对于由技术进步引起的失业担忧并不是一种新现象。在历史上，每一项新技术都引发了大众对自身工作安全的担心。随着OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等人工智能（AI）技术的崛起，这些担忧比以往任何时候都更加深入。
高盛（Goldman Sachs）此前估计，未来几年人工智能可能自动化全球劳动力的约25％，而麦肯锡（McKinsey）预测到2025年将有近50％的工作由人工智能完成。此外，宾夕法尼亚大学、纽约大学和普林斯顿大学进行的研究表明，仅ChatGPT一项就可能影响近80％的劳动力。
然而，麻省理工学院（MIT）最近进行的一项分析呈现了一种更加微妙的观点。该研究不仅考察了哪些工作可以被人工智能取代，还评估了自动化此类任务的经济可行性。研究结果显示，美国经济中仅有1.6％的工人工资可以实现自动化，其中仅有不到23％的任务被认为是适合自动化的。
这项研究认可了新一代人工智能技术的卓越能力。它强调机器在以前只属于人类技能的任务中具备相当的技巧。然而，它也认识到了广泛采用人工智能的限制和障碍。例如，尽管计算机视觉取得了进展，但目前仅在公司级别的23％视觉任务上具有经济优势。
成本因素是另一个重要考虑因素。研究表明，即使成本每年降低50％，到2026年只有一半的视觉任务才会变得经济上可行。此外，到2042年，还将存在一些任务，人力劳动仍然比计算机视觉具有优势。
虽然AI辅助工作的失业潜力巨大，但该研究指出这个过程将是逐步进行的。它强调了政策和再培训计划对减轻由AI自动化引起的失业影响的重要性。
总之，麻省理工学院的分析提供了对人工智能对就业市场影响的更加平衡和理性的观点。尽管对失业的担忧是合理的，但我们必须认识到人工智能采用的经济可行性、限制和渐进性的性质。通过采取积极的措施，如政策和再培训倡议，社会可以应对不断变化的就业形势并充分实现人工智能技术的好处。
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