Unleashing a New Era in AI: EdgeCortix® Secures a Massive Boost

Випуск нової ери в ШІ: EdgeCortix® отримує величезний імпульс

Start

В проривному кроці вперед компанія EdgeCortix®, базована в Токіо, готова революціонізувати обробку штучного інтелекту. За підтримки значної субсидії в 4 мільярди йен від японського NEDO, ця компанія з виробництва без фабрик має намір розвивати платформу передових чіплетів для AI, намагаючись підвищити енергоефективність у системах AI-RAN та інших.

Попит на вищі мережі
Оскільки цифрова трансформація прискорюється, необхідність у складних мережах, які підтримують ультра-швидкий зв’язок та широкий підключення пристроїв, є надзвичайно важливою. Однак існуючі рішення для крайових обчислень та хмарної інфраструктури стикаються з викликами розгортання, особливо коли генеруючі програми AI ставлять нові вимоги. Традиційні системи, які залежать від серверів з одиничною метою, є дорогими та енергоємними, що ускладнює їх масштабування.

Революційне рішення EdgeCortix
Завдяки гранту EdgeCortix має на меті подолати ці труднощі за допомогою SAKURA-X, інноваційної платформи на основі чіплетів. Легко інтегруючи високо-продуктивну обробку AI з прискоренням RAN, SAKURA-X передбачається, що суттєво знизить споживання енергії та покращить обчислювальну ефективність у п’ять разів. Використовуючи технології TSMC, її майбутнє масове виробництво заплановано на передових південно-корейських підприємствах.

Нова глава в прискоренні AI
Цей проект ґрунтується на існуючій технології DNA-X EdgeCortix, яка відзначається високошвидкісними, реальними обчисленнями AI з мінімальними вимогами до потужності. У парі з передовим IP-прискорювачем RAN, він досягає оптимальної продуктивності та енергоефективності. Після впровадження в наступному поколінні систем Open RAN та AI-RAN, SAKURA-X обіцяє безпрецедентні заощадження на інфраструктурі та енергоефективність.

Генеральний директор EdgeCortix Сакіясінгха Дасгупта підкреслив радість компанії з приводу розвитку SAKURA-X, висловлюючи вдячність за підтримку NEDO у відповідь на зростаючі вимоги систем AI та RAN, одночасно скорочуючи споживання енергії.

Досліджуйте більше про інноваційні рішення EdgeCortix на їхньому веб-сайті: .

Ефективна інтеграція AI: поради, хитрощі та цікаві факти

Швидкий розвиток технології AI та інновацій у галузі напівпровідників компаній, таких як EdgeCortix, відкрив нові можливості для трансформації мереж і обробної потужності. Незалежно від того, чи ви технічний ентузіаст чи професіонал у цій області, розуміння того, як ефективно інтегрувати інновації AI, може принести суттєві переваги. Ось кілька практичних порад, лайфхаків та захоплюючих фактів, які допоможуть вам орієнтуватися в цій змінній сфері.

1. Прийміть модульні конструкції апаратного забезпечення
Модульне апаратне забезпечення, як платформа чіплетів SAKURA-X від EdgeCortix, пропонує гнучкість і масштабованість. Завдяки прийняттю модульних систем ви можете легко оновлювати або налаштовувати ваше апаратне забезпечення відповідно до еволюційних потреб обробки AI без необхідності тотальної зміни інфраструктури. Цей підхід не тільки подовжує термін служби вашого обладнання, але й знижує витрати в довгостроковій перспективі.

2. Оптимізуйте енергоефективність
Обробка AI може бути надзвичайно енергоємною. Скористання платформами AI, спроектованими для енергоефективності, такими як технологія DNA-X, допомагає знизити операційні витрати і підтримувати зусилля з забезпечення сталого розвитку. Розгляньте можливість використання апаратного забезпечення AI, яке мінімізує споживання енергії, зберігаючи при цьому високу продуктивність.

3. Використовуйте синергію хмари та краю
Мережі можуть бути оптимізовані шляхом збалансування ресурсів хмари та крайових обчислень. Впроваджуйте завдання AI, які потребують обробки в реальному часі або меншої затримки на краю, де обробка ближча до джерела даних, тоді як хмара може бути призначена для менш термінових завдань. Ця синергія може підвищити загальну продуктивність і ефективність мережі.

4. Будьте в курсі систем Open RAN
Системи Open RAN (мережі доступу радіо) спроектовані для гнучкості та взаємодії, що може суттєво знизити витрати на інфраструктуру. Залишатися в курсі подій у сфері Open RAN та AI-RAN є критично важливим для компаній, які прагнуть впроваджувати передові технологічні рішення.

5. Спілкуйтеся з громадами інновацій AI
Участь у технологічних форумах та спільнотах AI може надати уявлення про нові технології та найкращі практики. Ці платформи є можливостями навчитися у лідерів галузі, а також внести свій внесок у ваше знання та досвід.

Цікавий факт: підйом технології чіплетів
Чи знали ви, що технологія чіплетів, як вона використовується на платформі SAKURA-X, набирає популярність як альтернатива традиційному монолітному дизайну чіпів? Вона дозволяє виробникам змішувати та поєднувати менші “чіплети” для створення складних, ефективних процесорів, відкриваючи шлях до спеціалізованих напівпровідників, які пропонують покращені можливості без значних витрат на створення єдиного рішення.

Для тих, хто цікавиться майбутнім обробки AI, підтримка актуальності про компанії, такі як EdgeCortix, може дати значну перевагу в розумінні тенденцій і технологій, які просувають галузь вперед. Ви можете дізнатися більше про інновації та рішення, запропоновані EdgeCortix, на їхньому офіційному веб-сайті: EdgeCortix.

tinyML Summit 2021 Keynote Song Han: Putting AI on a Diet: TinyML and Efficient Deep Learning

Favian Marsh

Favian Marsh is a renowned author in the field of emerging technologies. He studied for a degree in Computer Science at the Massachusetts Institute of Technology (MIT), where his fascination with new trends in technology began to flourish. His knowledge and abilities were further developed during his tenure in the research and development department at Dell Computers, lasting more than ten years, during which time he contributed to several groundbreaking products. Today, he communicates his in-depth understanding of the technology industry to a large audience through his insightful books and articles. Favian is always at the cutting edge of technological progress, and his work is a blend of meticulous research, expert analysis, and a clear, engaging writing style. He continues to track and report on the relentless evolution of technology, simplifying complex concepts for his readers. His dedicated followers eagerly await his analytical yet comprehensible approach to the future of technology.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

MetaAI Explores Celebrity Voices for Virtual Assistant

МетаAI Досліджує Голоси Знаменитостей для Віртуального Асистента

MetaAI, цифровий помічник, розроблений компанією Meta Platforms, переговори про придбання
Shift in Investor Focus Marks New Era for AI Investments

Зсув у зосередженні інвесторів вказує на нову епоху для інвестицій в штучний інтелект.

Інвестори більше не піддаються обіцянкам щодо потенціалу штучного інтелекту, вони