Kevin Topolsky公元79年，维苏威火山爆发摧毁了庞贝和赫库兰尼姆城市，将它们保留为古罗马生活时光胶囊。在赫库兰尼姆的废墟中，发现了一批莎草纸文书，为我们提供了研究古代文学和文化的独特机会。然而，这些莎草纸的脆弱性使得在不损坏的情况下解读其内容具有挑战性。
维苏威挑战赛于2023年由投资者纳特·弗里德曼、丹尼尔·格罗斯和布伦特·希尔斯教授创立，旨在利用人工智能的力量，尤其是机器学习技术，来解读古代赫库拉努斯莎草纸。这项挑战的目标是通过一百万美元的奖金吸引全球各地的参与者。
在该挑战的首年，一组博士生尤塞夫·纳德、卢克·法里托和朱利安·希利格脱颖而出，成为了获胜者。他们的翻译工作揭示了一些关于古代时代快乐、食物和音乐的内容。这些发现引发了下一轮挑战的宣布，并计划在来年初颁发奖金。
维苏威火山本身仍然是一座代表着毁灭和历史重要性的持久象征。该火山位于意大利那不勒斯，以数个世纪前的毁灭庞贝和赫库兰尼姆而闻名。值得一提的是，维苏威火山是欧洲少数活跃的火山之一，其最后一次喷发发生在1944年。
赫库兰尼姆莎草纸于1750年在一个被埋的村庄的挖掘中被发现。尽管已经焦化且被覆盖在灰烬中，超过600卷的莎草纸仍然完好无损，等待揭示其秘密。多年来，历史学家和古文学家渴望解读这些古老文本，然而它们的脆弱性构成了一项挑战。
快进到2015年，布伦特·希尔斯教授开发出了一项突破性技术，可以在不物理展开莎草纸的情况下读取其内容。通过使用X射线层析技术，希尔斯能够映射莎草纸中含有墨水的碳元素。这一突破为解读赫库兰尼姆莎草纸打开了新的可能性。
维苏威挑战赛构建在希尔斯的工作基础上，将X射线层析技术与人工智能相结合以解读文本。这些人工智能模型通过机器学习进行训练，使它们能够识别并阅读莎草纸中模糊的文字。值得注意的是，由物理学家埃利安·拉斐尔·达尔普拉率领的巴西团队为该领域的发展贡献了重大进展，利用计算机视觉技术改进字符分类。
目前，大约已识别了5％的莎草纸内容，文学家们开始深入分析解读的文本。这些新发现的信息为研究古代时代文化和哲学提供了宝贵的见解，阐明了以快乐为中心的日常生活。每一次新的翻译都使维苏威挑战赛更进一步，让我们更接近揭示过去丰富历史的面纱，并理解那些在维苏威火山阴影下生活的人们。
常见问题：
1. 什么是维苏威挑战赛？
维苏威挑战赛是于2023年创立的一个倡议，旨在解读在赫库兰尼姆废墟中发现的古代赫库拉努斯莎草纸。它旨在借助人工智能的力量，尤其是机器学习技术，来阅读和理解这些脆弱莎草纸的内容。
2. 谁发起了维苏威挑战赛？
维苏威挑战赛是由投资者纳特·弗里德曼、丹尼尔·格罗斯和布伦特·希尔斯教授发起的。
3. 谁赢得了维苏威挑战赛的首届比赛？
一组名为尤塞夫·纳德、卢克·法里托和朱利安·希利格的博士生脱颖而出，成为了首届维苏威挑战赛的获胜者。
4. 庞贝和赫库兰尼姆城市位于哪里？
庞贝和赫库兰尼姆城市位于意大利那不勒斯。
5. 维苏威火山何时爆发并摧毁了庞贝和赫库兰尼姆？
维苏威火山的喷发发生在公元79年，导致庞贝和赫库兰尼姆遭受了摧毁。
6. 在赫库兰尼姆发现了多少保存完好的莎草纸卷？
尽管被焦化和覆盖在灰烬中，赫库兰尼姆发现了超过600卷保存完好的莎草纸卷。
7. 布伦特·希尔斯教授开发了什么技术，可以读取而无需展开莎草纸？
布伦特·希尔斯教授开发了X射线层析技术，这是一个突破性技术，可以映射莎草纸中含有墨水的碳元素，使其可以在不物理展开的情况下解读文本。
8. 维苏威挑战赛如何将X射线层析技术与人工智能结合？
维苏威挑战赛使用经过机器学习训练的AI模型来解读文本。X射线层析技术与这些模型结合，以识别和阅读莎草纸中模糊的文字。
9. 目前已识别了多少莎草纸的内容？
目前，已识别了大约5％的莎草纸内容。
10. 目前解读的文本提供了什么见解？
解读的文本为研究古代时代文化和哲学提供了宝贵的见解，特别是有关快乐、食物和音乐的方面。
关键术语定义：
– 莎草纸：古代手稿，由莎草制成，这种材料由莎草植物的髓心制成，在古埃及和罗马时代常用于书写。
– 人工智能（AI）：机器模拟人类智能的技术，尤其是让计算机系统具备学习和解决问题的能力。
– 机器学习：人工智能的一个子领域，允许计算机系统在经验中自动学习和改进，而无需明确编程。
– X射线层析：一种通过X射线从多个角度获取对象内部三维图像的技术。
– 古文学家：专门研究和解读古代莎草纸的学者。
建议的相关链接：
– 庞贝在线
– ArcheoCaorle
– 赫库兰尼姆牛津大学
