成行为准则的制定。有关磋商及如何参与塑造准则的更多信息，有兴趣的各方可访问提供的链接。
在欧洲推动 AI 伦理：探索关键问题和挑战
随着欧盟委员会不断推进建立通用人工智能（AI）模型行为准则，关于 AI 伦理的伦理含义和实际执行中出现了重要问题。虽然目前的磋商侧重于透明度、知识产权、风险管理和数据总结，但还有其他重要方面需要考虑。
关键问题：
1. 如何有效地对 AI 进行监管，以确保在培育创新的同时确保道德使用？
2. 应该建立什么机制来监测和执行 AI 伦理准则的合规性？
3. 如何让各利益相关者为塑造 AI 法规和行为准则贡献自己的力量？
4. AI 伦理法规对欧盟内企业、社会和个人权利将产生什么影响？
主要挑战和争议：
1. 在促进 AI 发展和保护风险与偏见之间取得平衡：在促进 AI 发展和防范潜在风险和偏见之间找到合适的平衡。
2. 应对 AI 的全球性质：欧洲的法规可能需要与国际标准保持一致，以确保一致性和互用性。
3. 确保透明度和问责制：建立机制促进 AI 决策过程中的透明度，并对开发者的模型成果负责。
4. 管理数据隐私和安全：保障用于 AI 训练的敏感数据的安全性，并确保符合不断发展的数据保护法规。
优势和劣势：
优势：
– 增强消费者信任：明确的 AI 伦理准则可以增加公众对 AI 技术的信任，并促进更广泛的应用。
– 负责任地促进创新：伦理 AI 实践鼓励符合社会价值观和期望的负责任创新。
– 促进国际合作：欧洲的 AI 伦理框架可以成为全球合作和 AI 标准一致性的模范。
劣势：
– 法规复杂性：应对复杂的 AI 法规可能对企业造成挑战，并可能在某些行业阻碍创新。
– 合规成本：实施和遵守严格的 AI 伦理法规可能会增加企业的运营成本，尤其是对小型企业而言。
– 对 AI 发展的潜在限制：过于严格的法规可能会阻碍 AI 技术的发展，并限制其对社会的潜在好处。
有关在欧洲推动 AI 伦理并参与讨论不断发展的法规环境的更多信息，有兴趣的各方可探索欧盟委员会网站上的资源。保持对 AI 伦理和法规最新发展的了解，以负责任地参与塑造欧洲人工智能的未来。
